【直播回顾】阿里技术专家梁盼:Redis多线程性能优化

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
简介: 众所周知redis是单进程单线程模型。单进程单线程只能跑满一个CPU核,小包场景下,QPS只有8~10万级别。由于网络IO和命令解析在redis命令处理中占用了较大部分的资源,因此将网络IO和命令解析,命令处理做功能拆分:IO和命令解析在IO线程中处理,命令处理在Worker线程中进行,从而达到提高性能的目的,经测试阿里云Redis多线程优化版性能上相比原生redis有 300%的性能提升,而功能上完全兼容原生redis。

主讲人:梁盼(阿里集团-数据库产品事业部-技术专家)

2011年南开大学数学系毕业。目前在阿里云智能事业群-云智能产品研发板块-数据库产品事业部-NoSQL产品部-MongoDB&Redis-引擎技术组从事Mongo,Redis,Memcache内核开发和维护工作。

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内容概要:
众所周知redis是单进程单线程模型。redis中负责主要工作的是主线程,主线程的工作包括但不限:接收客户端连接,处理连接读写事件,解析请求,处理命令,处理定时器事件,数据同步等相关工作。单进程单线程只能跑满一个CPU核,在小包场景下,单个redis的QPS在8~10万级别。如果QPS超过这个级别,单个redis就无法满足需求。由于网络IO和命令解析在redis命令处理中占用了较大部分的资源,因此将网络IO和命令解析,命令处理做功能拆分:IO和命令解析在IO线程中处理,命令处理在Worker线程中进行,从而达到提高性能和完全兼容原生redis的目的。经测试阿里云Redis多线优化版性能上相比原生redis有 300%的性能提升。

以下为梁盼专家此次所讲的PPT截图:

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