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2018 CCF BDCI大赛全球启动:数据驱动,智见未来

简介: 近几年,大数据赛事异常火热,且创造了多项记录。历时五届,汇聚了上千所国内外高校、1200家企事业单位、80余所科研机构派团队参与,30000名参赛队员组成近20000支队伍。2018年第六届CCF BDCI大赛预计有1000多家海内外高校及企事业单位,近20000人参赛。

人民网北京8月12日电 (记者沈光倩)11日下午,2018 CCF大数据与计算智能大赛(Big Data & Computational Intelligence Contest,简称“CCF BDCI”)全球启动仪式在北京正式拉开帷幕。

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启动仪式

赛程正式发布,六大赛题引关注

近几年,大数据赛事异常火热,且创造了多项记录。历时五届,汇聚了上千所国内外高校、1200家企事业单位、80余所科研机构派团队参与,30000名参赛队员组成近20000支队伍。2018年第六届CCF BDCI大赛预计有1000多家海内外高校及企事业单位,近20000人参赛。

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CCF高性能计算专业委员会秘书长张云泉

在“赛事发布”中,CCF高性能计算专业委员会秘书长张云泉对今年的赛事安排做了介绍。大赛将采用全国初赛、复赛、决赛三级赛制,把握数据挖掘深度与应用广度两大特质,围绕“算法能力赛”及“创新方案赛”两大维度,设置百万元奖金,广泛征集赛题及方案解决思路。

在“赛题发布”中,阿里巴巴集团、中国联通研究院、中科天玑、艾普深瞳、执御等6家出题单位代表展示了结合企业实际应用的赛题,并首次公布一大批高价值数据。六大赛题分别是:阿里巴巴集团《自动驾驶三维点云分割》、中国联通研究院《面向电信行业存量用户的智能套餐个性化匹配模型》、中科天玑《互联网金融平台用户评价观点提取》、艾普深瞳《汽车行业用户观点主题及情感识别》、执御《跨境电商中的供应链需求预测》等。

“数据黄金时代”来临,挑战与机遇并存

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CCF秘书长杜子德

启动仪式上,CCF秘书长杜子德在致辞中指出,大数据与计算智能大赛的创新之处在于,将来自企业第一线的问题和真实数据进行解决方案征选。与此同时,政府及企业对大数据人才及技术创新的需求日渐增强,使得大赛成为普适需求,价值凸显。

教育部计算机类专业教指委副主任杨波表示,近年来计算机网络的快速发展,带来了社会多方面的技术创新和产业升级转型,而全新商业模式和新业态的发展也产生了大量的数据,它们蕴藏着巨大价值,如何将这些价值进行有效的挖掘、分析、整理和利用,如何将数据与人工智能进行更好地结合,是本次BDCI大赛希望实现的目标和意义所在。

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中国科学院院士梅宏

中国科学院院士梅宏作为本次大赛指导委员会主席接受了人民网记者的采访,他表示,大数据成为热点是信息技术发展到一定阶段自然涌现的一个现象。互联网进入商用到现在20多年,已经无处不在。信息技术的指数增长模式使得数据资源越积越多,终于到了一个计算能力不堪重负的爆发期,但这同时也带来了新的机遇。

梅宏认为:“当我们完成了社会的数字化进程之后,我们所面临的新阶段就是怎么把这些数据用好。中国计算机学会作为中国计算机行业相关人士的一个大家庭,有责任推动大数据技术的发展,以及大数据内容的发展。通过大赛,我们可以更好的培养人才,发现人才,为企业输送更多的人才。”

“如果我们可以从数据里面看到社会经济发展运行的基本规律,就能挖掘出它的价值,就能做很多有意义的事情。通过算法或者工具去挖掘数据中有价值的东西,来解决政府或社会上的一些问题。所以,把数据用的更好是非常重要的。”梅宏强调。

百分点董事长苏萌在接受采访时介绍,大数据产业进入到了与应用场景结合并产生价值的阶段,终极智能是解决问题的智能,未来融合将成为产业趋势,从数据、技术、产品、人才四个方面融合产学研发各个链条,尤其将技术产品“嵌入式”地与真实业务紧密结合的方式,才能产生真正的价值。

数据与智能驱动,未来可期

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沙发访谈

在“沙发访谈”环节中,中国科学院院士梅宏、CCF大数据专家委秘书长程学旗、联通研究院院长张云勇、阿里巴巴集团高级算法专家李扬彦、中国人民大学信息学院院长文继荣、百分点董事长苏萌、北京大学研究院袁晓如等,以“数据与智能双引擎驱动的人才观与生态”为主题进行了讨论。

梅宏和张云勇先就“大数据和人工智能的现状、社会价值和国家战略”进行了一分钟阐述。梅宏提出了两大思考:一是在大数据热潮中如何保持冷静,二是如何在热潮中保持创新,寻求核心技术。而张云勇则总结了CCF大赛的三个“更”,即大数据技术更丰富,与人工智能、工业互联网更融合,社会各界更关注。

作为企业代表,更加关注大数据和人工智能给企业带来的机会和挑战,以及大数据的落地应用。苏萌畅谈了如今企业在大数据和人工智能方面的发展现状,既有成就,也有不足,如在认知智能层面的研究才刚刚开始。而李扬彦则提到大数据和人工智能正在成为人们生活的基础设施,他认为企业在利用机器学习、人工智能技术的过程中特别需要关注人类及社会的价值,让技术改善生活,让数据带来益处,让科技充满爱。

在大数据和人工智能的人才培养方面,文继荣和袁晓如发表了自己的观点。文继荣表示,由于大数据和人工智能人才的短缺,各大高校纷纷开设相关学院,而教学模式也面临从以计算为中心到以数据为中心的转型,需要教育界、学术界和业界共同的努力。袁晓如补充到,通过竞赛,可以让学生学习如何将书本与现实相结合,对教学来说,也有更多的现实案例借鉴。

在特邀主题报告中,倪光南院士以《我国网信领域的若干创新》为题与大家进行了交流。倪院士首先总结了我国网信领域的短板与优势。两大短板一是芯片制造,一是基础软件。而优势则在于我国在大数据、人工智能、5G、物联网、云计算等方面的应用,总体水平与美国相差无几。

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倪光南总结到,网信领域没有“站票”,只有替代别人的位置,才能不被出局。倪光南院士呼吁,要不抱成见地推广国产软硬件,让我国产品在世界上拥有一席之地。

在大数据生态系统中,包括政府、行业头部企业在内的组织机构扮演着重要的角色,大数据与行业深度融合,也就有了更丰富的应用场景。另一方面是因为赛事可以满足人才多样化诉求,包括巨额奖金、实践机遇、就职渠道以及孵化平台、专业交流体验等。专业的数据竞赛平台往往拥有完善的平台功能、庞大的数据科学家社群、海内外知名高校推广、定制化技术支持、专业化社群维护、全程赛事顾问,为企业提供无忧的数据采集、数据脱敏、赛题抽象及精细化运营、个性化品牌策划方案。

在构建大数据生态系统中,无论是CCF BDCI,还是DF数据竞赛平台,都将在大数据及人工智能的产业发展中,创造并发挥着不可替代的价值。

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