通过上一篇《使用Sentinel实现接口限流》的介绍，相信大家对Sentinel已经有了初步的认识。在Spring Cloud Alibaba的整合封装之下，接口限流这件事情可以非常轻易的整合到我们的Spring Cloud应用中。但是，通过上篇的整合，依然还不能完美的满足我们日常的生产需求。其中，非常重要的一点就是限流规则的持久化问题。不少细心的读者也在留言中提出了Dashboard中设置的限流规则在应用重启之后就丢失了的问题。那么，接下来我们就来说说Sentinel的规则持久化如何实现。
使用Nacos存储限流规则
Sentinel自身就支持了多种不同的数据源来持久化规则配置，目前包括以下几种方式：
- 文件配置
- Nacos配置
- ZooKeeper配置
- Apollo配置
本文我们就来一起动手尝试一下，使用Spring Cloud Alibaba的中整合的配置中心Nacos存储限流规则。
准备工作
下面我们将同时使用到Nacos和Sentinel Dashboard，所以可以先把Nacos和Sentinel Dashboard启动起来。
默认配置下启动后，它们的访问地址（后续会用到）为：
- Nacos：http://localhost:8848/
- Sentinel Dashboard：http://localhost:8080/
如果还没入门Nacos和Sentinel Dashboard可以通过文末的系列目录先学习之前的内容。
应用配置
第一步：在Spring Cloud应用的pom.xml中引入Spring Cloud Alibaba的Sentinel模块和Nacos存储扩展：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
<version>1.4.0</version>
</dependency>
</dependencies>第二步：在Spring Cloud应用中添加配置信息：
spring.application.name=alibaba-sentinel-datasource-nacos
server.port=8003
# sentinel dashboard
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
# sentinel datasource nacos ：http://blog.didispace.com/spring-cloud-alibaba-sentinel-2-1/
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.server-addr=localhost:8848
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.dataId=${spring.application.name}-sentinel
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.groupId=DEFAULT_GROUPspring.cloud.sentinel.transport.dashboard：sentinel dashboard的访问地址，根据上面准备工作中启动的实例配置spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.server-addr：nacos的访问地址，，根据上面准备工作中启动的实例配置spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.groupId：nacos中存储规则的groupIdspring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.dataId：nacos中存储规则的dataId
这里对于dataId使用了${spring.application.name}变量，这样可以根据应用名来区分不同的规则配置。
注意：Spring Cloud Alibaba的Sentinel整合文档中有一些小问题，比如：并没有spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.rule-type这个参数。可能是由于版本迭代更新，文档失修的缘故。读者在使用的时候，可以通过查看org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.config.DataSourcePropertiesConfiguration和org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.config.NacosDataSourceProperties两个类来分析具体的配置内容，会更为准确。
比如，Nacos存储的具体配置类源码如下：
public class NacosDataSourceProperties extends AbstractDataSourceProperties {
private String serverAddr;
private String groupId;
private String dataId;
// commercialized usage
private String endpoint;
private String namespace;
private String accessKey;
private String secretKey;
}上面我们使用了前三个属性，后四个属性是阿里云的商业化产品使用的，这里就不具体介绍了，有使用阿里云商业产品的童鞋可以了解一下。
第三步：创建应用主类，并提供一个rest接口，比如：
@SpringBootApplication
public class TestApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
}
@Slf4j
@RestController
static class TestController {
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
return "didispace.com";
}
}
}第四步：Nacos中创建限流规则的配置，比如：
其中：Data ID、Group就是上面第二步中配置的内容。配置格式选择JSON，并在配置内容中填入下面的内容：
[
{
"resource": "/hello",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 5,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]可以看到上面配置规则是一个数组类型，数组中的每个对象是针对每一个保护资源的配置对象，每个对象中的属性解释如下：
- resource：资源名，即限流规则的作用对象
- limitApp：流控针对的调用来源，若为 default 则不区分调用来源
- grade：限流阈值类型（QPS 或并发线程数）；
0代表根据并发数量来限流，1代表根据QPS来进行流量控制 - count：限流阈值
- strategy：调用关系限流策略
- controlBehavior：流量控制效果（直接拒绝、Warm Up、匀速排队）
- clusterMode：是否为集群模式
这里我们只做简单的配置解释，以便于理解这里的配置作用。实际上这里还有非常多可配置选项和规则，更复杂的配置后面我们单独开一篇来深入学习。
第五步：启动应用。如果一些顺利，可以看到类似下面的日志，代表已经成功从Nacos加载了一条限流规则：
2019-04-16 14:24:42.919 INFO 89484 --- [ main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-nacos-datasource start to loadConfig
2019-04-16 14:24:42.938 INFO 89484 --- [ main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-nacos-datasource load 1 FlowRule通过postman或者curl访问几下localhost:8003/hello接口：
$ curl localhost:8003/hello
didispace.com此时，在Sentinel Dashboard中就可以看到当前我们启动的alibaba-sentinel-datasource-nacos服务。点击左侧菜单中的流控规则，可以看到已经存在一条记录了，具体如下：
这条记录就是上面我们在Nacos中配置的限流规则。
深入思考
在完成了上面的整合之后，对于接口流控规则的修改就存在两个地方了：Sentinel控制台、Nacos控制台。
这个时候，需要注意当前版本的Sentinel控制台不具备同步修改Nacos配置的能力，而Nacos由于可以通过在客户端中使用Listener来实现自动更新。所以，在整合了Nacos做规则存储之后，需要知道在下面两个地方修改存在不同的效果：
- Sentinel控制台中修改规则：仅存在于服务的内存中，不会修改Nacos中的配置值，重启后恢复原来的值。
- Nacos控制台中修改规则：服务的内存中规则会更新，Nacos中持久化规则也会更新，重启后依然保持。
代码示例
本文介绍内容的客户端代码，示例读者可以通过查看下面仓库中的alibaba-sentinel-datasource-nacos项目：
- Github：https://github.com/dyc87112/SpringCloud-Learning/
- Gitee：https://gitee.com/didispace/SpringCloud-Learning/
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参考资料
下面是Sentinel的仓库地址与官方文档，读者也可以自己查阅文档学习：
