1.1 云原生历史

简介: 云原生的发展历程和 CNCF

云原生的发展历程

云原生(Cloud Native)最初来描述云上应用的典型架构与特性,随着容器、kubernetes、Serverless、FaaS技术的演进,CNCF(Cloud Native Computing Foundation ,云原生计算基金会)把云原生的概念更广泛地定义为“让应用更有弹性、容错性、观测性的基础技术,让应用更容易部署、管理的基础软件、让应用更容易编写、编排的运行框架等”,希望能够让开发者最好的利用云的资源、产品和交付能力。

下边大致梳理一下云原生的发展过程。

2004 年 ~ 2007 年,Google 已在内部大规模地使用像 Cgroups 这样的容器技术;
2008 年,Google 将 Cgroups 合并进入了 Linux 内核主干。
2013 年,Docker 项目正式发布。
2014 年,Kubernetes 项目也正式发布。
2015 年,CNCF 成立。
2017 年,CNCF 达到 170 个成员和 14 个基金项目。
2018 年,CNCF 成立三周年有了 195 个成员,19 个基金会项目和 11 个孵化项目,如此之快的发展速度在整个云计算领域都是非常罕见的。

2014 年 Kubernetes 项目发布的原因也非常容易理解,因为有了容器和 Docker 之后,就需要有一种方式去帮助大家方便、快速、优雅地管理这些容器,这就是 Kubernetes 项目的初衷。在 Google 和 Redhat 发布了 Kubernetes 之后,这个项目的发展速度非常之快。

2015 年由 Google、Redhat 以及微软等大型云计算厂商以及一些开源公司共同牵头成立了 CNCF 云原生基金会。CNCF 成立之初,就有 22 个创始会员,而且 Kubernetes 也成为了 CNCF 托管的第一个开源项目。在这之后,CNCF 的发展速度非常迅猛。

云原生技术生态现状

因此,如今我们所讨论的云原生技术生态是一个庞大的技术集合。CNCF 有一张云原生全景图(https://github.com/cncf/landscape),在这个全景图里已经有 200 多个项目和产品了,这些项目和产品也都是和 CNCF 的观点所契合的。所以如果以这张全景图作为背景,加以思考就会发现,我们今天所讨论的云原生其实主要谈论了以下几点:

云原生基金会 —— CNCF

CNCF 是目前云计算领域最成功的开源基金会之一,是 Kubernetes、 etcd、Envoy 等知名开源项目的托管基金会。

云原生技术社区

云原生技术社区,比如像 CNCF 目前正式托管的 20 多个项目共同构成了现代云计算生态的基石,其中像 Kubernetes 这样的项目已经成为了世界第四活跃的开源项目;目前从 CNCF 毕业的项目以及有 6 个,分别是 Kubernetes 、Prometheus、Envoy、CoreDNS、containerd、Fluentd 。

云原生技术产业

除了前面两点之外,现在全球各大公有云厂商都已经支持了 Kubernetes。此外,还有 100 多家技术创业公司也在持续地进行投入。现在阿里巴巴也在谈全面上云,而且上云就要上云原生,这也是各大技术公司拥抱云原生的一个例子。

我们正处于时代的关键节点

2019 年正是云原生时代的关键节点,为什么这么说?我们这里就为大家简单梳理一下。

从 2013 年 Docker 项目发布开始说起,Docker 项目的发布使得全操作系统语义的沙盒技术唾手可得,使得用户能够更好地、更完整地打包自己的应用,使得开发者可以轻而易举的获得了一个应用的最小可运行单位,而不需要依赖任何 PaaS 能力。这对经典 PaaS 产业其实是一个“降维打击”。

2014 年的时候,Kubernetes 项目发布,其意义在于 Google 将内部的 Borg/Omega 系统思想借助开源社区实现了“重生”,并且提出了“容器设计模式”的思想。而 Google 之所以选择间接开源 Kubernetes 而不是直接开源 Borg 项目,其实背后的原因也比较容易理解:Borg/Omega 这样的系统太复杂了,是没办法提供给 Google 之外的人使用,但是 Borg/Omega 这样的设计思想却可以借助 Kubernetes 让大家接触到,这也是开源 Kubernetes 的重要背景。

这样到了 2015 年到 2016 年,就到了容器编排“三国争霸”的时代,当时 Docker、Swarm、Mesos、Kubernetes 都在容器编排领域展开角逐,他们竞争的原因其实也比较容易理解, 那就是 Docker 或者容器本身的价值虽然大,但是如果想要让其产生商业价值或者说对云的价值,那么就一定需要在编排上面占据一个有利的位置。

其中,Swarm 更偏向于生态,而 Mesos 技术更强一些。相比之下, Kubernetes 则兼具了两者优势,最终在 2017 年“三国争霸”的局面中得以胜出,成为了当时直到现在的容器编排标准。这一过程的代表性事件就是 Docker 公司宣布在核心产品中内置了 Kubernetes 服务,并且 Swarm 项目逐渐停止维护。

到了 2018 年的时候,云原生技术理念开始逐渐萌芽,这是因为此时 Kubernetes 以及容器都成为了云厂商的既定标准,以“云”为核心的软件研发思想逐步形成。

而到了 2019 年,情况似乎又将发生一些变化。

2019 年 —— 云原生技术普及元年

为什么说 2019 年很可能是一个关键节点呢?我们认为 2019 年是云原生技术的普及元年。

首先大家可以看到,在 2019 年,阿里巴巴宣布要全面上云,而且“上云就要上云原生”。我们还可以看到,以“云”为核心的软件研发思想,正逐步成为所有开发者的默认选项。像 Kubernetes 等云原生技术正在成为技术人员的必修课,大量的工作岗位正在涌现出来。

这种背景下,“会 Kubernetes” 已经远远不够了,“懂 Kubernetes”、“会云原生架构” 的重要性正日益凸显出来。 从 2019 年开始,云原生技术将会大规模普及,这也是为什么大家都要在这个时间点上学习和投资云原生技术的重要原因。

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
传感器 数据采集 供应链
港口智能化,我们这样做!
港口智能化,我们这样做!
792 0
港口智能化,我们这样做!
|
Cloud Native 持续交付 云计算
探索云原生技术的未来发展趋势
随着云计算技术的不断演进和发展,云原生技术已成为当今软件开发领域的热门话题之一。本文将深入探讨云原生技术的定义、特点以及未来发展趋势,为读者提供对这一领域的全面了解和展望。
504 29
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI人工智能的发展历程和当前趋势
人工智能(AI)已经成为当今技术发展的重要组成部分,它在各行各业中发挥着越来越重要的作用。本文将回顾人工智能的发展历程,探讨其主要技术,并分析当前的趋势和未来的挑战。
902 4
|
缓存 安全 算法
SSL和TLS部署实践
在TLS中,所有安全性都以服务器的加密身份开始,这就需要一个强大的私钥来防止攻击者进行模拟攻击。同样重要的是拥有一个有效和强大的证书,它会授予私钥来代表一个特定的主机名。
451 2
|
存储 机器学习/深度学习 网络协议
阿里云企业级ARM计算规格族简介:特点、场景与价格参考
Arm计算是指基于 ARM 架构的处理器进行的计算,本文将为您解析阿里云ARM云服务器的特点、适用场景,以及最新价格情况,以供了解和参考。
|
Web App开发 监控 Java
Logstash、Filebeat安装与数据同步(+ES安装讲解)
Logstash、Filebeat安装与数据同步(+ES安装讲解)
461 0
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
AI与心理健康:情感支持的新形式
【10月更文挑战第31天】在快节奏的现代生活中,心理健康问题日益突出。AI技术的发展为情感支持提供了新形式,包括心理评估、情感监测、危机干预和个性化咨询。本文探讨了AI在心理健康领域的应用及其对个人和社会的深远影响。
1828 0
|
Cloud Native
云原生架构之X无限延伸:跨AZ、跨Region、跨Cloud,一文让你彻底解锁!
【8月更文挑战第25天】在云原生架构中,可扩展性至关重要,它确保了应用能按需高效调整资源。本文聚焦于三种扩展策略:跨AZ、跨Region及跨云扩展。跨AZ扩展通过在同一云内部不同可用区间部署应用副本增强容错性;跨Region扩展则通过不同地理区域的应用副本部署提升全球访问性能与可靠性;而跨云扩展则利用多云环境进一步加强应用的弹性和覆盖范围。文中提供了基于AWS CloudFormation的具体实践示例,帮助读者深入理解这些扩展机制的实际应用。
906 2
|
机器学习/深度学习 监控 安全
图像识别技术在安防监控中的应用探索
【7月更文挑战第31天】图像识别技术在安防监控中的应用已经取得了显著成果,为公共安全和社会稳定提供了有力保障。未来,随着技术的不断发展和创新,图像识别技术将在安防领域发挥更加重要的作用,为我们的生活带来更高的安全保障和便利。