我们不能“卖”AI，而是应以AI为媒介，把它当成一种工具，为传统产业客户提供针对性的思路与方法。
AI是什么？
深度学习技术？机器人？还是大数据？
其实很多人都不能给出准确的答案。
安永合伙人兼全球数据分析与咨询主管Beatriz Sanz Sáiz说，“其实，AI是一系列不同技术的整合。它就是在人类已有的基础上，学习人类大脑、身体等各部位的功能，做进一步增强。”
图 | 安永合伙人兼全球数据分析与咨询主管Beatriz Sanz Sáiz
而学习，数据便不可或缺。
用优质数据和算法，输出优质分析内容
在AI刚刚火起来的时候，大数据公司经常会用到一个词，叫“海量数据”，以显示手握庞大资源。
但实际上，随着产业对大数据输出内容要求的提升，这似乎已经不是一个具有“正能量”的词了，反而是例如“小数据”、“知识图谱”等越来越受欢迎。
可以看到，因大数据产业市场规模可期，很大公司蜂拥而至，信息平台、数据库、各类研究院等层出不穷。相关数据统计显示，到2022年的时候，全球将有90%的公司发展战略都将变成以数据为核心，它将成为一项非常重要的资产，而数据分析也将成为不可或缺的能力。
但在Beatriz看来，现在的大部分公司并没有理解大数据及数据分析真正的价值所在。
“很多公司都会说他们有海量数据，但数据质量却不怎么样。加之算法不够简化，输出的数据质量必定大多不到位。所以，品质，才是数据的关键。”
而由于对大数据价值认识不够清晰，行业也逐渐形成两大趋势，一种喜欢标榜海量数据，实际输出的分析内容实用价值不大，Beatriz称之为垃圾数据；一种是非常看重数据价值，甚至把数据分析作为企业文化的核心之一，如新型的互联网企业、银行等。而后者，显然已在AI方面领先了。
亚太地区数据分析与咨询主管Cameron Wall补充说，“数据分为两类，结构化数据和非结构化数据。前者表示问题已知，而后者则表示问题是未知的。”
图 | 亚太地区数据分析与咨询主管Cameron Wall
具体来说，以审计行业，在处理报表业务时，结构化的数据通常意味着已经将各项数据分门别类，甚至已经理清了各个数据间的逻辑关系；而非结构化数据则只是面前一堆数据，如一团乱麻，需要先一一理清将其变成结构化数据，再做进一步分析处理。
Cameron解释称，“在安永，我们会基于图片和文件做智能化处理，建立自己的数据库，以保证数据的优质。”
目前，安永在内部已经建立了强大且优质的数据库，因应用AI技术，每年所节省的人工时间超300万小时。
那么，大数据和AI技术究竟能做哪些事情呢？
AI正在重新审视、修正一些传统概念
2018年AI行业有个词非常火，就是“赋能”。有了这个功能，AI几乎在所有传统行业都能起到促进升级、推动发展的作用。可以说，AI赋能，对于传统行业来说就是新生。
但Bertriz不这么认为，“AI赋能取决于你对AI的理解是否成熟。”
在她看来，由于AI赋能作用的日益凸显，很多公司在AI发展上都只强调一个字，“快”，甚至将其列入到了CIO的工作日程中。
但实际上，以当前AI技术及产业的发展状况看，AI技术最适合赋能的应该是自动化产业，特别是在工业4.0的当下，对AI技术做大量整合，并具备足够的洞察力将其结合到创新应用上，才能真正AI赋能。
因此，AI技术在更多层面上看其实是一种方法，它给了传统产业一个机会，用语修正已经“老旧”、传统的概念，例如健康医疗、制造业、金融行业等。
Beatriz强调，“我们不是在卖AI，而是以AI为媒介，把它当成一种工具，为传统产业客户提供针对性的思路与方法。”
以智能投顾为例，安永通过建立大数据平台及相关技术，让AI替代人工，处理大量数据整理及分析工作，而投资顾问节省了大量时间，以从专业的角度给客户提供更好的投资建议。
再者，例如在大型超市中，通过数据分析帮助超市对客户进行分析预测，提前预判消费者可能的消费行为，以科学安排商品进货量、摆放位置及相关促销活动，并适当加以引导。
但这其中又涉及到一个问题，如何给予客户信心，让他们愿意把数据共享出来？
保障数据安全，是企业道德底线
去年年初，因Facebook泄漏了5000万用户信息，全球范围内大数据产业几乎都面临了一个问题：该如何保障数据安全？
对此，Beatriz以安永为例，“在安永内部有着非常严格的规定，仅数据监控方面，我们就共设有55个监控平台。除此之外，因为我们是审计出身，对于审计师来说，数据保护是天职。再加上我们的品牌效应，足以给予客户信心。”
Cameron还补充说，“Facebook的数据泄露，在很大程度是因为他们没有用以户为导向，没有在充分考虑用户隐私保护的意愿。只能说，这是一个道德层面的问题。”
最后
在安永看来，持续以数据为中心、以AI算法为驱动，通过形成内部数据库，为客户提供创造性的解决方案，是可以更加高效为客户提供服务的。
而谈及中国市场与海外市场的差别，Cameron表示，“中国客户的胃口更大，亚太地区很多国家的目标只是‘赶超’，而中国客户是希望成为‘领头羊’。这让我们感到非常兴奋。”
