全民学后端快餐教程(2) - 连接数据库-阿里云开发者社区

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全民学后端快餐教程(2) - 连接数据库

简介: 使用JdbcTemplate访问数据库

全民学后端快餐教程(2) - 连接数据库

上一节我们介绍了如何像写一个普通Java程序一样去写Web应用,现在我们已经可以通过@Controller注解来获取路由,并且返回字符串给浏览器显示。
跟客户端打通了之后,下面最重要的任务就是能够访问数据库。我们就以MySQL数据库被Oracle收购后fork出来的Mariadb为例,说明连接数据库的方法。

安装配置Mariadb

看了下阿里云ECS最新的Ubuntu镜像已经升级到了18.04 LTS,我们就以此版本为基础说明。

安装Mariadb

安装Mariadb很简单,用下面命令就可以了:

apt install mariadb-server

连接到Mariadb

通过mysql连接Mariadb服务:

mysql -u root

然后我们执行下show databases看看都有些什么库:

MariaDB [(none)]> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
+--------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

创建使用数据库

连接正常,于是我们开始干活,建立我们要用的数据库。
使用create database命令可以创建数据库,命令如下:

MariaDB [(none)]> create database prefix;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

然后我们切换到prefix数据库,通过use命令:

MariaDB [(none)]> use prefix;
Database changed

建表

下面我们创建一张表。这张表叫做issue表,用于保存做代码扫描时发现的问题,主要字段是代码所在的文件名,行号,还有发现问题的内容字符串。
SQL语句如下:

CREATE TABLE issue(
    id integer(16) not null auto_increment,
    filename varchar(256) not null,
    linenum integer(16) not null,
    issuestring varchar(256) not null,
    primary key(id)
);

运行结果如下:

MariaDB [prefix]> CREATE TABLE issue(
    ->     id integer(16) not null auto_increment,
    ->     filename varchar(256) not null,
    ->     linenum integer(16) not null,
    ->     issuestring varchar(256) not null,
    ->     primary key(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

我们插入一条记录测试下:

MariaDB [prefix]> insert into issue (filename,linenum, issuestring) values ('test.java',1,'No @author');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

再select一下看看刚才插入的结果:

MariaDB [prefix]> select * from issue;
+----+-----------+---------+-------------+
| id | filename  | linenum | issuestring |
+----+-----------+---------+-------------+
|  1 | test.java |       1 | No @author  |
+----+-----------+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

创建用户

直接使用root用户访问数据库是件风险很高的事情。我们创建有只读权限的用户来访问数据库就好了。

我们通过create user命令来创建用户,例如就叫prefix:

create user 'prefix'@'localhost' identified by 'AliOS123';

下面我们给这个用户授予select, insert, update, delete的权限:

grant select,update,delete on *.* to 'prefix'@'localhost';

创建是否成功,我们测试一下,使用prefix用户来登录mysql:

mysql -u prefix -p

密码使用刚才设置的AliOS123。

我们试验下是否可以使用prefix数据库,并且可以选择issue表的内容:

MariaDB [(none)]> use prefix;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
MariaDB [prefix]> select * from issue;
+----+-----------+---------+-------------+
| id | filename  | linenum | issuestring |
+----+-----------+---------+-------------+
|  1 | test.java |       1 | No @author  |
+----+-----------+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

使用JDBC Template访问数据库

数据库配置

访问数据库,首先我们需要进行一些配置。配置文件我们放在src/main/resources目录下,名字叫application.properties,写库名,用户名,密码这三项就好:

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/prefix
spring.datasource.username=prefix
spring.datasource.password=AliOS123

引入JDBC和MySQL的库依赖

我们还是修改pom.xml引入对JDBC和MySQL的库的依赖:

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>

现在的完整pom.xml是这样的:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>cn.alios.system.service.prefix</groupId>
    <artifactId>Prefix</artifactId>
    <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.2.RELEASE</version>
    </parent>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

POJO类

下面我们开始写Java代码。首先为了保存数据库中读来的值,我们需要定义一个Java对象。这个对象不继承任何复杂对象,不实现任何接口,所以一般称为POJO(Plain Ordinary Java Object)对象。

我们的Issue类,只要id, filename, linenum, issuestring四个属性就好:

    private Long id;
    private String filename;
    private Long lineNum;
    private String issueString;

完整的类是再加上自动生成的getter和setter方法:

package cn.alios.system.service.prefix.pojo;

public class Issue {
    private Long id;
    private String filename;
    private Long lineNum;
    private String issueString;

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }

    public String getFilename() {
        return filename;
    }

    public void setFilename(String filename) {
        this.filename = filename;
    }

    public Long getLineNum() {
        return lineNum;
    }

    public void setLineNum(Long lineNum) {
        this.lineNum = lineNum;
    }

    public String getIssueString() {
        return issueString;
    }

    public void setIssueString(String issueString) {
        this.issueString = issueString;
    }

}

服务类

有个POJO类保存结果之后,我们来写一个根据id来查询的简单功能。这个名字可以叫做getIssueById,我们就简称getIssue吧:

package cn.alios.system.service.prefix.service;

import cn.alios.system.service.prefix.pojo.Issue;

public interface JdbcTemplateIssueService {

    public Issue getIssue(Long id);
}

如何实现这个功能呢?这时候JDBCTemplate最省事,直接写SQL语句,调用JDBCTemplate的queryForObject函数,如下:

    @Override
    public Issue getIssue(Long id) {
        String sql = "select id, filename, linenum, issuestring from issue where id = ?;";
        Object[] params = new Object[]{id};
        Issue issue = jdbcTemplate.queryForObject(sql, params, getIssueMapper());
        return issue;
    }

getIssueMapper负责将字段跟Issue对象的各个字段关联起来:

    //映射关系
    private RowMapper<Issue> getIssueMapper() {
        RowMapper<Issue> issueRowMapper = (ResultSet rs, int rownum) -> {
            Issue issue = new Issue();
            issue.setId(rs.getLong("id"));
            issue.setFilename(rs.getString("filename"));
            issue.setLineNum(rs.getLong("linenum"));
            issue.setIssueString(rs.getString("issuestring"));
            return issue;
        };
        return issueRowMapper;
    }

下面是完整的Service类。其中的@Autowired注解是Spring Boot会为我们自动注入JdbcTemplate对象。

package cn.alios.system.service.prefix.service;

import cn.alios.system.service.prefix.pojo.Issue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.sql.ResultSet;

@Service
public class JdbcTemplateIssueServiceImpl implements JdbcTemplateIssueService {
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate = null;

    /*
    表结构:
    +----+-----------+---------+-------------+
    | id | filename  | linenum | issuestring |
    +----+-----------+---------+-------------+
     */

    //映射关系
    private RowMapper<Issue> getIssueMapper() {
        RowMapper<Issue> issueRowMapper = (ResultSet rs, int rownum) -> {
            Issue issue = new Issue();
            issue.setId(rs.getLong("id"));
            issue.setFilename(rs.getString("filename"));
            issue.setLineNum(rs.getLong("linenum"));
            issue.setIssueString(rs.getString("issuestring"));
            return issue;
        };
        return issueRowMapper;
    }

    @Override
    public Issue getIssue(Long id) {
        String sql = "select id, filename, linenum, issuestring from issue where id = ?;";
        Object[] params = new Object[]{id};
        Issue issue = jdbcTemplate.queryForObject(sql, params, getIssueMapper());
        return issue;
    }
}

将Service注入给Controller

JdbcTemplate是Spring容器帮我们注入的,现在我们再用@Autowired把Service注入给Controller,然后Controller就可以调用Service来查询数据库了:

package cn.alios.system.service.prefix.controller;

import cn.alios.system.service.prefix.pojo.Issue;
import cn.alios.system.service.prefix.service.JdbcTemplateIssueServiceImpl;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

@Controller
@RequestMapping("/test")
public class TestController {
    @Autowired
    JdbcTemplateIssueServiceImpl jdbcTemplateIssueService = null;

    @RequestMapping("/")
    @ResponseBody
    public String test() {
        Issue issue = jdbcTemplateIssueService.getIssue((long) 1);
        if (issue != null) {
            return issue.getFilename() + "," + issue.getIssueString();
        } else {
            return "Test Controller!";
        }
    }
}

到这里,一次对于数据库的完整访问流程就走通了。

我们试验一下效果:

mvn package
java -jar target/Prefix-1.0.0-SNAPSHOT.jar

然后在浏览器中查看:http://127.0.01:8080/test/
输出值为:test.java,No @author

小结

使用JdbcTemplate编程,主要靠直接写SQL语句,然后调用JdbcTemplate的接口去执行SQL语句,并处理返回值。

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