1、为什么要梳理学习路线图？
在关注Elastic 中文社区、QQ群、星球群的过程中，多多少少都会有一些基础问题冒出。而这些问题不复杂，多半都在官方文档中都有提及，稍稍复杂的在官方英文社区、中文社区都有过类似问题的讨论。
基本上通过Google、bing都能直接或间接搜索到答案。
那么问题是：为什么好多初学的朋友，找不到答案呢。
观察和思考了很久。我认为最主要的问题在于，没有建立基础知识全貌的认知。
正所谓“站的更高、才能看的更远”，才能不拘泥于某个细节，从整体而非局部看问题，才能触类旁通，更快找到问题的底层原因，进而解决问题。
而通过思维导图的方式梳理知识点，是建立全貌认知的比较快的方式之一。
所以，才有了本文。
2、Elasticsearch7.X学习路线图
累计花费8小时+，制作了Elasticsearch7.X学习路线图。确切的说是针对Elasticsearch相关学习的梳理，版本5.X、6.X同样适用。
3、遇到问题怎么解决？
第一：从大而全的英文官方文档找答案，而不是从零散的翻译文章中找。
因为：不少朋友抱怨过被一些片面的信息带跑偏，而蓦然回首，答案官方早已明确指出。
前提：对官方文档的章节有全局和细节的深入了解。
第二：多动手验证，而不是我以为怎么样。
你以为的不一定是对的，“Talk is cheap. Show me the code."实践是让“我以为”闭嘴的唯一标准。
实践中习得的技能长久下来会形成“肌肉记忆’,不容易忘。
比如：logstash的grok解析问题。
第三：正确使用Google、Stackoverflow、Elastic英文社区、Github issues、Elastic中文社区。
正确的英文关键词的搜索往往会事半功倍。
始终坚信：自己不是大牛，我遇到的问题都是小菜一碟，早有大牛也遇到过，并且早给出了牛逼的解决方案；甚至低版本没有解决，高版本ES都规划上了。
举例：Elasticsearch6.7+出现的ilm索引生命周期管理可视化配置功能。
第四：日志层面的错误，必要时查阅源码上下文。
建议：结合Elastic源码解析的书籍，增强全局认知，理解的快。
第五：原理相关的问题除了结合官方建议多查一些底层资料。
比如：写入原理、查询原理、索引分配原理、路由原理等。
阿里云、腾讯云的深度博文建议读一下。
4、提问问题的正确方式
从CSDN blink上看到的截图，的确很受用。和《提问的艺术：如何快速获得答案》有异曲同工之妙。与大家共勉。
5、小结
自己仍然是Elastic实践道路上的小学生，学习路线图没能覆盖全部的知识点，甚至部分逻辑也不严谨。
有问题，欢迎提出。我们一起进步！
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