[转]杨柏龄:科技成果转化应以企业为主体!

简介: 10月22日,中国科学院原副院长、中国技术市场协会名誉会长杨柏龄在2019“创响中国”西咸站启动仪式上指出,我国单位GDP能耗,比世界平均水平都要高,我们跟发达国家之间依然存在着相当大的距离,而这很大程度上是我们现在在众多的工业生产中,技术含量没有达到预期目标造成的结果。

image.png

“我国的GDP是世界的15%,占了一个很大的比重,但是我们的能源消耗占全世界总能耗25%。”

10月22日,中国科学院原副院长、中国技术市场协会名誉会长杨柏龄在2019“创响中国”西咸站启动仪式上指出,我国单位GDP能耗,比世界平均水平都要高,我们跟发达国家之间依然存在着相当大的距离,而这很大程度上是我们现在在众多的工业生产中,技术含量没有达到预期目标造成的结果。

他认为,经营管理并不是科学家的长处,应该承认企业比科学家具有更大的优势。

20年前日本的一个国际燃料电池博览会给杨柏龄留下了深刻的印象。他在博览会上看到,几百家、上千家的企业同时生产材料、零部件、器件组装,全方位参与燃料电池的研发。而一旦燃料电池商业化,这一批企业构成燃料电池零部件材料供应商,很快便能形成批量进入市场。

他指出,在发达国家的重大科研方向或者产业化前景运作模式中,一大批企业处于对商业前景的这种期望,会用自己的特长来参与研究,推动产业化创新,这在产业结构上是符合市场经济的比较合理的布局。

而我们国家存在的一个比较突出的问题就是企业主体不到位,我们的研发工作全由工程技术人员推进,自己实在做不了的就靠采购,没有一大批企业利用自己的特长来参与。而且,现在很多科技公司的人员担心自我利益得不到保证,因此成果转化过程中常常强调自己的话语权、主导权,非自己的长处却做了很多并不适合的事情,因此转化率不高。

杨柏龄强调,“双创”的战略行动的核心力量是以企业为主体的社会优势资源的整合,能够把社会上的优势资源强强联合,优势互补,形成一个完整的产业链,才能获得最终的经济效益。高技术研发的水平,要通过产业化的实效来衡量,企业家来做企业,科学家搞科研,才能联合起来把产学研做到极致。

在他看来,成果从实验室走到商品化这个过程,是一个非常复杂的长链,很多问题并不是科学技术本身的问题。在产业化过程中,应该以企业为主体,需要有一大批的企业家能有主体意识,真正利用集成的手段站到主体地位上,把社会上的优势资源整合起来,来突破科技成果转化的瓶颈。

转自创头条,原文链接:http://www.ctoutiao.com/2396684.html

相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
拒绝“为了转型而转型”:深度盘点企业数字化转型后的四大核心增量价值
本文深度解析数字化转型的四大核心价值:生产力跃升(AI Agent实现“智能驾驶”)、决策进化(数据驱动实时洞察)、组织重构(人机协同的“企业大脑”)、商业创新(服务化与C2M模式)。以实在Agent为例,揭示如何通过大模型赋能,让转型真正落地见效。(239字)
421 1
拒绝“为了转型而转型”:深度盘点企业数字化转型后的四大核心增量价值
|
1月前
|
缓存 人工智能 API
阿里云百炼deepseek-v4-flash模型介绍:模型特点、适用场景、最新优惠及部署流程参考
本文全面解析了阿里云百炼平台托管的DeepSeek-V4-Flash大模型的核心参数与使用指南。这款总参284B、激活13B的轻量化MoE模型,原生支持百万级超长上下文,最大输出长度可达39万+Tokens,推理速度快、调用成本低,适配日常对话、批量文案处理、基础RAG等高并发普惠场景。文章同步梳理了北京、新加坡、法兰克福等全球5大部署节点的能力支持情况、分区域计费标准与限流规则,同时标注了预览版与2026年7月31日正式稳定版的版本差异,帮助开发者快速完成选型与API集成。
|
1月前
|
前端开发 数据挖掘 调度
阿里云通义千问的旗舰大模型qwen3.8-max介绍:核心能力、适用场景与最新优惠
本文介绍了阿里云通义千问系列最新旗舰Qwen3.8-Max大模型的核心能力与专属优惠。作为国内首个突破2.4万亿参数的原生多模态MoE架构模型,它支持百万级Token超长上下文,具备全栈代码工程能力与深度思考/极速响应双推理模式,可自主拆解复杂任务并调度多智能体协同执行,在专业办公自动化、科研数据分析等场景表现突出。当前该模型处于日更迭代的预览阶段,面向Token Plan订阅用户开放,叠加夜间22点至次日8点0.2折的错峰特惠,大幅降低了开发者与企业使用顶级旗舰模型的成本门槛。
|
3月前
|
数据采集 边缘计算 安全
边缘计算与云端协同:老旧注塑机如何通过VBOX实现全量数据上云?
本文介绍智象九维VBOX注塑机边缘网关,首创非侵入式旁路部署技术,无需停机破线,安全监听RS-485/CAN等总线;内置2000+协议解析引擎,支持海天、弘讯等多品牌老旧设备;结合云边协同架构,实现高频数据滤波、特征提取、断点续传,并无缝对接阿里云IoT平台与TSDB,构建高可靠工业数据底座。(239字)
524 8
|
机器学习/深度学习 人工智能 网络架构
Transformer原理解析——一种Open AI和DeepMind都在用的神经网络架构
Transformer模型是一种日益流行的神经网络结构。它最近被OpenAI用于他们的语言模型中。与此同时,近期也被DeepMind用于它们的程序“星际争霸”中击败了一名顶级职业星际玩家。 Transformer模型的开发是为了解决序列转换及神经机器翻译问题。
9785 0
|
10月前
|
JSON 前端开发 测试技术
企业微信协议接口:TLV 打包与解包实现
企业微信协议接口采用TLV(Tag-Length-Value)格式以提升传输效率。本文详解其帧头结构、TLV打包解包实现,并对比Protobuf,展示在高并发下更低的解析开销与内存占用,是构建高性能网关及解析企业微信iPad协议的关键基础。(238字)
428 0
|
6月前
|
运维 安全 调度
阿里云上游戏盾的选型与实践:从分布式清洗到源站隐藏的技术复盘
本文复盘某游戏团队在阿里云遭遇1.2Tbps混合攻击致业务瘫痪后,引入湘情盾构建分层防护体系的实践:通过源IP隐身、报文基因识别与600+边缘节点分布式清洗,实现CC拦截率99.97%、零源站暴露、攻击期间CPU负载<8%,年安全成本降至12万元,验证了“云原生+专业游戏盾”协同防御的有效性。(239字)
484 2
|
8月前
|
存储 人工智能 前端开发
Web3 系统开发的方案
Web3开发迈向实用化,构建涵盖DID、L2/L3与AI的复杂生态。基于五层架构,融合高性能链、去中心化存储、预言机与AI代理,聚焦RWA与DePIN落地,强调安全审计、Gas优化与去中心化治理,推动区块链真实价值释放。#区块链开发 #web3开发
|
前端开发 JavaScript 开发者
2025 最新 100 道 CSS 面试题及答案解析续篇
本文整理了100道CSS面试题及其答案,涵盖CSS基础与进阶知识。内容包括CSS引入方式、盒模型、选择器优先级等核心知识点,并通过按钮、卡片、导航栏等组件封装实例,讲解单一职责原则、样式隔离、响应式设计等最佳实践。适合前端开发者巩固基础、备战面试或提升组件化开发能力。资源地址:[点击下载](https://pan.quark.cn/s/50438c9ee7c0)。
332 5
2025 最新 100 道 CSS 面试题及答案解析续篇
|
弹性计算 自然语言处理 安全
国内基础大模型的独立性及应用大模型的依赖性
本文探讨了国内基础大模型(如阿里巴巴的通义千问)的独立性及其应用大模型的依赖性。详细分析了这些模型的研发过程、应用场景及技术挑战,包括数据收集、模型架构设计和算力支持等方面。同时,讨论了微调模型、插件式设计和独立部署等不同实现方式对应用大模型的影响。
583 0