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快数据时代如何构建实时数据仓库,AnalyticDB for MySQL告诉你

简介: FastData具有两个显著特点:第一,难以置信的速度和体量产生数据;第二,数据分析期望秒级甚至毫秒返回。FastData的价值在于其实时性,实时获取和处理数据。 在快数据时代,企业客户通常面临以下几个问题: 如何了快速解行业特性,比如行业的旺季是什么时候,还有哪些人群是自己项目的潜在意向客户,以及客户的消费观念发生了哪些变化; 如何快速了解自己的同行,如何提高自身企业的竞争力,帮助企业获得非常有价值的商业情报; 如何通过增加推荐快速提高产品销量; 企业领导址如何快速了解市场反应,从而为企业的未来作出抉择;为了帮助企业快速转身,助力企业实现数据价值在线化和实时化。
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FastData具有两个显著特点:第一,难以置信的速度和体量产生数据;第二,数据分析期望秒级甚至毫秒返回。FastData的价值在于其实时性,实时获取和处理数据。

在快数据时代,企业客户通常面临以下几个问题:
1.如何了快速解行业特性,比如行业的旺季是什么时候,还有哪些人群是自己项目的潜在意向客户,以及客户的消费观念发生了哪些变化;
2.如何快速了解自己的同行,如何提高自身企业的竞争力,帮助企业获得非常有价值的商业情报;
3.如何通过增加推荐快速提高产品销量;
4.企业领导址如何快速了解市场反应,从而为企业的未来作出抉择;

为了帮助企业快速转身,助力企业实现数据价值在线化和实时化。AnalyticDB for MySQL 3.0营运而生!
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悦畅
阿里巴巴数据库事业部-实时数仓 & 分析型数据库资深产品经理
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