# Apache Spark系列技术直播# 第八讲 【 微软Azure平台利用Intel Analytics Zoo构建AI客服支持实践 】

简介: **直播时间**: 2019.01.10(周四) 19:00 - 20:00 **主讲人:** 黄凯——Intel大数据技术团队软件工程师。 卫雨青——Microsoft C+AI 团队软件工程师。

主讲人:
黄凯——Intel大数据技术团队软件工程师。
卫雨青——Microsoft C+AI 团队软件工程师。

简介:
Analytics Zoo (https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo) 是Intel基于Apache Spark以及BigDL的开源分布式深度学习框架,它为Spark提供了深入学习功能的原生支持,并且具有高效的水平扩展能力。Analytics Zoo能让用户将已有的大数据集群作为数据存储、处理和挖掘、特征工程、深度学习工作负载流水线的统一数据分析平台。微软Azure的智能客服平台,是一个基于和客户在线的文字对话,搜索预先训练计算的模型、索引,并计算权重,实时解决和反馈客户技术问题的智能交互式问答系统,它极大地减少了客户主动寻求转人工帮助机会。在文本分类和问答排序等AI模块设计中,Azure团队实验性引进了Intel的Analytics Zoo工具包,目前的实验结果呈现出了不俗的成绩。本次分享将为大家介绍Intel的Analytics Zoo工具包,并分享微软Azure智能客服平台使用Intel Analytics Zoo的实践经验。

_2019_01_10_9_20_55

欢迎加入Apache Spark中国技术交流钉钉群与大牛交流经验


_2018_12_05_4_48_20_meitu_1

ppt链接:https://yq.aliyun.com/download/3271
视频链接:https://yq.aliyun.com/live/810

相关文章
|
数据采集 监控 机器人
浅谈网页端IM技术及相关测试方法实践(包括WebSocket性能测试)
最开始转转的客服系统体系如IM、工单以及机器人等都是使用第三方的产品。但第三方产品对于转转的业务,以及客服的效率等都产生了诸多限制,所以我们决定自研替换第三方系统。下面主要分享一下网页端IM技术及相关测试方法,我们先从了解IM系统和WebSocket开始。
463 4
|
9月前
|
消息中间件 OLAP Kafka
Apache Doris 实时更新技术揭秘:为何在 OLAP 领域表现卓越?
Apache Doris 为何在 OLAP 领域表现卓越?凭借其主键模型、数据延迟、查询性能、并发处理、易用性等多方面特性的表现,在分析领域展现了独特的实时更新能力。
786 9
|
8月前
|
消息中间件 监控 Java
Apache Kafka 分布式流处理平台技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Apache Kafka 分布式流处理平台的核心概念、架构设计和实践应用。作为高吞吐量、低延迟的分布式消息系统,Kafka 已成为现代数据管道和流处理应用的事实标准。本文将深入探讨其生产者-消费者模型、主题分区机制、副本复制、流处理API等核心机制,帮助开发者构建可靠、可扩展的实时数据流处理系统。
755 4
|
存储 分布式计算 Hadoop
从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
691 79
|
10月前
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
|
存储 SQL 缓存
Apache Doris & SelectDB 技术能力全面解析
本文将对 Doris & SelectDB 适合的分析场景和技术能力进行概述解析
1963 1
Apache Doris & SelectDB 技术能力全面解析
|
12月前
|
安全 Apache 数据库
【倒计时3天】NineData x Apache Doris x 阿里云联合举办数据库技术Meetup,5月24日深圳见!
5月24日,NineData联合Apache Doris与阿里云在深圳举办数据库技术Meetup。活动聚焦「数据实时分析」与「数据同步迁移」两大领域,邀请行业专家分享技术趋势、产品实践及解决方案,助力企业构建高效安全的数据管理体系。时间:14:00-17:30;地点:深圳新一代产业园2栋20楼会议室。线下名额有限(80人),速报名参与深度交流!
334 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术如何重塑客服系统?解析合力亿捷AI智能客服系统实践案例
本文探讨了人工智能技术在客服系统中的应用,涵盖技术架构、关键技术和优化策略。通过感知层、认知层、决策层和执行层的协同工作,结合自然语言处理、知识库构建和多模态交互技术,合力亿捷客服系统实现了智能化服务。文章还提出了用户体验优化、服务质量提升和系统性能改进的方法,并展望了未来发展方向,强调其在客户服务领域的核心价值与潜力。
810 6
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
AI实践:智能工单系统的技术逻辑与应用
智能工单系统是企业服务管理的核心工具,通过多渠道接入、自然语言处理等技术,实现工单自动生成、分类和分配。它优化了客户服务流程,提高了效率与透明度,减少了运营成本,提升了客户满意度。系统还依托知识库和机器学习,持续改进处理策略,助力企业在竞争中脱颖而出。
1621 5

推荐镜像

更多