2019年2月值得一读的10本技术书籍(Python、算法、设计、历史等书籍)!

简介: 导语:读一本意义方长的书,能加深我们的理解能力,让灵魂感到冲突。“读书百遍,其义自现”。每次读书,都能秒趣横生,并从中得到可贵的知识。我们整理出2019年2月值得一读的十本技术书籍,其中涉及Python、算法、设计、历史等方面。这个春天就让书陪你度过吧。

导语:读一本意义方长的书,能加深我们的理解能力,让灵魂感到冲突。“读书百遍,其义自现”。每次读书,都能秒趣横生,并从中得到可贵的知识。我们整理出2019年2月值得一读的十本技术书籍,其中涉及Python、算法、设计、历史等方面。这个春天就让书陪你度过吧。

1、《Django企业开发实战:高效Python Web框架指南》

1

书籍介绍:

Django是使用Python语言编写的一个广受欢迎且功能完整的服务器端网站框架,是一个自由和开放源码的Web应用程序框架,它在GitHub上的Star数为39127。
这是一本快速上手Django的实战指南,包含从零开发一个博客系统的完整案例,由资深开发工程师the5fire十多年开发经验总结而成。
作者通过开发一个常见的系统,把自己生产环境中的经验融合了进去,通过实战项目不断帮助读者构建关于Django的知识体系,最终达到让读者能够通过Django开发线上Web系统。

2、《人人都是数据分析师:Tableau应用实战(第2版)》

2

书籍介绍:

畅销书基于10.5版本全新升级!由百度、阿里、菜鸟网络一线数据专家出品,由Tableau亚太区副总裁、百度副总裁、埃森哲大中华区董事总经理联袂推荐,书中海量实例贯穿全书,深度讲解Tableau核心功能。
简单易用,拖放成图,无需统计、计算机背景,即可进行可视化分析,分秒间读取,快速引擎处理,帮你看见并读懂大数据。

3、《我的第一本算法书》

3

书籍介绍:

人人都能看懂的算法入门书,算法图解彩色版,跟着作者爆款APP自学算法,没有枯燥的理论和复杂的代码,有481张步骤图详解26个算法和7个数据结构的基本原理。
本书作者之一石田保辉,2016年,个人制作的面向工程师的学习型App“算法动画图解”上架,不到1年时间全球下载量即达到50万次,并入选了“App Store日本区2016年度最佳应用”榜单。本书就以此App为基础,以图配文,详细讲解了各种算法和数据结构的基本原理。

4、《计算机科学精粹》

4

书籍介绍:

写给大家看的计算机基础图书,摒弃了传统计算机科学教材的枯燥模式,将抽象理论具体化、复杂问题简单化,还可学习如何把问题转换为可计算的系统,在生活中应用计算思维。
非常适合计算机专业技术人员查漏补缺基本理论,也适合普通读者了解计算思维,推动更多人高效地使用计算机。

5、《精通CSS:高级Web标准解决方案(第3版)》
5

书籍介绍:

CSS畅销经典全面升级,上版豆瓣评分8.6,作者充分展示了现代CSS的实践技巧,而且直接提供了常见问题的解决方案,让前端架构更上一层楼。
作者结合CSS近年来的发展,尤其是CSS3和HTML5的特性,对内容进行了全面改写。
本书介绍了涉及字体、网页布局、响应式Web设计、表单、动画等方面的实用技巧,并讨论了如何实现稳健、灵活、无障碍访问的Web设计,以及在技术层面如何实现跨浏览器方案和后备方案。本书还介绍了一些鲜为人知的高级技巧,让你的Web设计脱颖而出。

6、《Vue.js项目实战》

6

书籍介绍:

这是一本Vue.js核心团队成员的作品,书中通过6个实战项目循序渐进地掌握完整的Vue开发技能,构建美观、功能强大、高性能Web应用实用指南。
书中首先介绍Vue的基础知识,并使用指令和丰富的用户体验创建第一个Web应用;随后通过创建基于浏览器的游戏来介绍动画和交互性;然后通过可用的工具和预处理器讲解如何使用插件创建多页面应用,并为应用创建高效、高性能的组件;接下来创建一个在线商店并对其进行优化;最后将Vue与实时库Meteor集成,创建一个显示实时数据的仪表盘。

7、《PWA开发实战》

7

书籍介绍:

渐进式 Web 应用(progressive Web app,PWA)是现代 Web 应用的一种激动人心的新形式。它利用了最新的 Web 功能,结合了原生移动应用的独特特性与 Web 的优点,为用户带来了新的体验。本书将帮助你通过动手实践透彻地理解现代渐进式 Web 应用开发。
你将学习如何利用曾经专属于原生应用的特性构建 Web 应用。你将能够通过推送通知联系用户,在用户的主屏幕上占领先机,显著地加快网站速度,并且无论用户的网络连接状况如何,都能为其提供一个全功能的应用。
本书采用动手实践的学习方式,将一个现有网站逐章转化成现代渐进式 Web 应用。

8、《卷积神经网络的Python实现》

8

书籍介绍:

具有一定Python基础,想要学习卷积神经网络?推荐这本书,这是一本包含全部实现代码的参考书,用最直白的方法讲解机器学习,是基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络的入门书。本书假定读者不具备任何机器学习知识。书中尽可能少地使用数学知识,从机器学习的概念讲起,以卷积神经网络的最新发展结束。

9、《写给大家看的设计书:案例篇》

9

书籍介绍:

这是《写给大家看的设计书:实战篇》姊妹篇,是一本有效提高平面设计能力的参考书!书中包含海量真实案例,精琢优秀设计,由德国设计师倾囊相授,教人们做出不俗作品。
作者分别针对Logo、明信片和宣传手册的设计进行了详细介绍,并通过案例讲解的方式,将优秀的设计集中呈现出来。

10、《你不可不知的50个战争知识》

10

书籍介绍:
这是英国著名历史学家、军事历史畅销书作家罗宾·克罗斯为大众撰写的战争知识。
通过50篇短小精干的短文,介绍了人类最持久的一种活动——战争。从古代战车、维京长船和城堡,到坦克、雷达、轰炸机,再到原子弹、无人机和网络战,作者形象地描绘了过去2500多年人类所发明的最重要的武器、防御工事及战术。

结语:
以上是2019年2月值得一读的10本技术书籍,良书即益友,今明永如斯。让我们一起来多读书吧。

相关文章
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
宠物识别系统使用Python和TensorFlow搭建卷积神经网络,基于37种常见猫狗数据集训练高精度模型,并保存为h5格式。通过Django框架搭建Web平台,用户上传宠物图片即可识别其名称,提供便捷的宠物识别服务。
112 55
|
21天前
|
搜索推荐 Python
利用Python内置函数实现的冒泡排序算法
在上述代码中,`bubble_sort` 函数接受一个列表 `arr` 作为输入。通过两层循环,外层循环控制排序的轮数,内层循环用于比较相邻的元素并进行交换。如果前一个元素大于后一个元素,就将它们交换位置。
124 67
|
21天前
|
存储 搜索推荐 Python
用 Python 实现快速排序算法。
快速排序的平均时间复杂度为$O(nlogn)$,空间复杂度为$O(logn)$。它在大多数情况下表现良好,但在某些特殊情况下可能会退化为最坏情况,时间复杂度为$O(n^2)$。你可以根据实际需求对代码进行调整和修改,或者尝试使用其他优化策略来提高快速排序的性能
115 61
|
23天前
|
算法 数据安全/隐私保护 开发者
马特赛特旋转算法:Python的随机模块背后的力量
马特赛特旋转算法是Python `random`模块的核心,由松本真和西村拓士于1997年提出。它基于线性反馈移位寄存器,具有超长周期和高维均匀性,适用于模拟、密码学等领域。Python中通过设置种子值初始化状态数组,经状态更新和输出提取生成随机数,代码简单高效。
104 63
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
宠物识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫(Abyssinian)', '孟加拉猫(Bengal)', '暹罗猫(Birman)', '孟买猫(Bombay)', '英国短毛猫(British Shorthair)', '埃及猫(Egyptian Mau)', '缅因猫(Maine Coon)', '波斯猫(Persian)', '布偶猫(Ragdoll)', '俄罗斯蓝猫(Russian Blue)', '暹罗猫(Siamese)', '斯芬克斯猫(Sphynx)', '美国斗牛犬
96 29
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
|
2天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
14 2
|
22天前
|
存储 算法 搜索推荐
Python 中数据结构和算法的关系
数据结构是算法的载体,算法是对数据结构的操作和运用。它们共同构成了计算机程序的核心,对于提高程序的质量和性能具有至关重要的作用
|
21天前
|
数据采集 存储 算法
Python 中的数据结构和算法优化策略
Python中的数据结构和算法如何进行优化?
|
28天前
|
数据可视化 图形学 Python
在圆的外面画一个正方形:Python实现与技术解析
本文介绍了如何使用Python的`matplotlib`库绘制一个圆,并在其外部绘制一个正方形。通过计算正方形的边长和顶点坐标,实现了圆和正方形的精确对齐。代码示例详细展示了绘制过程,适合初学者学习和实践。
39 9
|
24天前
|
数据可视化 数据处理 Python
Python编程中的数据可视化技术
在Python编程中,数据可视化是一项强大的工具,它能够将复杂的数据集转化为易于理解的图形。本文将介绍如何使用matplotlib和pandas这两个流行的Python库来实现数据可视化,并展示一些实用的代码示例。通过这些示例,读者将学会如何创建各种图表,包括折线图、柱状图和散点图等,以便更好地理解和呈现数据。
下一篇
DataWorks