放弃C++,为什么我要安利Python来开发OpenCV?!

简介: 上次聊完Python+OpenCV的基本元素-图片,就有同学直言简单~那么接下来我们学习打开摄像头捕获照片、播放本地视频、录制视频等。

1、目标

  • 打开摄像头并捕获照片
  • 播放本地视频,录制视频
  • OpenCV函数:cv2.VideoCapture(), cv2.VideoWriter()

2、打开摄像头

要使用摄像头,需要使用cv2.VideoCapture(0)创建VideoCapture对象,参数0指的是摄像头的编号,如果你电脑上有两个摄像头的话,访问第2个摄像头就可以传入1,依此类推。

image.png

capture.read()函数返回的第1个参数ret(return value缩写)是一个布尔值,表示当前这一帧是否获取正确。cv2.cvtColor()用来转换颜色,这里将彩色图转成灰度图。

另外,通过cap.get(propId)可以获取摄像头的一些属性,比如捕获的分辨率,亮度和对比度等。propId是从0~18的数字,代表不同的属性,完整的属性列表可以参考:VideoCaptureProperties(http://t.cn/E5Zj6ZD)。也可以使用cap.set(propId,value)来修改属性值。比如说,我们在while之前添加下面的代码:

image.png

经验之谈:某些摄像头设定分辨率等参数时会无效,因为它有固定的分辨率大小支持,一般可在摄像头的资料页中找到。

3、播放本地视频

跟打开摄像头一样,如果把摄像头的编号换成视频的路径就可以播放本地视频了。回想一下cv2.waitKey(),它的参数表示暂停时间,所以这个值越大,视频播放速度越慢,反之,播放速度越快,通常设置为25或30。

image.png

4、录制视频

之前我们保存图片用的是cv2.imwrite(),要保存视频,我们需要创建一个VideoWriter的对象,需要给它传入四个参数:

  • 输出的文件名,如’output.avi’
  • 编码方式FourCC码
  • 帧率FPS
  • 要保存的分辨率大小

FourCC是用来指定视频编码方式的四字节码,所有的编码可参考Video Codecs。如MJPG编码可以这样写:

cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')或cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')

image.png

6、小结

使用cv2.VideoCapture()创建视频对象,然后在循环中一帧帧显示图像。参数传入数字时,代表打开摄像头,传入本地视频路径时,表示播放本地视频。

cap.get(propId)获取视频属性,cap.set(propId,value)设置视频属性。

cv2.VideoWriter()创建视频写入对象,用来录制、保存视频

7、练习

请先阅读番外篇,然后实现一个可以拖动滑块播放视频的功能。(提示:需要用到 cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT和cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES两个属性)。

引用
本节源码 http://t.cn/E5ZRJDg

Video Codecs by FOURCC http://t.cn/zOz0KsY

Getting Started with Videos http://t.cn/E5Z3uHM

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