带你读《云存储应用白皮书》之37:3. 表格存储在推荐系统中的应用

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
对象存储 OSS,内容安全 1000次 1年
简介: 带你读《云存储应用白皮书》之37:3. 表格存储在推荐系统中的应用

3. 表格存储在推荐系统中的应用

 

1)需求背景

 

电商、社交、资讯等互联网应用的良好运营需要一个完善的推荐系统。推荐系统作为业务精细化运营的主要抓手,颠覆了传统内容输出方式,成为当前海量信息时代流转的核心引擎。而一个高效的推荐系统背后需要海量消息存储与实时、离线分析等功能的支撑。

 

2解决方案

 

阿里云表格存储Tablestore是基于共享存储的高性能、低成本、易扩展、全托管的结构化大数据存储平台,支撑互联网和物联网数据的高效计算与分析,具有极简的数据写入、Serverless服务、强大的数据检索、完善的计算生态等特特点,同时与对象存储的数据湖存储对接,优化整体成本。

 

image.png

 

方案优势:

 

∙       大规模:存储量无上限,提供丰富索引和高吞吐扫描。


∙       高并发:表格存储Tablestore单表写入水平扩展,支持亿行每秒级别。


∙       实时:数据实时写入,实时可见。


∙       分层存储:数据实时投递到对象存储构建的数据湖,表格存储Tablestore只存储热数据。


相关实践学习
阿里云表格存储使用教程
表格存储(Table Store)是构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服务,根据99.99%的高可用以及11个9的数据可靠性的标准设计。表格存储通过数据分片和负载均衡技术,实现数据规模与访问并发上的无缝扩展,提供海量结构化数据的存储和实时访问。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/ots
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