带你读《Python Flask Web开发入门与项目实战》之一:开发环境部署

简介: 本书从Flask框架的基础知识讲起,逐步深入到使用Flask进行Web应用开发实战。内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,特别适合Python Web开发的入门读者和进阶读者学习,也适合PHP程序员和Java程序员等其他Web开发爱好者阅读。另外,本书可以作为相关培训机构的教材用书。

点击查看第二章
点击查看第三章
Python Flask Web开发入门与项目实战

image.png


  
钱游 编著

第1章 开发环境部署

  工欲善其事,必先利其器。要做基于Python的Web开发,必须部署好开发环境。笔者选择的版本为Python 3.7,集成开发环境(IDE)版本为PyCharm 2018.2.1,本书中的所有项目都基于此环境开发。
  本章主要涉及的知识点有:

  • Python的安装及配置;
  • 虚拟环境的使用与配置;
  • Pycharm的安装及使用。

1.1 Python的安装及配置

  Python几乎可以在任何平台上运行,如在我们所熟悉的Windows、Linux等多种主流操作系统上运行。安装Python的时候,我们可以选择从源码安装(一般先要安装编译源码所需要的各种依赖包,再下载源码解压安装),也可以用已经编译、打包好的安装包进行安装。这里笔者选择的是编译好的安装包下载安装。

1.1.1 Python的安装

  下面以在Windows 7的64位操作系统中安装Python为例,简要说明一下Python的安装方法。
  Python安装包可以直接从官网下载,下载地址为https://www.python.org/ ,先选择Downloads下的Windows,再选择Python 3.7.0的版本下载。这里主要分成3个版本:embeddable zip file-解压版(解压后配置环境变量就可以直接使用)、executable installer-安装版(需要安装并配置环境变量才能使用)、web-based installer-在线安装版(需要连接网络安装),3个版本如图1.1所示。其中,x86代表32位,x86-64代表64位,根据计算机系统,选择相应的安装包即可。

image.png

image.png

  这里下载的是安装版,安装路径可以选择默认(Install Now),也可以选择自定义(Customize installation)。下面介绍一下这两种方式的安装方法。

image.png

  

1.选择默认安装


  (1)双击安装包文件准备安装,如图1.2所示。

image.png

  (2)选择Install Now选项(默认安装方式),一直单击Next按钮,直至完成安装,如图1.3所示。

image.png

  2.选择自定义安装
  (1)安装界面选择Customize installation选项(自定义安装),选中Add Python 3.7 to PATH复选框添加路径(如果选这一步骤,后面的Python环境变量配置可以省略),如图1.4所示。

image.png

  (2)不作任何更改,单击Next按钮,进入下一步安装,如图1.5所示。

image.png

  (3)选择一个自己喜欢的安装位置,单击Install按钮开始安装,如图1.6所示。这里的安装路径为C:Python37。

image.png

  (4)等待进度条加载完毕,如图1.7所示。
  (5)安装完毕后,单击Close按钮,完成安装,如图1.8所示。

image.png

  至此,Python 3.7.0安装完成,下面开始配置环境变量。为什么要设置环境变量?简单地说,计算机在执行某个程序或命令时,是在环境变量中找对应的程序或命令的起始位置。如果不正确设置环境变量,就不能正确使用相应的程序或命令。设置环境变量的详细步骤如下:
  (1)右击计算机桌面上的“计算机”图标,在弹出的快捷菜单中选择“属性”命令,如图1.9所示。

image.png

  (2)在弹出的对话框中单击“高级系统设置”,如图1.10所示。

image.png

  (3)在弹出的“环境变量”|“高级”选项卡中,选择系统变量中的Path,然后单击“编辑”按钮,如图1.11所示。
  (4)请注意配置环境变量,将“;C:Python37;C:Python37Scripts;”(注意,复制双引号中间的内容,不要复制双引号)复制到环境变量中系统变量的Path变量最后面的位置上去,如图1.12所示。

image.png

1.1.2 测试Python是否安装成功

  接下来测试一下Python是否安装成功。按Win+R键,调出运行窗口,在运行窗口中输入cmd并回车,然后在cmd下输入python -V,可以看到Python的版本号为Python 3.7.0,就可以知道Python安装成功了,如图1.13所示。

image.png

1.2 虚拟环境的配置

  在实际开发环境中,应用A可能使用的版本为Python 2.x版本,应用B可能使用的版本是Python 3.x的版本,为了使Python多版本能同时共存,互相不影响,必须有一种工具能将多个应用隔离开。virtualenv就是一个创建隔绝Python环境的工具,它使每个应用各自拥有一套“独立”的Python运行环境成为可能。
  要使用virtualenv,必须首先完成安装。安装virtualenv可以使用下面的命令:pip install virtualenv或 pip3 install virtualenv来完成安装,安装成功后,如图1.14所示。

image.png

  笔者计算机上安装了Python 2.7和Python 3.7两个版本,所以这里使用了以下命令:

py -3 -m pip install virtualenv

  接下来,为工程创建一个虚拟环境,具体步骤如下:
  (1)在cmd下进入工程存放的磁盘。比如,笔者的是F盘,那么在cmd下直接输入“f:”(输入的是双引号中的内容),然后回车,就进入F盘根目录下了,如图1.15所示。

image.png

  (2)在F盘根目录下新建一文件夹,输入命令mkdir flask-venv,回车,然后输入命令cd flask-nenv再回车,如图1.16所示。

image.png

image.png

  (3)接着输入命令virtualenv venv,然后回车。virtualenv venv将会在当前的目录下创建一个目录,表示虚拟环境目录名为venv,包含了Python可执行文件,以及pip库的一份备份,如图1.17所示。这样就能安装其他包了。虚拟环境的名称也可以取为其他名称,若省略名称将会把文件均放在当前目录下。

image.png

  如果你的计算机中安装有多个版本的Python,可以选择一个Python解释器,在指定之前,请将flask-venv目录下的venv整个文件夹全部删除掉,再使用如下命令:

virtualenv -p C:\Python37\python.exe venv。

image.png

  (4)要开始使用虚拟环境,其需要被激活,在cmd中输入cd F:flask-venvvenvScripts,然后回车,再输入dir后回车,如图1.18所示。

image.png

  (5)接着输入命令activate,回车以后便可以激活此虚拟环境了。激活的虚拟环境如图1.19所示,激活以后当前命令行多了(venv)标识。

image.png

  如果要停用虚拟环境,可以使用下面的命令:

deactivate

  如果要删除此虚拟环境,可以使用下面的命令:

rmvirtualenv flask-venv

  如果要查看当前虚拟环境下已经安装了的第三方库,可以使用下面的命令:

pip list

  
  如图1.20所示为目前已经安装好的第三方库。

image.png

image.png

1.3 PyCharm的安装及使用

  PyCharm是一款Python的IDE开发软件,它是由Jetbrains出品的产品,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高开发效率的工具,是使用Python语言开发的首选工具。

1.3.1 PyCharm的下载及安装

  PyCharm主要有收费版(专业版)和免费版(社区版),读者可以根据自己的需要选择对应的版本进行下载并安装。可以搜索PyCharm官网,还可以直接输入网址http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 下载PyCharm安装包,如图1.21所示,根据自己电脑的操作系统进行选择下载。

image.png

  接下来简单介绍一下PyCharm软件安装的步骤。
  (1)双击软件图标,开始安装,如图1.22所示。

image.png

  (2)选择安装路径,可以选择默认路径,如图1.23所示。

image.png

  (3)如是64位系统,可以选择64-bit launcher复选框,如是32位系统,则选择32-bit launcher复选框,然后单击Next按钮,如图1.24所示。

image.png

  (4)单击Install按钮开始安装,如图1.25所示。

image.png

  (5)完成安装后,如图1.26所示。

image.png

1.3.2 在PyCharm中新建工程

  (1)PyCharm新建工程很简单,选择File | New ProjectFile | New Project命令,弹出如图1.27所示对话窗口。

image.png

  (2)单击Create按钮,弹出Open Project对话框,如图1.28所示。选择默认选项,单击OK按钮。

image.png

  (3)新工程创建成功,如图1.29所示。

image.png

1.3.3 在PyCharm中设置UTF-8编码自动创建

  在网站开发中,一般要设置网页编码方案,国内开发人员有用UTF-8编码格式的,还有使用GB2312编码格式的。UTF-8是支持国际化的编码方案,如果采用了UTF-8编码,国外用户浏览UTF-8编码的任何网页,无论是中文、日文、韩文或阿拉伯文,都可以正常显示。反之,如果不采用GB2312编码,国外用户浏览你的中文站点时,显示的将会是乱码。因此我们要求每个网页中必须指定编码方案。在PyCharm中,每一个.py文件中都必须编写相同的一行代码“#encoding:utf-8”。有没有方法使系统可以自动创建这一行代码?答案显然是肯定的。

image.png

  设置方法如下:
  (1)执行File | Settings命令,如图1.30所示。

image.png

  (2)接步骤(1)继续执行Editor | File and Code Templates命令,在弹出的窗口中进行设置,如图1.31所示。

image.png

  (3)找到Python Script并点开,在如图1.32所示区域填写#encoding:utf-8。

image.png

  (4)写好以后,单击OK按钮保存设置。然后重新启动PyCharm,再在工程中新建立一个xxx.py文件,就可以看到自动创建的#encoding:utf-8代码。

1.3.4 在PyCharm中使用已经设置好的虚拟环境

  我们在PyCharm中创建好虚拟环境后,在此虚拟环境中安装需要的插件和第三方库,就可以进行项目开发了。如果此时新建立了一个测试项目,那么是新建新的虚拟环境还是使用配置好的虚拟环境呢?如果你的新项目跟以前的项目使用的是同一个版本的Python,那么就没有必要建立新的虚拟环境了。因为新建新的虚拟环境,一是浪费开发人员的精力和时间,二是会占用额外的磁盘空间。下面介绍如何在PyCharm中使用已经设置好的虚拟环境。
  假定我们在J盘的J:flask-venvvenv目录中建有并配置好了一个虚拟环境。现在要启用这个设置好的虚拟环境,在PyCharm中新建一名称为test的工程,找到Project Interpreter设置面板,步骤如下:
  (1)执行File | Settings | Project:test | Project Interpreter命令,如图1.33所示。

image.png

image.png

  (2)单击面板右侧如图1.34所示的按钮。

image.png

  (3)通过鼠标左键设置图标按钮后,设置图标转变成Add图标,如图1.35所示。

image.png

  (4)单击Add图标,弹出如图1.36所示窗口。选中Existing environment单选按钮,单击浏览按钮。

image.png

  (5)找到虚拟环境所在路径J:flask-venvvenv,如图1.37所示。

image.png

  (6)在图1.37中双击venv文件夹,找到J:flask-venvvenvScriptspython.exe路径中的python.exe文件,单击OK图标,如图1.38所示。

image.png

  (7)如出现如图1.39所示窗口,表示修改成功。

image.png

1.4 温 故 知 新

  1. 学完本章内容后,读者需要回答:
  (1)什么是环境变量?
  (2)什么是虚拟环境?

  2. 在下一章中将会学习:
  (1)Web的基本知识。
  (2)URL的基本概念和URL反转。
  (3)页面重定向与页面跳转。
  (4)在URL中传递参数。

1.5 习 题

  通过下面的习题来检验本章的学习情况,习题答案请参考本书配套资源。
  【本章习题答案见配套资源源代码C1习题】
  1.配置好环境以后,用notepad++等软件新建一个Python文件,打印输出hello world!。

  2.在PyCharm中设置UTF-8编码自动创建。

相关文章
|
2天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
使用Python进行数据分析的入门指南
【8月更文挑战第29天】在数据驱动的时代,掌握数据分析技能变得尤为重要。本文将引导您了解如何使用Python这一强大工具来进行数据分析,从设置开发环境到实际操作案例,逐步深入,帮助您建立起数据分析的基本框架和思维模式。通过阅读本文,您将学会如何利用Python处理、分析和可视化数据,为进一步深入学习奠定坚实的基础。
|
1天前
|
存储 Kubernetes Cloud Native
探索Python编程的奥秘云原生时代的容器编排:Kubernetes入门与实践
【8月更文挑战第30天】本文以浅显易懂的方式,探讨了Python编程的核心概念和技巧。从基础语法到高级特性,再到实际应用案例,逐步引导读者深入理解Python编程的精髓。通过本文的学习,读者将能够掌握Python编程的基本技能,并激发进一步探索的兴趣。
19 13
|
1天前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
云原生之旅:Kubernetes 集群的搭建与实践Python 编程入门:从零基础到编写实用脚本
【8月更文挑战第30天】在数字化转型的大潮中,云原生技术以其弹性、可扩展性及高效运维能力成为企业IT架构升级的关键。本文将通过实际操作演示如何在本地环境搭建一个简易的Kubernetes集群,带你领略云原生的魅力所在。从集群规划到服务部署,每一步都是对云原生理念的深刻理解和应用。让我们共同探索,如何通过Kubernetes集群的搭建和运维,提升业务灵活性和创新能力。
|
1天前
|
测试技术 Python
Python中的装饰器入门与实践
【8月更文挑战第30天】本文将带你走进Python中一个既神秘又强大的特性——装饰器。我们将从装饰器的基本概念入手,通过简单示例揭示其背后的原理。接着,我们会深入探索装饰器的高级用法,包括带参数的装饰器、装饰器嵌套和函数修饰符。最后,我们将通过一个实战项目来巩固所学知识,让装饰器成为你编程工具箱中的得力助手。
|
2天前
|
数据采集 数据挖掘 开发者
Python编程入门:从基础到实战
【8月更文挑战第30天】本文将带你走进Python的世界,从基本语法开始,逐步深入到数据结构、函数、面向对象编程等高级特性。我们将通过实际案例,如网页爬虫和数据分析,展示如何应用所学知识解决实际问题。无论你是编程新手还是希望扩展技能的开发者,这篇文章都将为你提供宝贵的指导和启发。
|
2天前
|
Python
探索Python中的装饰器:从入门到实战
【8月更文挑战第29天】在Python的世界里,装饰器是那些让代码更加优雅和高效的小精灵。它们就像是编程世界的调味料,能让平淡无奇的函数变得鲜活起来。本文将带你走进装饰器的世界,从基础概念出发,一步步深入到它们的应用实战中。你将看到,装饰器不仅仅是语法糖,它们是实现代码重用、功能增强的强有力工具。准备好了吗?让我们一起揭开装饰器的神秘面纱,开启一段代码美化之旅!
|
2天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 存储
Python编程入门:从基础到实战
【8月更文挑战第29天】本文将带你走进Python的世界,从最基础的语法开始,逐步深入到实际的项目开发。我们将通过详细的代码示例和实践案例,帮助你掌握Python编程的核心技能,提升你的编程能力。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的参考和指导。
|
1天前
|
人工智能 数据挖掘 程序员
Python编程入门:从基础到实践
【8月更文挑战第30天】本文将引导你走进Python的世界,从最基础的语法开始,逐步深入到实际的项目开发。我们将一起探索Python的强大功能和灵活性,以及如何利用它来解决实际问题。无论你是编程新手,还是有一定经验的开发者,都能在这篇文章中找到有价值的内容。让我们一起开启Python的学习之旅吧!
|
1天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
使用Python进行数据分析的入门指南
【8月更文挑战第30天】本文将引领读者进入Python在数据分析领域的应用,通过实际案例和代码示例,帮助初学者理解并掌握数据处理、可视化以及模型构建的基本技能。我们将从数据探索开始,逐步深入到数据清洗、分析和预测建模,最后以一个综合案例结束,旨在让读者能够独立完成一个数据分析项目。
|
1天前
|
JavaScript 前端开发 开发者
哇塞!Vue.js 与 Web Components 携手,掀起前端组件复用风暴,震撼你的开发世界!
【8月更文挑战第30天】这段内容介绍了Vue.js和Web Components在前端开发中的优势及二者结合的可能性。Vue.js提供高效简洁的组件化开发,单个组件包含模板、脚本和样式,方便构建复杂用户界面。Web Components作为新兴技术标准,利用自定义元素、Shadow DOM等技术创建封装性强的自定义HTML元素,实现跨框架复用。结合二者,不仅增强了Web Components的逻辑和交互功能,还实现了Vue.js组件在不同框架中的复用,提高了开发效率和可维护性。未来前端开发中,这种结合将大有可为。
下一篇
云函数