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⑱云上场景:施耐德,基于OTS的海量数据存储

简介: 施耐德电气采用阿里云服务开发的施耐德远程能源管理系统,采用开放结构化数据存储(OTS)保存客户海量用能数据。

世界500强企业之一、全球能效管理专家的施耐德电气自1987年在天津成立第一家合资厂,施耐德电气在中国已走过20余年的历程。多年来,施耐德电气在企业级数据中心全生命周期的江湖地位,牢不可破。


施耐德电气结合阿里云的云服务器、开放结构化数据服务、负载均衡服务,关系型数据库服务,开发施耐德远程能源管理系统(REM面向楼宇、厂房、酒店、医院、电信等全球行业客户提供灵活扩展、按需付费的远程海量能源数据采集、存储、分析及咨询服务。 

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施耐德架构部署图

施耐德REM远程能源管理平台利用阿里云弹性计算的优势,通过智能电表加网关的模式采集客户用能数据,并远程将数据集中存储在OTS中,使用云服务器集群进行并行大数据分析,向企业提供用能统计、用能分析,能耗报警、能源建模及节能咨询等远程能源管理服务。


采用开放结构化数据存储(OTS)保存客户海量用能数据。OTS是一种NoSQL数据库,能够保存不同数据结构的数据,避免由于接入新类型数据导致数据结构的变更;同时OTSK-V方式数据存储也保证了即使存储数据数量级的增长,查询效率也能够保持稳定。

 

REM是施耐德的创新型业务,从传统的设备提供商向服务提供商进行转变。施耐德展开与阿里云开放结构化数据服务、云服务器等相关云计算服务方面的合作将具有大规模数据存储与大规模数据计算等相关业务部署并应用到阿里云云计算服务平台中,实现了更好的为客户服务的目的,实现弹性扩展,保证IT资源随着业务量的增长可以弹性投入,避免一次性投资成本过高。


了解更多技术细节请看报道:《基于云服务来提高能源使用效率》

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