国内云数仓排行独占一档,揭秘阿里云EB级大数据计算引擎MaxCompute

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 日前,全球权威咨询与服务机构Forrester发布了《The Forrester WaveTM: Cloud Data Warehouse, Q4 2018》报告。这是Forrester Wave首次发布关于云数仓解决方案(Cloud Data Warehouse,简称CDW)的测评。

日前,全球权威咨询与服务机构Forrester发布The Forrester WaveTM: Cloud Data Warehouse, Q4 2018》报告。这是Forrester Wave首次发布关于云数仓解决方案(Cloud Data Warehouse,简称CDW)的测评。报告对云数仓的当前产品功能、产品路线和发展策略、市场表现等几个方面进行全面的评估,在产品能力排行榜中,阿里云力压微软排行第7

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Forrester测评报告对CDW功能的评估主要从解决方案的多样性、数据集成、性能和弹性扩展、安全性等方面进行Forrester给出的评价是:阿里云(MaxCompute+DataWorks+ADB)在广泛的基础设施之上提供了一个可靠的数据分析平台,能够满足客户实时和EB规模的数据处理需求。此前媒体已经报道了DataWorks的相关细节,今天我们就来聊聊MaxCompute

EB级数据处理能力

首先来看一组数据

2018年双11,MaxCompute单日数据处理超过600PB,平稳支撑电商混布单元在线流量洪峰12万笔/s交易,稳定承载45%导购流量,为双11交易峰值提供了有力保障和平滑支撑。

根据官方介绍,MaxCompute是一种快速、完全托管的数据仓库解决方案,通俗地理解就是大型分布式数据计算,所以大规模计算最基础能力。MaxCompute已经是阿里巴巴的主力计算平台,支持了整个阿里巴巴集团内部99%的大数据存储和95%的计算,数据规模已达到EB级,上文提到11场景就很好地体现了规模这能力。


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当然,它和传统 Hadoop 相比还有其它的优势MaxCompute 向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。

整体来说有如下特点:

 ●  MaxCompute在计算引擎、分布式存储上做了优化,在Sort Benchmark中MaxCompute消耗的时间和成本都是最低,保证了最优性价比。

 ●  服务器资源、集群规模都是动态的弹性拓展,无需用户关心。

 ●  支持SQL、MR、迭代计算、内存计算、图计算等计算模型。

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经历大规模应用实践

据了解目前MaxCompute正在全球企业提供大数据计算能力阿里巴巴通用计算平台负责人关涛曾表示,“在公共云上,MaxCompute每年以250%的用户量和计算量在增长,并在全球十几个国家和地区部署服务,为当地企业提供计算力。”

例如,城市大脑的底层就在使用MaxCompute做存储和大数据计算,支持了杭州、澳门、吉隆坡等城市进行智能化升级。这其中MaxCompute、PAI、流计算服务组成计算平台发挥了巨大的价值

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不仅如此MaxCompute各大行业已经有广泛应用

天气预测有着广泛的需求群体,每天几亿次的天气查询需求和近几十亿次的广告请求, MaxCompute则很好地应对了这一挑战。MaxCompute帮助墨迹天气实现了对每天上亿用户的天气查询需求的快速响应和几十亿次广告请求的精准投放。 互联网保险行业,MaxCompute帮助众安实现精准的用户画像分析,助力企业为数亿用户提供数十亿的保单服务,提升企业效率的同时,为亿万用户送去健康与安全。

总而言之,只要有海量数据处理需求的场景,MaxCompute都能通过阿里云为用户提供快速、稳定的计算能力。

结语

Forrester的本次研究报告可以看出,大数据技术已经进入CDW阶段,在广泛的基础设施之上提供一个可靠的数据分析平台,满足客户实时和大规模数据计算成为核心需求。

MaxCompute作为大数据计算平台,不只是单一引擎,更是面向企业的完整服务。在过去10年中,MaxCompute稳定支撑阿里集团所有数据业务的同时,早已将强大的数据能力普惠给广泛的云上企业。基于MaxCompute构建稳定、安全、可扩展及与应用系统高效交互的数据中台,已成为众多行业下客户数字转型的首选方案。


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相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
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本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
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要使用Java连接阿里云MaxCompute数据库,首先需在项目中添加MaxCompute JDBC驱动依赖,推荐通过Maven管理。避免在代码中直接写入AccessKey,应使用环境变量或配置文件安全存储。示例代码展示了如何注册驱动、建立连接及执行SQL查询。建议使用RAM用户提升安全性,并根据需要配置时区和公网访问权限。具体步骤和注意事项请参考阿里云官方文档。

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