SQL Server数据库漏洞评估了解一下

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
简介: SQL Server Management Studio 17.4或更高版本的SSMS中提供了SQL Server漏洞侦测(VA)功能,此功能允许SQL Server扫描您的数据库以查找潜在的安全漏洞,并且可以针对SQL Server 2012或更高版本运行。

SQL Server Management Studio 17.4或更高版本的SSMS中提供了SQL Server漏洞侦测(VA)功能,此功能允许SQL Server扫描您的数据库以查找潜在的安全漏洞,并且可以针对SQL Server 2012或更高版本运行。如果您还没有使用SSMS上的较新版本,请不要担心,您可以在此处 进行下载。

作者:依乐祝
原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/10157012.html

写在前面

当我们对数据进行任何类型的扫描时总是让我很担心,因为进行数据库扫描时的性能影响可能真的会毁了你的一天。幸运的是,VA是轻量级的,并且可以在不影响性能的情况下运行,同时可以深入了解并指出我们可以在哪里改进SQL Server的安全性。该过程被设计成使用知识库规则来满足数据隐私标准和遵从性,这些规则寻找与Microsoft最佳实践的偏差从而给出。

实战演练

  1. 要运行漏洞侦测,只需选择我们需要扫描的数据库,然后右键单击并选择“任务”。在这里,您将看到漏洞评估选项接着选择扫描漏洞。如果您之前运行过一个VA,则可以通过选择“打开现有扫描”来访问它。

1545380389839

  1. 它会弹出一个窗口,然后我们按下图所示选择好结果保存的位置。单击“确定”后,该过程将运行。

1545380624418

  1. 在这里,点击上面的确定按钮后就会立即执行,执行完成后将弹出结果窗口。这里你可以看到我们的CzarCms的检查结果中有6个失败的检查结果,52个已通过的检查结果。它列出了每个检查的明细并给出了对应的评定的风险等级。

SQL Server漏洞评估

  1. 在错误列表中随便单击一个的失败检查结果,我们将看到更多详细信息以及对应的修复步骤,并提供进行修复的脚本(想想是不是有点小激动呢)。赶紧打开看看吧。
  2. 这里我们简单选择第二个吧,VA1143 - 'dbo' user should not be used for normal service operation 什么你看不懂?我擦,不会百度翻译啊?““dbo”用户不应该用于正常的服务操作”,啥意思呢?“dbo”或数据库所有者是一个用户帐户,它隐含了执行数据库中所有活动的权限。sysadmin固定服务器角色的成员自动映射到dbo。此规则检查dbo不是唯一允许访问此数据库的帐户。请注意,在新创建的干净数据库中,在创建其他角色之前,此规则将失败。总结一句话就是你得为你的数据库创建一个单独的用户来提高安全性。如图所示:

1545381882801

  1. 您可以在下面看到,它向我们描述了没有遵循的最佳实践规则,并提供了一个查询,我们可以运行该查询来查看结果。我真的很喜欢这个特性,并且它是一个方便的脚本,用于以后评估其他服务器的健康状况时使用。它甚至给了我们一个小的复制按钮,以复制出脚本和选项打开它在查询窗口。

1545382425341

  1. 只指出错误而不给出解决方法的行为是可耻的,所以伟大的微软给出了我们来补救的步骤以及脚本。这里我们进一步向下滚动,您将看到建议的补救步骤和脚本。如果没有提供脚本,它将为您提供一个链接,通过这个链接可以找到有关如何解决问题的正确文档。在我看来,VA做了很好的解释解决问题所需的东西。请记住,虽然这是由Microsoft创建的,但我还是建议你在生产环境部署之前来运行这个漏洞检查并进行相关的补救。

1545382491627

  1. 这里需要注意一下,如下图所示你可以设置结果基线 。基线允许您对结果报告中的错误结果进行接收,这样在下次漏洞扫描的时候这个错误的结果就不会出现在错误列表里面了。

1545383245472

  1. 通过将结果标记为BASELINE,您告诉VA,这个错误在您的环境中是可接受的,尽管它可能不符合最佳实践或监管标准。将来与基线匹配的任何内容都标记为在后续扫描中传递,并将记录按自定义基线传递的原因。这个基线匹配的结果会在后期的漏洞扫描进行传递,如下所示:我讲两个结果设置为了基线

1545383474097

  1. 当我再次扫描时,我们将会看到这一点。如下所示,扫描报告现在显示我只有1个失败(我没有修复的问题),附加信息列显示原因的基线。

    ![1545383575076](https://img2018.cnblogs.com/blog/1377250/201812/1377250-20181221171742475-1819450244.png)
    

总结

SQL Server漏洞评估是评估数据隐私、安全性和遵从性标准的一个非常好的第三方工具,并且非常容易使用。纸上得来终觉浅,还不赶紧尝试一下,看看数据库存在哪些可以提升的地方吧。

相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
目录
相关文章
|
3天前
|
SQL 数据库 Python
数据库 SQL常用语句
这篇文章是数据库SQL的常用语句指南,涵盖了查询格式、WHERE子句查询条件、多表连接查询、嵌套查询、字符匹配查询以及其他指令如排序、聚集函数、GROUP BY分组、EXIST子查询和外连接等知识点。
|
7天前
|
SQL 数据库
Microsoft SQL Server 2014如何来备份数据库
Microsoft SQL Server 2014如何来备份数据库
10 3
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL 慢查询秘籍】慢SQL无处遁形!实战指南:一步步教你揪出数据库性能杀手!
【8月更文挑战第24天】本文以教程形式深入探讨了MySQL慢SQL查询的分析与优化方法。首先介绍了如何配置MySQL以记录执行时间过长的SQL语句。接着,利用内置工具`mysqlslowlog`及第三方工具`pt-query-digest`对慢查询日志进行了详细分析。通过一个具体示例展示了可能导致性能瓶颈的查询,并提出了相应的优化策略,包括添加索引、缩小查询范围、使用`EXPLAIN`分析执行计划等。掌握这些技巧对于提升MySQL数据库性能具有重要意义。
34 1
|
9天前
|
SQL 存储 监控
ADBPG&Greenplum成本优化问题之通过SQL查询找到数据库中所有的复制表如何解决
ADBPG&Greenplum成本优化问题之通过SQL查询找到数据库中所有的复制表如何解决
25 1
|
5天前
|
SQL Java 数据库
云数据库问题之上述查询语句中的慢SQL问题如何解决
云数据库问题之上述查询语句中的慢SQL问题如何解决
|
7天前
|
网络协议 NoSQL 网络安全
【Azure 应用服务】由Web App“无法连接数据库”而逐步分析到解析内网地址的办法(SQL和Redis开启private endpoint,只能通过内网访问,无法从公网访问的情况下)
【Azure 应用服务】由Web App“无法连接数据库”而逐步分析到解析内网地址的办法(SQL和Redis开启private endpoint,只能通过内网访问,无法从公网访问的情况下)
|
9天前
|
SQL 数据库 Windows
【应用服务 App Service】当使用EntityFrameWorkCore访问Sql Server数据库时,在Azure App Service会出现Cannot create a DbSet for ** because this type is not included in the model for the context的错误
【应用服务 App Service】当使用EntityFrameWorkCore访问Sql Server数据库时,在Azure App Service会出现Cannot create a DbSet for ** because this type is not included in the model for the context的错误
|
2月前
|
SQL 存储 监控
SQL Server的并行实施如何优化?
【7月更文挑战第23天】SQL Server的并行实施如何优化?
49 13
|
2月前
|
SQL
解锁 SQL Server 2022的时间序列数据功能
【7月更文挑战第14天】要解锁SQL Server 2022的时间序列数据功能,可使用`generate_series`函数生成整数序列,例如:`SELECT value FROM generate_series(1, 10)。此外,`date_bucket`函数能按指定间隔(如周)对日期时间值分组,这些工具结合窗口函数和其他时间日期函数,能高效处理和分析时间序列数据。更多信息请参考官方文档和技术资料。
|
2月前
|
SQL 存储 网络安全
关系数据库SQLserver 安装 SQL Server
【7月更文挑战第26天】
40 6

热门文章

最新文章

下一篇
云函数