Spring Cloud Alibaba 实战(六) - 声明式HTTP客户端-Feign

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 本章学习Feign,包括Feign的自定义配置,实现文件上传,进一步实现代码的重用,Feign性能优化,Feign与RestTemplate的对比与选择.1 使用Feign实现远程HTTP调用Feign是Netflix开源的声明式HTTP客户端添加依赖新建包及接口服务实现类...

本章学习Feign,包括Feign的自定义配置,实现文件上传,进一步实现代码的重用,Feign性能优化,Feign与RestTemplate的对比与选择.

1 使用Feign实现远程HTTP调用

  • Feign是Netflix开源的声明式HTTP客户端
  • 添加依赖
    在这里插入图片描述

  • 新建包及接口
  • 服务实现类

2 Feign的组成

  • 查找
  1. 默认的Feign : 使用的URLConnection性能差
  2. 和ribbon配合的 : 使用了代理模式,其实也就是feign-default的代理
  3. contract
    由于feign默认的注解是非Spring MVC型的

  • 通过该默认类实现了MVC注解

细粒度配置自定义

默认的Feign是不打印日志的

  • 自定义Feign日志级别

下面将设置为FULL级别

Java代码方式 - 指定日志级别

  • 接口类
  • 日志配置类
  • 配置文件
  • 注意坑,如果在feign配置类加了该注解,就必须放在compscan包以外,以免复制上下文重复扫描问题

配置属性方式 - 指定日志级别

将之前的Java配置类的注解注释掉

  • 配置文件

全局配置

Java代码方式 - 指定日志级别

方式一:让父子上下文ComponentScan重叠(强烈不建议使用)
◆ 方式二[唯一正确的途径] :
@EnableFeignClients(defaultConfiguration=xxx.class)

  • 先将之前的细粒度配置注释掉!
  • 找到启动类的EFC注解并指定为配置类

配置属性方式 - 指定日志级别

  • 恢复之前的配置文件信息并修改如下

支持的配置项

  • 代码方式

  • 属性方式

配置最佳实践总结

  • Ribbon配置 VS Feigne配置
  • Feign代码方式 VS 属性方式

最佳实践

  • 尽量使用属性配置,属性方式实现不了的情况下再考虑用代码配置
  • 在同一个微服务内尽量保持单一性,比如统一使用属性配置,不要两种方式混用,增加定位代码的复杂性

Feign的继承

  • UserCenter中的
  • ContentCenter中的,使其继承上面的代码

关于继承特性的争议

◆ 官方观点:不建议使用

这里继承会产生紧耦合

◆ 业界观点:很多公司使用
比如User服务修改了字段,而Content服务却不知道,没有修改,那么调用时就会报错
◆ 个人观点:权衡利弊

此处有争议,不赘述

多参数请求构造

比如在User服务中有这样一个请求


那么如何使用Feign去请求这样的API呢?

回到Content服务,写代码

  • 写一测试类
  • 在测试启动类添加该测试项目
  • 启动报错,根据error提示,添加配置,之后正常启动!

因为现在有两个client都叫user-client(测试类也叫user-client), 重名了,所以Spring创建代理时会有问题,加上上述配置即可解决

Feign脱离Ribbon使用

在Content服务写代码

  • 测试类添加测试项目
  • 直接访问即可!

RestTemplate VS Feign

如何选择?

◆ 原则:尽量用Feign ,杜绝使用RestTemplate
◆ 事无绝对,合理选择

Feign性能优化

连接池 [提升15%左右]

  • 添加依赖
  • 配置文件

使用okhttp同理配置如上两步骤

日志级别

因为默认不打印日志哦!建议设置为basic,不要为full哦

常见问题总结 - 推荐阅读

Feign常见问题总结

现有架构总结

参考

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
13天前
|
Java Nacos Sentinel
Spring Cloud Alibaba:一站式微服务解决方案
Spring Cloud Alibaba(简称SCA) 是一个基于 Spring Cloud 构建的开源微服务框架,专为解决分布式系统中的服务治理、配置管理、服务发现、消息总线等问题而设计。
140 13
Spring Cloud Alibaba:一站式微服务解决方案
|
1月前
|
存储 人工智能 Java
Spring AI Alibaba 配置管理,用 Nacos 就够了
本文通过一些实操案例展示了 Spring AI Alibaba + Nacos 在解决 AI 应用中一系列复杂配置管理挑战的方案,从动态 Prompt 模板的灵活调整、模型参数的即时优化,到敏感信息的安全加密存储。Spring AI Alibaba 简化了对接阿里云通义大模型的流程,内置 Nacos 集成也为开发者提供了无缝衔接云端配置托管的捷径,整体上极大提升了 AI 应用开发的灵活性和响应速度。
213 13
|
1月前
|
人工智能 前端开发 Java
基于开源框架Spring AI Alibaba快速构建Java应用
本文旨在帮助开发者快速掌握并应用 Spring AI Alibaba,提升基于 Java 的大模型应用开发效率和安全性。
基于开源框架Spring AI Alibaba快速构建Java应用
|
1月前
|
JSON Java 测试技术
SpringCloud2023实战之接口服务测试工具SpringBootTest
SpringBootTest同时集成了JUnit Jupiter、AssertJ、Hamcrest测试辅助库,使得更容易编写但愿测试代码。
60 3
|
2月前
|
人工智能 Java API
阿里云开源 AI 应用开发框架:Spring AI Alibaba
近期,阿里云重磅发布了首款面向 Java 开发者的开源 AI 应用开发框架:Spring AI Alibaba(项目 Github 仓库地址:alibaba/spring-ai-alibaba),Spring AI Alibaba 项目基于 Spring AI 构建,是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践,提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案,帮助开发者快速构建 AI 应用。本文将详细介绍 Spring AI Alibaba 的核心特性,并通过「智能机票助手」的示例直观的展示 Spring AI Alibaba 开发 AI 应用的便利性。示例源
1263 11
|
2月前
|
人工智能 开发框架 Java
总计 30 万奖金,Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛开赛
Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛邀请广大开发者参与开源项目的共建,助力项目快速发展,掌握 AI 应用开发模式。大赛分为《支持 Spring AI Alibaba 应用可视化调试与追踪本地工具》和《基于 Flow 的 AI 编排机制设计与实现》两个赛道,总计 30 万奖金。
|
2月前
|
人工智能 Java API
阿里云开源 AI 应用开发框架:Spring AI Alibaba
阿里云开源 Spring AI Alibaba,旨在帮助 Java 开发者快速构建 AI 应用,共同构建物理新世界。
|
3月前
|
SpringCloudAlibaba API 开发者
新版-SpringCloud+SpringCloud Alibaba
新版-SpringCloud+SpringCloud Alibaba
|
4月前
|
资源调度 Java 调度
Spring Cloud Alibaba 集成分布式定时任务调度功能
定时任务在企业应用中至关重要,常用于异步数据处理、自动化运维等场景。在单体应用中,利用Java的`java.util.Timer`或Spring的`@Scheduled`即可轻松实现。然而,进入微服务架构后,任务可能因多节点并发执行而重复。Spring Cloud Alibaba为此发布了Scheduling模块,提供轻量级、高可用的分布式定时任务解决方案,支持防重复执行、分片运行等功能,并可通过`spring-cloud-starter-alibaba-schedulerx`快速集成。用户可选择基于阿里云SchedulerX托管服务或采用本地开源方案(如ShedLock)
143 1
|
2月前
|
JSON SpringCloudAlibaba Java
Springcloud Alibaba + jdk17+nacos 项目实践
本文基于 `Springcloud Alibaba + JDK17 + Nacos2.x` 介绍了一个微服务项目的搭建过程,包括项目依赖、配置文件、开发实践中的新特性(如文本块、NPE增强、模式匹配)以及常见的问题和解决方案。通过本文,读者可以了解如何高效地搭建和开发微服务项目,并解决一些常见的开发难题。项目代码已上传至 Gitee,欢迎交流学习。
175 1
Springcloud Alibaba + jdk17+nacos 项目实践
下一篇
DataWorks