Python-Django:no such table: main.auth_user__old

简介: 好坑的一个bug,跑测试的时候用的Django是2.0.9的版本,python3.7,结果怎么改都会出问题,在stackoverflow发现竟然是sqlite的版本问题,需要降级到2.6之前的版本,怎么降级sqlite没找到,还好Django在2.1.5修复了这个bug, https://code.djangoproject.com/ticket/29182。

好坑的一个bug,跑测试的时候用的Django是2.0.9的版本,python3.7,结果怎么改都会出问题,在stackoverflow发现竟然是sqlite的版本问题,需要降级到2.6之前的版本,怎么降级sqlite没找到,还好Django在2.1.5修复了这个bug, https://code.djangoproject.com/ticket/29182
所以就升级一下Django吧,2.1.5之后就没问题了

pip install Django==2.1.5
相关文章
|
存储 缓存 数据库
Python高级数据结构——散列表(Hash Table)
Python高级数据结构——散列表(Hash Table)
278 1
Python高级数据结构——散列表(Hash Table)
|
存储 NoSQL API
【Azure 存储服务】Python模块(azure.cosmosdb.table)直接对表存储(Storage Account Table)做操作示例
【Azure 存储服务】Python模块(azure.cosmosdb.table)直接对表存储(Storage Account Table)做操作示例
159 0
|
索引 Python
使用Python的Pandas库进行数据透视表(pivot table)操作
使用Python Pandas进行数据透视表操作包括:安装Pandas库,导入库,创建或读取数据,如`pd.DataFrame()`或从文件读取;然后使用`pd.pivot_table()`创建透视表,指定数据框、行索引、列索引和值,例如按姓名和科目分组计算平均分;查看结果通过打印数据透视表;最后可使用`to_csv()`等方法保存到文件。这为基础步骤,可按需求调整参数实现更多功能。
956 2
|
索引 Python
如何使用Python的Pandas库进行数据透视表(pivot table)操作?
使用Pandas在Python中创建数据透视表的步骤包括:安装Pandas库,导入它,创建或读取数据(如DataFrame),使用`pd.pivot_table()`指定数据框、行索引、列索引和值,计算聚合函数(如平均分),并可打印或保存结果到文件。这允许对数据进行高效汇总和分析。
513 2
|
存储 算法 索引
Python 数据结构和算法:什么是散列表(Hash Table)?在 Python 中如何实现?
Python 数据结构和算法:什么是散列表(Hash Table)?在 Python 中如何实现?
263 0
|
API 流计算 Python
《ACE 区域技术发展峰会:Flink Python Table API入门及实践》电子版地址
ACE 区域技术发展峰会:Flink Python Table API入门及实践
297 0
《ACE 区域技术发展峰会:Flink Python Table API入门及实践》电子版地址
|
机器学习/深度学习 SQL 缓存
PyFlink Table API - Python 自定义函数
Python 自定义函数是 PyFlink Table API 中最重要的功能之一,其允许用户在 PyFlink Table API 中使用 Python 语言开发的自定义函数,极大地拓宽了 Python Table API 的使用范围。
PyFlink Table API - Python 自定义函数
|
Web App开发 Python
Selenium2+python自动化28-table定位
前言     在web页面中经常会遇到table表格,特别是后台操作页面比较常见。本篇详细讲解table表格如何定位。 一、认识table     1.首先看下table长什么样,如下图,这种网状表格的都是table     2.
1623 0
|
9月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python:现代编程的首选语言
Python:现代编程的首选语言
1453 102

推荐镜像

更多