Python3字典排序

简介: Python3字典排序创建一个字典dict1={'a':2,'b':3,'c':8,'d':4}1、分别取键、值取字典的所有键,所有的值,利用dict1.keys(),dict1.vaules(),由于键,值有很多个,所以要加s,另外注意这里要加括号,这样的小细节不注意,很容易犯错。

Python3字典排序
创建一个字典

dict1={'a':2,'b':3,'c':8,'d':4}

1、分别取键、值

取字典的所有键,所有的值,利用dict1.keys(),dict1.vaules(),

由于键,值有很多个,所以要加s,另外注意这里要加括号,这样的小细节不注意,很容易犯错。

print(dict1.values(),dict1.keys())

结果:

dict_values([4, 2, 8, 3]) dict_keys(['d', 'a', 'c', 'b'])

可以看出,返回的是列表的形式

2、同时取键、值

同时取字典的键、值,dict1.items(),这里同样加s和括号

print(dict1.items())

结果:

dict_items([('d', 4), ('a', 2), ('c', 8), ('b', 3)])

可以看出,返回的结果是元组组成的列表

也就是说,通过dict1.items()这个函数,把字典形式的键、值,存在了一个元组内。

3、排序

3.1 sorted

先看一下,直接用sorted()排序的情况。

dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}

dict2 = sorted(dict1)

print(dict2)

结果:

['a', 'd', 'e', 'f']

sorted()默认是对字典的键,从小到大进行排序

3.2 、对键反向排序

对键进行反向(从大到小)排序

dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}

dict2 = sorted(dict1,reverse=True)

print(dict2)

结果:['f', 'e', 'd', 'a']

像这种对键进行排序,往往是为了得到 值(value)

拿到键最大,对应的值,如:

print(dict1[dict2[0]])#结果为8

当然我们也可以先拿到所有的key,然后再对key排序

dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}

list1= sorted(dict1.keys(),reverse=True)

print(list1)    # 结果:['f', 'e', 'd', 'a']

3.3、对值排序

同样,用dict1.values()得到所有的values,然后对value排序

dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}

list1= sorted(dict1.values())

print(list1)    #结果:[2, 3, 4, 8]

设值reverse=True 进行反向排序

也可以用dict1.items(),得到包含键,值的元组

由于迭代对象是元组,返回值自然是元组组成的列表

这里对排序的规则进行了定义,x指元组,x[1]是值,x[0]是键

dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}

list1= sorted(dict1.items(),key=lambda x:x[1])

print(list1)

结果:

[('a', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('f', 8)]

对键进行排序:

dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4}

list1= sorted(dict1.items(),key=lambda x:x[0])

print(list1)

结果:

[('a', 2), ('d', 4), ('e', 3), ('f', 8)]

4 itemgetter

from operator import itemgetter

d = {"a":8,"b":4,"c":12}

print(sorted(d.items(),key=itemgetter(0),reverse=True))

print(sorted(d.items(),key=itemgetter(1),reverse=True))

结果:

[('c', 12), ('b', 4), ('a', 8)]

[('c', 12), ('a', 8), ('b', 4)]

itemgetter(0),获取key

itemgetter(1),获取value


转自原文:https://blog.csdn.net/ustbbsy/article/details/79637594

相关文章
|
17天前
|
搜索推荐 Python
快速排序的 Python 实践:从原理到优化,打造你的排序利器!
本文介绍了 Python 中的快速排序算法,从基本原理、实现代码到优化方法进行了详细探讨。快速排序采用分治策略,通过选择基准元素将数组分为两部分,递归排序。文章还对比了快速排序与冒泡排序的性能,展示了优化前后快速排序的差异。通过这些分析,帮助读者理解快速排序的优势及优化的重要性,从而在实际应用中选择合适的排序算法和优化策略,提升程序性能。
29 1
|
2月前
|
存储 JSON 索引
一文让你彻底搞懂 Python 字典是怎么实现的
一文让你彻底搞懂 Python 字典是怎么实现的
56 13
|
2月前
|
存储 数据安全/隐私保护 Python
Python常用数据结构——字典的应用
Python常用数据结构——字典的应用
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python MySQL查询返回字典类型数据的方法
通过使用 `mysql-connector-python`库并选择 `MySQLCursorDict`作为游标类型,您可以轻松地将MySQL查询结果以字典类型返回。这种方式提高了代码的可读性,使得数据操作更加直观和方便。上述步骤和示例代码展示了如何实现这一功能,希望对您的项目开发有所帮助。
142 4
|
2月前
|
Python
Python 字典删除下标前两个
Python 字典删除下标前两个
|
1月前
|
存储 安全 Serverless
Python学习四:流程控制语句(if-else、while、for),高级数据类型(字符串、列表、元组、字典)的操作
这篇文章主要介绍了Python中的流程控制语句(包括if-else、while、for循环)和高级数据类型(字符串、列表、元组、字典)的操作。
33 0
|
1月前
|
存储 自然语言处理 数据库
Python字典操作实现文章敏感词检索
Python字典操作实现文章敏感词检索
|
1月前
|
存储 JSON 数据处理
分析、总结Python使用列表、元组、字典的场景
分析、总结Python使用列表、元组、字典的场景
|
1月前
|
存储 Java Serverless
【Python】字典
【Python】字典
32 0
|
1月前
|
存储 算法 搜索推荐
算法进阶之路:Python 归并排序深度剖析,让数据排序变得艺术起来!
算法进阶之路:Python 归并排序深度剖析,让数据排序变得艺术起来!
72 0
下一篇
无影云桌面