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11月28日Spark社区直播【Tablestore结合Spark的云上流批一体大数据架构 】

2019-11-26 4465
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本文涉及的产品
EMR Serverless StarRocks，5000CU*H 48000GB*H
简介： 传统Lambda架构组件多运维复杂，如何使用一套存储和一套计算来实现流批架构充分享受技术红利？以Delta Lake为代表的新型数据湖方案越来越流行，传统的Lambda架构如何向数据湖架构进行扩展？以及结构化数据结合Delta Lake的最佳解决方案是什么。本次分享将会结合理论讲解和实际场景为您一一解答。

议题：

Tablestore结合Spark的云上流批一体大数据架构

直播间直达（回看）链接：

https://developer.aliyun.com/live/1716

简介：

传统Lambda架构组件多运维复杂，如何使用一套存储和一套计算来实现流批架构充分享受技术红利？以Delta Lake为代表的新型数据湖方案越来越流行，传统的Lambda架构如何向数据湖架构进行扩展？以及结构化数据结合Delta Lake的最佳解决方案是什么。本次分享将会结合理论讲解和实际场景为您一一解答。

讲师：

王卓然 花名琸然 阿里云存储服务技术专家

时间：

2019年11月28日 19：00-20：00
请钉钉扫码至群内观看直播，与嘉宾互动有机会获得社区礼物一份。

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文章标签：
开源大数据平台 E-MapReduce
云原生大数据计算服务 MaxCompute
表格存储
分布式计算
Spark
NoSQL
大数据
关键词：
云原生大数据计算服务 MaxCompute架构
apache spark大数据
spark云原生大数据计算服务 MaxCompute
apache spark架构
spark架构
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