基于AI视觉人员绩效考核的实践

简介: 图像识别是计算机视觉和人工智能领域的重要组成部分,其终极目标是使计算机具有分析和理解图像内容的能力。图像识别是一个综合性的问题,涵盖图像匹配、图像分类、图像检索、人脸检测、行人检测等技术。

技术应用

图像识别是计算机视觉和人工智能领域的重要组成部分,其终极目标是使计算机具有分析和理解图像内容的能力。图像识别是一个综合性的问题,涵盖图像匹配、图像分类、图像检索、人脸检测、行人检测等技术。
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实现步骤

  1. 建立一个包含大批量人脸图像的数据库
  2. 通过各种方式来获得当前要进行识别的目标人脸图像
  3. 将目标人脸图像与数据库中既有的人脸图像进行比对和筛选。
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数据处理概况

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数据处理步骤

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数据算法模型

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硬件配置

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拓扑图
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实现功能

1、判断区域内有无工作人员,以及一段时间内出现工作人员的累积时间
2、识别分辨区域内每位工作人员并关联到具体姓名、ID等个人信息,并计算相应的在一段时间内出现在区域内的累积时间
3、识别分辨区域内每位工作人员并关联到个人信息。同时判断动作行为,是否是与工作操作相关的行为。并计算相应的在一段时间内出现在区域内的累积时间和有效工作时间
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基于MES框架的系统集成

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