【Sql Server】存储过程通过作业定时执行按天统计记录

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
简介: 通过前两篇文章的学习,我们已经对创建表、存储过程、作业等功能点有所了解本次将结合前面所学习的知识点,创建统计表以及结合作业定时按天以及实时统计域名各个长度的记录值
作者:小5聊基础
简介:一只喜欢全栈方向的程序员,欢迎咨询,尽绵薄之力答疑解惑
编程原则:Write Less Do More

统计效果
image.png

【创建统计表】
以时间字符串作为主键,确保每天只能由唯一一条统计记录

create table domain_count_day(
  id int identity(1,1),
  length_three_count int,
  length_four_count int,
  length_five_count int,
  length_six_count int,
  length_seven_count int,
  length_eight_count int,
  create_time varchar(10) primary key
)

【临时表】
创建临时的同时,需要加一个判断
如果临时表存在,那么可以根据自己业务情况,先删除临时表,然后再通过select into的方法将查询到数据直接插入到临时表里,省了创建临时表设置的字段和类型

使用说明
1)使用object_id方法
2)特别要注意,一定要是(N'tempdb..#temp',N'U')格式,否则容易出现判断不准的情况
3)删除临时表使用drop table关键词,和删除表操作一样
4)select * from into 临时表 from(目标查询) as 别名

--创建临时表
if object_id(N'tempdb..#temp',N'U') is not null
begin
    --删除临时表
    drop table #temp2    
end
select * into #temp2 from(
    select 
    domain_length,
    count(1) as count_length
    from dbo.domain_table
    where convert(varchar(10),create_time,120)=@time_rows
    group by domain_length
    --order by domain_length asc
) as aaa

【创建存储过程】

逻辑说明
1)定义今天和昨天的记录值变量
用于判断当前时间节点是否生成了记录,有记录则更新操作,没有记录则添加操作
2)再定义今天和昨天的时间值变量
用于过滤筛选今天和昨天的统计记录
3)再定义对应38位长度的值变量
4)创建临时表
以今天或昨天时间为筛选记录,以域名长度为分组,进行记录统计,并设置域名长度和总数两个字段,追加到临时表里
5)通过38长度为筛选条件,赋值到对象变量里
6)最后根据是否存在统计记录进行添加和更新

--drop proc countDomainValueDay;
create procedure countDomainValueDay
as
begin 
    
    declare @prev_time_rows int
    declare @time_rows int
    declare @length_three_count int
    declare @length_four_count int
    declare @length_five_count int
    declare @length_six_count int
    declare @length_seven_count int
    declare @length_eight_count int
    declare @day_time_prev varchar(50)
    declare @day_time varchar(50)
    
    -----当前时间的前一天-----
    set @day_time_prev=convert(varchar(10),dateadd(day,-1,getdate()),120)
    
    --创建临时表
    if object_id(N'#temp') is not null
    begin
        --删除临时表
        drop table #temp    
    end
    select * into #temp from(
        select 
        domain_length,
        count(1) as count_length
        from dbo.domain_table
        where convert(varchar(10),create_time,120)=@day_time_prev
        group by domain_length
        --order by domain_length asc
    ) as aaa

    select @length_three_count=count_length from #temp where domain_length=3
    select @length_four_count=count_length from #temp where domain_length=4
    select @length_five_count=count_length from #temp where domain_length=5
    select @length_six_count=count_length from #temp where domain_length=6
    select @length_seven_count=count_length from #temp where domain_length=7
    select @length_eight_count=count_length from #temp where domain_length=8
    
    --判断日统计记录是否存在 - 前一天
    select @prev_time_rows=count(1) from domain_count_day
    where convert(varchar(10),create_time,120)=@day_time_prev
    
    if @prev_time_rows<=0
    begin
        insert into domain_count_day(length_three_count,length_four_count,length_five_count,length_six_count,length_seven_count,length_eight_count,create_time)
        values(@length_three_count,@length_four_count,@length_five_count,@length_six_count,@length_seven_count,@length_eight_count,@day_time_prev)
    end
    else 
    begin
        update domain_count_day set
        length_three_count=@length_three_count,
        length_four_count=@length_four_count,
        length_five_count=@length_five_count,
        length_six_count=@length_six_count,
        length_seven_count=@length_seven_count,
        length_eight_count=@length_eight_count
        where create_time=@day_time_prev
    end
    -----/当前时间的前一天-----
    
    
    -----当前时间-----
    set @day_time=convert(varchar(10),getdate(),120)
    
    --创建临时表
    if object_id(N'#temp2') is not null
    begin
        --删除临时表
        drop table #temp2    
    end
    select * into #temp2 from(
        select 
        domain_length,
        count(1) as count_length
        from dbo.domain_table
        where convert(varchar(10),create_time,120)=@@day_time
        group by domain_length
        --order by domain_length asc
    ) as aaa

    select @length_three_count=count_length from #temp2 where domain_length=3
    select @length_four_count=count_length from #temp2 where domain_length=4
    select @length_five_count=count_length from #temp2 where domain_length=5
    select @length_six_count=count_length from #temp2 where domain_length=6
    select @length_seven_count=count_length from #temp2 where domain_length=7
    select @length_eight_count=count_length from #temp2 where domain_length=8
    
    --判断日统计记录是否存在 - 当前
    select @time_rows=count(1) from domain_count_day
    where convert(varchar(10),create_time,120)=@day_time
    
    if @time_rows<=0
    begin
        insert into domain_count_day(length_three_count,length_four_count,length_five_count,length_six_count,length_seven_count,length_eight_count,create_time)
        values(@length_three_count,@length_four_count,@length_five_count,@length_six_count,@length_seven_count,@length_eight_count,@day_time)
    end
    else 
    begin
        update domain_count_day set
        length_three_count=@length_three_count,
        length_four_count=@length_four_count,
        length_five_count=@length_five_count,
        length_six_count=@length_six_count,
        length_seven_count=@length_seven_count,
        length_eight_count=@length_eight_count
        where create_time=@day_time
    end
end

【开启作业】
1)作业基本信息
image.png

2)步骤设置 数据库这里容易选错,如果没注意的话
image.png

3)设置计划 可以使用上一篇文章设置好的定时计划
image.png

4)开始作业
image.png

【统计效果】
从统计效果可以得到一个有意思的结论
1)首位出现的概率稍微小一点
2)越靠近中间,值就越对称接近

image.png

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