阿里云Link Visual实现吸烟检测,准确率90%以上-阿里云开发者社区

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阿里云Link Visual实现吸烟检测,准确率90%以上

简介: 5月28日,在2019全球智慧物流峰会上,阿里云对外展示了视频边缘智能服务Link Visual的视觉算法能力,其中针对园区的吸烟检测能力受到关注。

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5月28日,在2019全球智慧物流峰会上,阿里云对外展示了视频边缘智能服务Link Visual的视觉算法能力,其中针对园区的吸烟检测能力受到关注。Link Visual可以通过视觉算法,自动识别吸烟动作,通过动作、物体的匹配,分析对象是否在吸烟,准确度达到90%以上。

据国外数据统计,全球每年发生的火灾中,大概有20%是由吸烟引起的,而由此导致的经济损失则以数百亿美元计。对于物流园区来说,由于存放着大量的纸箱、木箱等可燃物,且大都地处偏远,导致防火、救火的难度大幅提升。在这样的情况下,从源头上扼杀火灾的发生尤为重要。

当前主流的火灾预警方案是使用烟感或热成像做检测,这种方案在火灾初期通过对烟雾浓度或温度进行检测,可以实现预警,但预警时间和准确率仍有待完善。对此,阿里云采集了不同物流园区、室内室外、不同光照条件下的现场图片,并借助Link Visual 2.0提供的样本标注和训练工具,对人形、手势、香烟等多个目标特征进行提取和综合分析。为了使算法的场景适应性更强,对多场景下的不同目标特征进行了混合,生成新的样本并再次训练。最终在极低漏报率的情况下,把准确率做到了90%以上。

目前,Link Visual 2.0已经在阿里云IoT物联网市场(link market)上架。阿里云智能IoT事业部视频边缘智能服务产品经理王亮表示,Link Visual 2.0不仅仅是一个开发平台或者算法市场,更重要的是,如何从它上面生长出面向各个领域的解决方案,能为解决生产环境、生产过程中的问题提供帮助。此次和菜鸟物流园区合作的吸烟检测是有效的实践,证明了产品的价值。

据了解,阿里云于今年3月发布的视频边缘智能服务产品Link Visual 2.0,在原有视频接入能力的基础上,创新性地融入了深度学习AI能力,提供云边端一体的视频接入和算法容器,支持算法模型从云端下发,在边缘和设备端做推理。

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