雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按，近日，复旦大学计算机科学学院副教授邱锡鹏发布了一本《神经网络与深度学习》教材，这份学习资源一经发布就广受好评。目前，该资源在 github 上已经斩获 5000+ star。
2015 年，复旦大学计算机学院开设了《神经网络与深度学习》课程。由于当时还没有关于深度学习的系统介绍，为了给同学们讲好这门课，邱教授自己梳理了深度学习的相关知识，整理成一本讲义，这本讲义经过后来的修改补充，变成了我们现在看到的《神经网络与深度学习》教材。
目前，这本书分为 16 个章节，主要内容是神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型（前馈网络、卷积网络、循环网络等）以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。雷锋网雷锋网
具体章节内容如下：
绪论 [ppt] (updated 2019-4-4)
机器学习概述 [ppt] (updated 2019-4-4)
线性模型 [ppt] (updated 2019-4-4)
前馈神经网络 [ppt] (updated 2019-4-4)
卷积神经网络 [ppt] (updated 2019-4-4)
循环神经网络 [ppt] (updated 2019-4-4)
网络优化与正则化 [ppt] (updated 2019-4-4)
注意力机制与外部记忆 [ppt] (updated 2019-4-4)
无监督学习 [ppt] (updated 2019-4-4)
模型独立的学习方式 (updated 2019-4-4)
概率图模型 [ppt] (updated 2019-4-4)
深度信念网络 [ppt] (updated 2019-4-4)
深生成模型 [ppt] (updated 2019-4-4)
深度强化学习 [ppt] (updated 2019-4-4)
序列生成模型 (updated 2019-4-4) 一个过时版本：词嵌入与语言模型
数学基础 (updated 2019-4-4)
为了方便同学们学习，邱教授不仅在 github 上面提供了这本书的 PDF 版本文件，还提供了介绍课程主要内容的 PPT 和 PDF 文档。
不仅如此，本书还配套了详尽的示例代码。对应于书籍中的每个章节，邱老师和精心设计了课程练习题，帮助同学们更好的理解和掌握相关章节的知识。雷锋网雷锋网
下面附上本书相关的资源链接：
github 资源：https://github.com/nndl/nndl.github.io
示例代码：https://github.com/nndl/nndl-codes
课程练习：https://github.com/nndl/exercise
接下来，让我们来预览下这本书的部分内容吧~
课程练习题：
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