在大数据发展和人工智能时代来临的背景下，个人隐私和数据保护也变得尤为重要。2019年互联网大会乌镇峰会“网络空间数据法律保护论坛”云集了来自产业界与法学界等权威专家，共同探索以法治思维和法治方式推进数据保护、增强数据安全，提升互联网治理现代化、信息化、法治化的路径和方案。阿里巴巴集团副总裁俞思瑛从业界角度阐述了数据背后对算法的认识。
1、数据和算法是数字经济时代竞争的关键
大数据的应用需要通过算法来实现，算法从古到今都是人类面对特定问题的解决办法，交通问题、金融问题的背后都有算法。
俞思瑛表示，“数据+算法”，让我们面对的环境从不确定转变为确定：从物质世界的运行总结运行规律，再将规律模型化，进而将模型算法化、算法代码化、代码软件化，软件不断优化物质世界运行。
目前，物质世界正在数字化、并实现科技算化。她举例，没有算法的时候，对个人的描述可能是身高、年纪、发色等，有了算法以后，对个体的描述可能会通过数字来体现。
在应用方面，数据和算法的驱动也应用到了城市大脑和工业大脑上。 其背后的逻辑是把各个不同的系统数据集成，最后达到用户想要的一个结果。例如“城市大脑”就是用摄像探头把各条道路的交通状况收集起来，再中心化的进行决策的过程。
俞思瑛表示，算法创新已经成为全球创新的高地。“在全球化和产业竞争力视角下，数据、算法和算力的竞争，是数字经济时代竞争的关键因素。”
据了解世界知识产权组织(WIPO) 公布的有关人工智能(AI)技术专利的首份报告指出，近年来在AI方面，以机器自己找出最佳答案的“深度学习”为代表的机器学习技术以及自动驾驶所需的图像识别技术等迅速发展。最近数年的相关专利申请数量骤增。
2、算法不应被单独治理，而应围绕着应用场景治理
需要注意的是，数据与算法的快速发展也带来了担忧。“我们会担心算法违反伦理道德、算法黑箱、算法合谋。” 俞思瑛表示，“我们期待算法的可透明、可解释性、可公开性。”
不过俞思瑛指出，数据和算法应该在不同的应用场景当中被分层治理，不应当被一刀切，算法规制是对系统性解决方案的规制过程。例如公共管理和服务领域的算法，应该公开透明，有预见性。私人领域的算法，应当保持其专利或商业秘密属性，通过商业价值和竞争以激励其持续创新和超越算法合谋。以杭州ET城市大脑为例，城市级算法应用是一个规模性、系统性解决方案，并非一个单纯的“算法功能”。
对于涉及人的生命安全等特殊算法，应当接受验证、监督和检查，以建立用户的使用信心。