本期直播回顾

PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验（第10讲）：PostgreSQL 时空调度数据库实践 https://yq.aliyun.com/live/807

知识点

近邻查询，拼车，空间热点消除

学习资料

1、滴滴打车派单系统思考 数据库设计与实现 - 每月投入6140元, 1天最多可盈利117亿 -_-!
背景：打车类应用，如果完全按调度系统来派单，而非抢单的话，调度系统要非常的健硕。
比如滴滴打车，如何处理供给双方的需求，并高效的完成派单呢？
随着业务的需求增多，调度规则也会增加，比如拼车，预约，等。
下面是一个简单的派单系统的思考，如何使用PostgreSQL与空间数据库插件PostGIS来实现一个简单的距离优先派单、拼车撮合。
采用skip lock或advisory lock来避免锁冲突。应对高峰期问题。
2、PostgreSQL 滴滴派单 高峰区域集中打车冲突优化1 - 宇宙大爆炸理论与PostgreSQL实践
背景：在数据库中，如果大家都这么操作，会带来锁冲突的问题。我在上一篇文档中，介绍了adlock，可以大幅提高吞吐，但是还有一个隐藏的可以提升的点（而且可以提升非常多），如果所有人都是从同一个位置发起的锁定附近车辆请求，那么会出现冗余扫描+FILTER的情况。（因为A锁定了第一辆车后，B必须跳过第一辆车去锁定第二辆附近的车，然后是C必须跳过最近的前面2辆车，以此类推）并发越高，跳过的车辆越多。
3、为什么geometry+GIST 比 geohash+BTREE更适合空间搜索 - 多出的不仅仅是20倍性能提升
背景：在PostgreSQL中，支持geohash, geometry, geograph三种空间存储结构。

往期回顾

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主讲人

德哥（云栖社区昵称：德哥）
阿里云数据库专家，PostgreSQL中国社区校长。

格言：公益是一辈子的事, I'm digoal, just do it.

专家已经在社区发布了1946篇技术博文（截止到12月11日），很快将突破2000篇。厉害了！

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直播时间

时间：2019年1月9日 19:30

直播地址

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