从零开始构建自己的爬虫代理IP数据库并定期检验IP有效性

简介: 从零开始构建自己的代理IP池; 根据代理IP网址抓取新的代理IP; 对历史代理IP有效性验证; python实现

ProxyIPPool

从零开始构建自己的代理IP池;根据代理IP网址抓取新的代理IP;对历史代理IP有效性验证

源码地址:https://github.com/TOMO-CAT/ProxyIPPool

为什么要使用代理IP

在爬虫的过程中,很多网站会采取反爬虫技术,其中最经常使用的就是限制一个IP的访问次数。当你本地的IP地址被该网站封禁后,可能就需要换一个代理来爬虫。其中有很多网站提供免费的代理IP(如www.xicidaili.com ),我们需要做的就是从代理网站抓取代理IP,测试代理IP的有效性后将合适的代理IP加入数据库表中作为我们爬虫的代理IP池

开发思路

1、通过本地IP抓取第一批启动代理IP

我们从代理IP网站抓取代理IP的过程本身就是爬虫,如果短时间内请求次数过多会被网站禁止访问,因此我们需要利用本地IP去抓取第一批代理IP,然后使用代理IP去抓取新的代理IP。

2、对第一批启动的代理IP验证有效性后存入数据库

我们在数据库IP.db下建了两个表:proxy_ip_table(存储所有抓取的IP,用于查看抓取IP功能是否正常)和validation_ip_table(存储所有通过验证的IP,用于查看IP有效性)
第一步中获取的代理IP经检验后存入validation_ip_table,检验的实现如下:

def ip_validation(self, ip):
    #判断是否高匿:非高匿的ip仍会出卖你的真实ip
    anonymity_flag = False
    if "高匿" in str(ip):
        anonymity_flag = True

    IP = str(ip[0]) + ":" + str(ip[1]);IP
    url = "http://httpbin.org/get" ##测试代理IP功能的网站
    proxies = { "https" : "https://" + IP}   #为什么要用https而不用http我也不清楚
    headers = FakeHeaders().random_headers_for_validation()

    #判断是否可用
    validation_flag = True
    response = None

    try:
        response = requests.get(url = url, headers = headers, proxies = proxies, timeout = 5)
    except:
        validation_flag = False
    if response is None :
        validation_flag = False
        
    if anonymity_flag and validation_flag:
        return True
    else:
        return False

3、构建待访问的网址列表并循环抓取,每次抓取的ip_list经验证后存入数据库表

我们构建了待访问的网址列表(暂定100个容易跑完):

self.URLs = [ "https://www.xicidaili.com/nn/%d" % (index + 1) for index in range(100)] 

包含的模块

1、RandomHeaders.py

构造随机请求头,用于模拟不同的网络浏览器,调用方式:

from RandomHeaders import FakeHeaders
#返回请求xici代理网站的请求头
xici_headers = FakeHeaders().random_headers_for_xici

2、DatabaseTable.py

提供数据库的创建表和增删查功能,调用方式:

from DatabaseTable import IPPool
tablename = "proxy_ip_table"
#tablename也可以是validation_ip_table
IPPool(tablename).create() #创建表
IPPool(tablename).select(random_flag = False)
# random_flag = True时返回一条随机记录,否则返回全部记录
IPPool(table_name).delete(delete_all = True) #删除全部记录

3、GetProxyIP.py

核心代码,有几个函数可以实现不同的功能:

  • 从0开始完成建表、抓取IP和存入数据库的功能
from GetProxyIP import Carwl
Crawl().original_run()
  • 当代理IP个数不够的时候,根据url_list列表进行抓取,将合适的IP存入列表
from GetProxyIP import Carwl
#其他提供代理IP的网站
url_kuaidaili = ["https://www.kuaidaili.com/free/inha/%d" % (index + 1) for index in range(10,20)]
Crawl().get_more_run(url_list)

  • 当IP池太久没用时,需要对IP有效性进行验证,不符合要求的IP需要删除
from GetProxyIP import Carwl
Crawl().proxy_ip_validation()

问题&改进

  • 从代理IP网站抓取代理IP本质上也是爬虫,代理IP网站也设置了反爬机制,大概在xici获取4000个代理IP左右就会被封IP,从而需要使用代理来获取代理IP。
  • 和网上的经验不同,xici网前100页的代理IP可用率还是比较高的,基本上有九成。但是可能会有"检验有效的代理IP不一定能用"和"第一次检验失效的代理IP可能以后能用"的问题,这也是我将代理IP和有效的代理IP分别存储在两张表的原因。
  • 使用代理IP时,构建成http和https可能会导致截然不同的结果,同样,将目标url写成http或https可能会导致程序正常运行和报错两种结果。暂时我还不清楚原因。
  • 由于程序使用了网络,并且循环次数较多。因此我多次使用了continue跳出循环,但是获取有效的代理IP还是成功率比较高的。
  • 获取10000个代理IP的速度基本上需要五个小时,实在太慢了,后续如果改进程序的话可能会尝试多线程。
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