为什么选择Cassandra

简介: cassandra概况 为什么选择Cassandra?cassandra到底有那些令人印象深刻的特点呢?不急,我们先来看下cassandra目前的大体概况。 理论扎实,师出名门 cassandra不仅吸收了dynamo论文中的如何做分布式,如何做副本复制,故障容错等方面成功的经验,又吸取了google bigtable中的LSM单机引擎层面精华。

cassandra概况

为什么选择Cassandra?cassandra到底有那些令人印象深刻的特点呢?不防我们先来看下cassandra目前的大体概况。

理论扎实,师出名门

image
cassandra不仅吸收了dynamo论文中的如何做分布式,如何做副本复制,故障容错等方面成功的经验,又吸取了google bigtable中的LSM单机引擎层面精华。理论扎实,工程实现靠谱,所以面世以来,不断受到人们的追捧。

DB-EnginesRanking排名一骑绝尘

image
宽表领域第一,全部数据排名第十,可以看出广受用户认可,流行度颇高。

Nosql主流产品性能对比

image
从benchmark可以看到cassandra性能是摇摇领先的,受用户认可也是有原因的,毕竟能打,有实力。
摘自:https://www.datastax.com/nosql-databases/benchmarks-cassandra-vs-mongodb-vs-hbase

为什么选择cassandra

了解了cassandra概况,表现抢眼,再让我们深入看看,什么原因让我们选择cassandra
我大致总结了如下十点:

1.线性扩展,轻松应对速度,多样性和复杂性问题

与下一代云应用相关的许多挑战都集中在数据量和数据处理速度上。Cassandra能否有能力应对这种具有多样性的数据流量?答案是肯定的,Cassandra是线性扩展,可以根据前台数据流量轻松确定集群规模,处理能力不够?加一台节点试试。
image

2.可以处理大量数据集

Netflix,Hulu,Instagram,eBay,Apple和Spotify都在大规模使用Cassandra,作为他们产品后端的一部分。facebook的instangram一天用cassandra处理上亿图片,这足够说明了cassandra可以自如的处理大量数据集。

3. 一致化软硬件环境,易于大规模部署

不像有些分布式系统,cassandra不依赖外部组件,所有必须的操作都集成在cassandra内部了,因为是p2p对等架构,无主,环上的节点都是对等的,所以实际部署时,只需要一种机型,一个进程,极度简化部署及后续运维工作,适合大规模部署。

4. 高度容错

Cassandra采用了许多容错机制。由于C* 是无主的,所以没有单点故障。可以做到不停服滚动升级。这是因为Cassandra可以支持多个节点的临时失效(取决于群集大小),对群集的整体性能影响可以忽略不计。

Cassandra提供多地域容灾。Cassandra允许您将数据复制到其他数据中心,并在多个地域保留多副本。除了作为强大的灾难恢复和业务连续性保障之外,这有助于满足许多监管,离线分析等要求。
image
图示:多DC可用于多地容灾,或者离线分析用。

5. 被证明过,已经在企业应用程序和许多用例中取得成功

已经有许多Cassandra被有效使用的例子。银行和其他金融机构正在使用C*存储大量金融数据。分析公司正在使用Cassandra来存储网络分析数据。医疗公司正在使用Cassandra来存储传感器数据和其他时序数据。还有许多公司利用Cassandra存储物联网数据。所以说cassandra是被证明过的。

6.易于管理

Cassandra简化了系统管理。由于Cassandra是一个无主系统,环中的所有节点都是相同的; 一个同质的系统。它具有容错能力,可以支持节点临时失效,同时对性能的影响最小。这意味着节点易于更换,并且也不要求即刻替换宕机节点。

7.自主优化

有大量的,不同的参数让你根据自身场景不断的调优,举个例子,如果你是一个重写,读很少的场景,可以修改配置参数成重写系统。参数设置不仅仅是集群级别的,也可以是dc级别的,甚至客户端单个请求级别的,比如单次请求设置一致性级别,已达到更低的延时。
image
图示:调节一致性级别,达到更低延时目标

8.易于集成其他开源组件

Cassandra可以很容易的跟其他开源组件做集成。据我所知,cassandra已经成功跟kafka,spark,solr做集成,打通了大数据生态上下游,成为大数据处理里面重要的一环
image

9.出色的监控选项

cassandra提供了很多的监控指标,这些监控项这可以通过Cassandra利用Java MBeans并将它们暴露给不同外部监控系统,比如Datastax的监控系统Opscenter,阿里云的天象监控系统。您可以使用这些指标监控cassandra运行状况,再出现异常指标做出相应的决策。

10. 开源可控&活跃的社区

目前apache cassandra有5.4K Star,并且是开源可控,不需要昂贵的licence费用。stackoverflow上有数万个打了cassandra tag的问题,这些足以说明cassandra足够活跃。

一个开源软件要获得真正意义上的成功,就需要有一个围绕它发展的生态系统。对于像Cassandra这样的数据库,就必须有围绕它的咨询,监控和故障排查系统,插件,仪表系统和备份系统, 使得您的组织不需要重复开发上述一切能力,可以基于社区已有的内容。甚至很多云厂商提供Cassandra托管服务,让您只关注应用程序的开发。

总结

cassandra功能强大,更像一个真正的数据库,以下图总结来结束本文
image

Cassandra是您理想的数据库原因有很多。了解您的系统要求,工作负载和未来业务增长情况将有助于您做出正确的选择。如你所见,选择Cassandra是一个十分明智的选择。

钉钉群交流

为了营造一个开放的 Cassandra 技术交流,我们建立了微信群和钉钉群,为广大用户提供专业的技术分享及问答,定期在国内开展线下技术沙龙,专家技术直播,欢迎大家加入。
image

钉钉群入群链接:https://c.tb.cn/F3.ZRTY0o

相关文章
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 19: 体验最流行的开源企业ERP软件 odoo
本文主要教大家怎么用好数据库, 而不是怎么运维管理数据库、怎么开发数据库内核.
1685 2
|
9月前
|
搜索推荐 容灾 Java
Flink 最近又“进化”了:状态后端与 Savepoint,真不是背概念那么简单
Flink 最近又“进化”了:状态后端与 Savepoint,真不是背概念那么简单
321 4
|
6月前
|
Ubuntu API 数据安全/隐私保护
OpenClaw“小龙虾”进阶保姆级图文教程!阿里云/本地部署+多Agent选型+百炼Coding Plan配置及避坑指南
2026年,OpenClaw的用户讨论焦点已从“如何安装”转向“如何用好”,其中多Agent玩法成为核心热点。但多数用户容易陷入“为了复杂而复杂”的误区——还未找到稳定使用场景,就盲目搭建十几个Agent,最终因维护成本过高而放弃。
2429 1
|
9月前
|
存储 人工智能 JSON
🤖 Agent系统
大模型Agent是具备自主规划、推理决策、工具调用与记忆能力的智能体,核心由大脑(LLM)、感知、行动与记忆组件构成,支持任务分解、反思优化与多轮交互。常见框架如LangChain、AutoGPT、CrewAI等,广泛应用于复杂任务处理与企业级AI系统。(238字)
|
8月前
|
供应链 安全 算法
什么是数据要素?一文带你认识数据要素全流程
数据正从成本负担转向核心生产要素。本文结合实例,解析“数据要素化”全过程:从内部治理、产品封装到流通交易,揭示企业如何将沉睡数据变为可创造新价值的资产,并提供落地路径与关键技术支撑。
|
5月前
|
数据采集 自然语言处理 运维
2026年企业如何应用BI系统:从数据整合、自助分析到智能预警的落地全流程
2026年,BI已从静态报表升级为数据驱动决策中枢。本文以瓴羊Quick BI为例,详解企业落地BI的三大关键:统一数据底座消除孤岛、拖拽+自然语言实现全民自助分析、多层级智能预警(阈值/异常/预测)主动干预。全流程闭环助力企业真正“用数据运营”。(239字)
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
GraphAgent:自动构建知识图谱,能够处理结构化和非结构化数据,并通过知识图谱展示复杂关系
GraphAgent 是香港大学和香港科技大学联合推出的智能图形语言助手,能够处理结构化和非结构化数据,并通过知识图谱展示复杂关系。
1188 9
GraphAgent:自动构建知识图谱,能够处理结构化和非结构化数据,并通过知识图谱展示复杂关系
|
SQL XML Java
Mybatis中一对一和一对多的处理
这篇文章讲解了在Mybatis中如何处理一对一和一对多的关系映射,包括使用association和collection标签的具体方法。
583 1
|
运维 Kubernetes API
ElasticSearch容器化从0到1实践(一)
通过kubernetes集群聚合多个Elasticsearch集群碎片资源,提高运维效率。
|
SQL 分布式计算 运维
hadoop日常运维白皮书
hadoop日常运维与升级总结 ▲进程管理由于配置文件的更改,需要重启生效,或者是进程自己因某种致命原因终止,或者发现进程工作出现异常等情况下,需要进行手动进程的关闭或启动,或者是增删节点过程中的需要,进程的关闭与启动,使用hadoop-daemon.
2652 0

热门文章

最新文章