一个小的疑问：
全局函数的第一个参数可以为self么？
全局函数可以作为成员函数使用么？
下面是编程中碰见的一个语法现象，Python的面向对象的底层实现不是那么简单的。
一、来自scrapy框架的数据项加载器处理器代码
-- coding: utf-8 --
import scrapy
import scrapy.loader
from scrapy.loader.processors import Join, MapCompose, TakeFirst
class TencentItemSpider(scrapy.Spider):
name = 'tencent_item'
allowed_domains = ['ke.qq.com']
start_urls = ['https://ke.qq.com/course/list?mt=1001&st=2002&tt=3019&price_min=1&page=1']
def parse(self, response):
item = JobscrapyItem()
# loader = scrapy.loader.ItemLoader(item=item,selector=response.selector)
# loader = scrapy.loader.ItemLoader(item=item, response=response)
# 测试xpath的代码
# price = response.xpath('/html/body//section/div/div/ul/li/div/span[@class="line-cell item-price"]/text()')
# print('self：', len(price), price.getall())
# company_name = response.xpath('/html/body//section/div/div/ul/li/div/span/a/text()')
# print('self：', len(company_name), company_name.getall())
course_list = response.xpath('/html/body//section[@class="main autoM clearfix"]/div/div/ul/li')
print(len(course_list))
for course_ in course_list:
# loader = scrapy.loader.ItemLoader(item=item, selector=course_)
loader = CourseItemLoader(item=item, selector=course_)
loader.add_xpath('company_name', 'div/span/a/text()')
loader.add_xpath('course_price', 'div/span[@class="line-cell item-price"]/text()')
re = loader.get_xpath('div/span[@class="line-cell item-price"]/text()')
# print(re)
yield loader.load_item()
def in_price_processor(value):
print(float(value[0][1:]))
# print(value)
# 删除￥符号，转换为float类型
return float(value[0][1:])
def out_price_processor(value):
print(value)
# 删除￥符号，转换为float类型
return value[0] + 100
class JobscrapyItem(scrapy.Item):
# 培训公司名
company_name = scrapy.Field()
# 课程价格
course_price = scrapy.Field(
# input_processor=in_price_processor,
# output_processor = out_price_processor
)
-----------------------重点关注这个全局函数的self参数
def price_processor(self, value):
print(self) # 输出的类型是CourseItemLoader
print(float(value[0][1:]))
# print(value)
# 删除￥符号，转换为float类型
return float(value[0][1:])
class CourseItemLoader(scrapy.loader.ItemLoader):
course_price_in = price_processor # 这个函数被调用。
# course_price_out = price_processor二、Python的接口编程实现技巧
从上面代码可以得到一种类似抽象接口实现的编程技巧；尽管传统使用的是抛出实现异常机制，我觉得这种编程思路也不错（传统异常方式稳定性，逻辑性更加好点），可以实现类的定义与成员实现的分离，达到程序设计的低耦合实现，在此备忘一下代码。
class A:
meth = None
def meth(self, param):
print(param)
class B(A):
meth = meth
b = B()
b.meth('hello')
