1、什么是Elasticsearch

1.1 官方定义

Elasticsearch（后称为 ES ）是一个天生支持分布式的搜索、聚合分析和存储引擎。

1.2 民间叫法

• 搜索引擎
• 全文检索引擎
• 分布式文档系统
• 分布式数据库
• OLAP系统
• 分布式搜索中间件

不要去死背概念，概念应该作为一种辅助的手段帮助我们去理解一项技术或知识，总之，等你真正会用了，你就知道它是一个啥玩意儿了。

1.3 Elastic Stack（ELK Stack）                                

2、特点

• 开源、免费：基于Apache License 2.0开源协议，并且完全免费。
• 基于Java语言：Elasticsearch基于Java语言开发，运行在Jvm环境中。
• 基于Lucene框架：基于开源的Apache Lucene框架开发。
• 原生分布式：不依赖与Zookeeper，自带分布式解决方案。
• 高性能：支持海量数据的全文检索。支持PB级数据秒内响应！对于ES来说，上亿级别数据只不过是起点！性能几乎没有上限，足以满足各种对性能要求极高的场景。
• 可伸缩：弹性搜索，可根据不同规模服务对性能需要的不同而动态扩展或收缩性能。既可以基于自己的笔记本电脑部署，也可以在承载了 PB 级数据的成百上千台服务器上运行
• 易扩展：支持非常方便的横向扩展集群。
• 开箱即用：对于小公司，解压后零配置启动服务即可立即使用，门槛极低
• 跨编程语言：支持Java、Golang、Python、C#、PHP等多种变成语言，几乎所有语言开发者都可以使用Elasticsearch。

3、应用场景

3.1 为何要学习ES

3.2 应用场景广泛

众所周知！几乎没有一款软件是没有搜索功能的。而毫不客气的说，只要是用到搜索的场景，ES几乎都可以说是最好的选择。

3.3 起步薪资高

搜索相关的岗位，包括不仅限于如 “搜索算法工程师”、“搜索排序优化”、“搜索引擎架构师”、“ELK日志系统组件开发”、“搜索推荐工程师”等。

4、常见指标速记

4.1 ES支持的搜索类型

• 结构化搜索
• 非结构化搜索
• 文本搜索
• 地理位置搜索

这里相关的面试题有：ES支持哪些类型的查询

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4.2 擅长与不擅长

ES 最擅长从海量数据中检索少量相关数据，但不擅长单次查询大量数据（大单页）

4.3 写入实时性

ES是OLAP系统，侧重于海量数据的检索，而写入实时性并不是很高，默认1秒，也就是ES缓冲区Buffer的刷新间隔时间，不了解Elasticsearch写入原理的同学可以暂时忽略。ES并非忽略了对写入性能的优化，而是“有意为之”，其原因就在于基于 ES 的写入机制，其写入实时性和大数据检索性能是一个二选一的行为。实际上生产环境中我们经常通过“牺牲写入实时性”的操作来换取更高更快的“数据检索”性能。

4.4 不支持事务

正因为ES的写入实时性并不高，如果我们需要快速响应用户请求，我们常采取的手段就是使用缓存，但是在很多高并发的场景下，我们需要数据保持强一致性（如银行系统），因此需要使用具有ACID特性的数据库来支持，而MySQL就是一个比较好的选择。

4.5 极限的性能

彪悍！快到无与伦比，快到不可思议！

PB（1PB = 1024TB = 1024²GB）级数据秒内响应。

经常有同学问，老师我们公司集群几百万条数据，ES查询很慢，是不是达到瓶颈了。我只能告诉你，学完这套课程，你的问题不攻自破。以“亿”为单位的数据量对 ES 来说都只是起点，远远谈不上瓶颈。

4.6 看看大家喜闻乐见的排行榜

以下是权威评测机构对主流数据库（Search-Engines类目）的排行，ES 常年霸榜

https://db-engines.com/en/ranking/search+engine

5、选型

如果不是工作需要，无脑选 ES