PostgreSQL 与 MSSQL(SQL Server) 之间 数据相互迁移、导入、导出测试

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介: 标签PostgreSQL , ms sql , SQL Server背景测试表结构create table test (id int, info text); 从 PostgreSQL 导入 MSSQLMS SQL bcp与BULK INSERT都不支持stdin,所以我这里使用落地到文件的方法,从PostgreSQL导入MS SQL。

标签

PostgreSQL , ms sql , SQL Server


背景

测试表结构

create table test (id int, info text);  

从 PostgreSQL 导入 MSSQL

MS SQL bcp与BULK INSERT都不支持stdin,所以我这里使用落地到文件的方法,从PostgreSQL导入MS SQL。

1、psql写出1亿行记录到本地文件

time psql -h /tmp -p 1925 -U postgres postgres -c "copy (select id,md5(random()::text) from generate_series(1,100000000) t(id)) to stdout WITH (NULL '')" > /data01/test.out  
  
real    2m1.441s  
user    0m10.535s  
sys     0m12.536s  

2、使用bcp,从本地文件批量加载到ms sql

bcp test in /data01/test.out -c -k -S localhost -U SA -P Digoal_mssql -b 65535 -a 65535 -r \\n 
  
Starting copy...  
  
100000000 rows copied.  
Network packet size (bytes): 4096  
Clock Time (ms.) Total     : 779490 Average : (128289.0 rows per sec.)  

从 MSSQL 不落地 导入 PostgreSQL

使用named pipe

1、创建fifo管道

mkpipe /tmp/namepipe  

2、PostgreSQL,使用copy command的服务端PROGRAM调用接口,从管道读取内容,写入test表

time psql -h /tmp -p 1925 -U postgres postgres -c "copy test from PROGRAM 'cat /tmp/namepipe' WITH (NULL '')"  
  
COPY 100000103  
  
real    4m57.212s  
user    0m0.002s  
sys     0m0.004s  

3、MS SQL,使用bcp,批量导出数据,写到管道

bcp test out /tmp/namepipe -c -k -S localhost -U SA -P Digoal_mssql -b 65535 -a 65535 -r \\n
  
Starting copy...  
  
100000103 rows copied.  
Network packet size (bytes): 32576  
Clock Time (ms.) Total     : 301248 Average : (331952.8 rows per sec.)  

或者直接使用stdout, stdin:

# bcp test out /tmp/namepipe -c -k -S localhost -U SA -P Digoal_mssql -b 65535 -a 65535 -r \\n | psql -h /tmp -p 1925 -U postgres postgres -c "copy test from PROGRAM 'cat /tmp/namepipe' WITH (NULL '')"

小结

1、如果mssql的导入导出都可以支持管道,使用起来会更加的方便。目前看只有导出可以支持管道,导入时使用管道会报错(使用bcp, bulk insert试过是这样的情况)。

1.1、文件内容与pipe如下

# cat /tmp/test  
1       test  
  
# mkfifo /tmp/namepipe  
  
# ll /tmp/test  
-rw-r--r-- 1 root root 7 Aug 20 00:15 /tmp/test  
  
# ll /tmp/namepipe  
prwxrwxrwx 1 root root 0 Aug 20 00:07 /tmp/namepipe  
  
# cat /tmp/test|cat /dev/stdin  
1       test  

1.2、bcp, BULK INSERT无法正确读取来自stdin与namepipe的内容

cat test|bcp test in /dev/stdin -c -S 127.0.0.1 -U SA -P Digoal_mssql -a 65535 -r \\n  
  
Starting copy...  
  
0 rows copied.  # 正常的话这里应该是COPY 1条  
Network packet size (bytes): 32576  
Clock Time (ms.) Total     : 1       
cat /tmp/test > /tmp/namepipe|bcp test in /tmp/namepipe -c -S localhost -U SA -P Digoal_mssql -a 65535 -r \\n   
  
Starting copy...  
  
0 rows copied.  # 正常的话这里应该是COPY 1条  
Network packet size (bytes): 32576  
Clock Time (ms.) Total     : 1       
cat test|sqlcmd -S localhost -U SA -P  'Digoal_mssql' -Q "bulk insert test from '/dev/stdin'"  
  
(0 rows affected)  # 正常的话这里应该是COPY 1条  
# cat /tmp/test > /tmp/namepipe  
  
another session:  
  
# sqlcmd -S localhost -U SA -P  'Digoal_mssql' -Q "bulk insert test from '/tmp/namepipe'"  
  
Msg 4860, Level 16, State 1, Server iZbp13nu0s9j3x3, Line 1  
Cannot bulk load. The file "/tmp/namepipe" does not exist or you don't have file access rights.  
# 正常的话这里应该是COPY 1条  


psql -h 127.0.0.1 -p 1925 -U postgres postgres -c "copy (select generate_series(1,10000),md5(random()::text)) to stdout;" |bcp test in /dev/stdin -c -S localhost -U SA -P Digoal_mssql -a 65535 -r \\n   

Starting copy...

BCP copy in failed
# 正常的话应该导入10000条。  

1.3、bcp, BULK INSERT直接从文件读取内容正常

# bcp test in /tmp/test -c -S 127.0.0.1 -U SA -P Digoal_mssql -a 65535 -r \\n  
Starting copy...  
  
1 rows copied.  
Network packet size (bytes): 32576  
Clock Time (ms.) Total     : 2      Average : (500.0 rows per sec.)  
  
# sqlcmd -S localhost -U SA -P  'Digoal_mssql' -Q "bulk insert test from '/tmp/test'"  
  
(1 rows affected)  

2、PostgreSQL在数据库服务对端、客户端、协议层都支持COPY协议,数据的进出都非常方便。

3、批量写入加载速度对比

MS SQL: 12.8万行/s

PostgreSQL: 33.2万行/s

4、格式问题,如果在数据内容中出现了分隔符的值,bcp的output模式并不会对其进行处理。 但是可以输出为bcp自己识别的fmt。而输出到文本后直接导入到PG并不适合。

例如这里的内容中用到了制表符、逗号等。导入到pg就存在问题。 

create table test1 (id int, info text, c1 int, c2 text);
insert into test1 values (null,null,null,'abc');
insert into test1 values (null,null,1,'abc');
insert into test1 values (1,'test	,		test',1,'a,b,c,		d		d');
insert into test1 values (1,'test	test		test		test',1,'a			a');
  
需要加入转义的过程,解决这个跨产品迁移的问题。

<乘数科技在sqlserver迁移PostgreSQL项目中总结的文档-sqlserver转PG经验总结及PG的一些特性>

关于转义,可能会将其数据迁移产品,与rds_dbsync一样开源出来。

参考

1、man mkfifo

2、bcp

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/tools/bcp-utility?view=sql-server-2017

3、BULK INSERT

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/bulk-insert-transact-sql?view=sql-server-2017

4、关于PostgreSQL的服务端copy与协议层copy(客户端copy)

《PostgreSQL 服务端COPY和客户端COPY - 暨PG有哪些服务端操作接口》

《PostgreSQL copy (quote,DELIMITER,...) single byte char 的输入》

5、《MSSQL(SQL Server) on Linux 简明部署与使用》

6、

https://stackoverflow.com/questions/2197017/can-sql-server-bulk-insert-read-from-a-named-pipe-fifo

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍如何基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
相关文章
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1193 152
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
900 156
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Go语言数据库编程:使用 `database/sql` 与 MySQL/PostgreSQL
Go语言通过`database/sql`标准库提供统一数据库操作接口,支持MySQL、PostgreSQL等多种数据库。本文介绍了驱动安装、连接数据库、基本增删改查操作、预处理语句、事务处理及错误管理等内容,涵盖实际开发中常用的技巧与注意事项,适合快速掌握Go语言数据库编程基础。
1196 213
|
7月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 PostgreSQL
CTE vs 子查询:深入拆解PostgreSQL复杂SQL的隐藏性能差异
本文深入探讨了PostgreSQL中CTE(公共表表达式)与子查询的选择对SQL性能的影响。通过分析两者底层机制,揭示CTE的物化特性及子查询的优化融合优势,并结合多场景案例对比执行效率。最终给出决策指南,帮助开发者根据数据量、引用次数和复杂度选择最优方案,同时提供高级优化技巧和版本演进建议,助力SQL性能调优。
1114 1
|
12月前
|
SQL 存储 Oracle
跨库迁移有多难?我们用 YashanDB YMP 做了个测试,效果惊艳了
异构数据库迁移常被视为企业数字化转型中的难题,涉及SQL兼容性、对象依赖顺序与数据一致性等关键环节。YashanDB Migration Platform(YMP)通过实际测试展示了卓越能力,从Oracle到YashanDB的迁移表现超预期。其亮点包括:零脚本全自动迁移逻辑、全面支持复杂对象(如存储过程、触发器)、高性能迁移速度远超传统方案。YMP提供评估、SQL转换、对象迁移、数据校验及可视化全流程管理,为企业平滑过渡至国产数据库提供了可靠选择。
跨库迁移有多难?我们用 YashanDB YMP 做了个测试,效果惊艳了
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
使用崖山YMP 迁移 Oracle/MySQL 至YashanDB 23.2 验证测试
这篇文章是作者尚雷关于使用崖山YMP迁移Oracle/MySQL至YashanDB 23.2的验证测试分享。介绍了YMP的产品信息,包括架构、版本支持等,还详细阐述了外置库部署、YMP部署、访问YMP、数据源管理、任务管理(创建任务、迁移配置、离线迁移、校验初始化、一致性校验)及MySQL迁移的全过程。
|
SQL 关系型数据库 OLAP
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL同一个SQL可以实现向量索引、全文索引GIN、普通索引BTREE混合查询,简化业务实现逻辑、提升查询性能
本文档介绍了如何在AnalyticDB for PostgreSQL中创建表、向量索引及混合检索的实现步骤。主要内容包括:创建`articles`表并设置向量存储格式,创建ANN向量索引,为表增加`username`和`time`列,建立BTREE索引和GIN全文检索索引,并展示了查询结果。参考文档提供了详细的SQL语句和配置说明。
522 2
|
数据可视化 前端开发 测试技术
接口测试新选择:Postman替代方案全解析
在软件开发中,接口测试工具至关重要。Postman长期占据主导地位,但随着国产工具的崛起,越来越多开发者转向更适合中国市场的替代方案——Apifox。它不仅支持中英文切换、完全免费不限人数,还具备强大的可视化操作、自动生成文档和API调试功能,极大简化了开发流程。
|
10月前
|
Java 测试技术 容器
Jmeter工具使用:HTTP接口性能测试实战
希望这篇文章能够帮助你初步理解如何使用JMeter进行HTTP接口性能测试,有兴趣的话,你可以研究更多关于JMeter的内容。记住,只有理解并掌握了这些工具,你才能充分利用它们发挥其应有的价值。+
1366 23

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB
  • 云数据库 RDS PostgreSQL 版