学习Python,怎能不懂点PEP呢?

简介:

或许你是一个初入门Python的小白,完全不知道PEP是什么。又或许你是个学会了Python的熟手,见过几个PEP,却不知道这玩意背后是什么。那正好,本文将系统性地介绍一下PEP,与大家一起加深对PEP的了解。

目前,国内各类教程不可胜数,虽然或多或少会提及PEP,但笼统者多、局限于某个PEP者多,能够详细而全面地介绍PEP的文章并不多。

本文的目的是:尽量全面地介绍PEP是什么,告诉大家为什么要去阅读PEP,以及列举了一些我认为是必读的PEP,最后,则是搜罗了几篇PEP的中文翻译,希望能为Python学习资料的汉化,做点抛砖引玉的贡献。

PEP是什么?

PEP的全称是Python Enhancement Proposals,其中Enhancement是增强改进的意思,Proposals则可译为提案或建议书,所以合起来,比较常见的翻译是Python增强提案Python改进建议书

我个人倾向于前一个翻译,因为它更贴切。Python核心开发者主要通过邮件列表讨论问题、提议、计划等,PEP通常是汇总了多方信息,经过了部分核心开发者review和认可,最终形成的正式文档,起到了对外公示的作用,所以我认为翻译成“提案”更恰当。

PEP的官网是:https://www.python.org/dev/peps/,这也就是PEP 0 的地址。其它PEP的地址是将编号拼接在后面,例如:https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/ 就是PEP 20 的链接,以此类推。

第一个PEP诞生于2000年,现在正好是18岁成年。到目前为止,它拥有478个“兄弟姐妹”。

官方将PEP分成三类:

I - Informational PEP

P - Process PEP

S - Standards Track PEP

其含义如下:

信息类:这类PEP就是提供信息,有告知类信息,也有指导类信息等等。例如PEP 20(The Zen of Python,即著名的Python之禅)、PEP 404 (Python 2.8 Un-release Schedule,即宣告不会有Python2.8版本)。

流程类:这类PEP主要是Python本身之外的周边信息。例如PEP 1(PEP Purpose and Guidelines,即关于PEP的指南)、PEP 347(Migrating the Python CVS to Subversion,即关于迁移Python代码仓)。

标准类:这类PEP主要描述了Python的新功能和新实践(implementation),是数量最多的提案。例如我之前提到过的f-string方式,它出自PEP 498(Literal String Interpolation,字面字符串插值)。

每个PEP最初都是一个草案(Draft),随后会经历一个过程,因此也就出现了不同的状态。以下是一个流程图:

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PEP process flow diagram

A – Accepted (Standards Track only) or Active proposal 已接受(仅限标准跟踪)或有效提案

D – Deferred proposal 延期提案

F – Final proposal 最终提案

P – Provisional proposal 暂定提案

R – Rejected proposal 被否决的提案

S – Superseded proposal 被取代的提案

W – Withdrawn proposal 撤回提案

在PEP 0(Index of Python Enhancement Proposals (PEPs))里,官方列举了所有的PEP,你可以按序号、按类型以及按状态进行检索。而在PEP 1(PEP Purpose and Guidelines)里,官方详细说明了PEP的意图、如何提交PEP、如何修复和更新PEP、以及PEP评审的机制等等。

为什么要读PEP?

无论你是刚入门Python的小白、有一定经验的从业人员,还是资深的黑客,都应该阅读Python增强提案。

依我之见,阅读PEP至少有如下好处:

(1)了解Python有哪些特性,它们与其它语言特性的差异,为什么要设计这些特性,是怎么设计的,怎样更好地运用它们;

(2)跟进社区动态,获知业内的最佳实践方案,调整学习方向,改进工作业务的内容;

(3)参与热点议题讨论,或者提交新的PEP,为Python社区贡献力量。

说到底,学会用Python编程,只是掌握了皮毛。PEP提案是深入了解Python的途径,是真正掌握Python语言的一把钥匙,也是得心应手使用Python的一本指南。

哪些PEP是必读的?

如前所述,PEP提案已经累积产生了478个,我们并不需要对每个PEP都熟知,没有必要。下面,我列举了一些PEP,推荐大家一读:

PEP 0 -- Index of Python Enhancement Proposals
PEP 7 -- Style Guide for C Code,C扩展
PEP 8 -- Style Guide for Python Code,编码规范(必读)
PEP 20 -- The Zen of Python,Python之禅
PEP 202 -- List Comprehensions,列表生成式
PEP 274 -- Dict Comprehensions,字典生成式
PEP 234 -- Iterators,迭代器
PEP 257 -- Docstring Conventions,文档注释规范
PEP 279 -- The enumerate() built-in function,enumerate枚举
PEP 282 -- A Logging System,日志模块
PEP 285 -- Adding a bool type,布尔值(建议阅读《Python对象的身份迷思:从全体公民到万物皆数》)
PEP 289 -- Generator Expressions,生成器表达式
PEP 318 -- Decorators for Functions and Methods,装饰器
PEP 342 -- Coroutines via Enhanced Generators,协程
PEP 343 -- The "with" Statement,with语句
PEP 380 -- Syntax for Delegating to a Subgenerator,yield from语法
PEP 405 -- Python Virtual Environments,虚拟环境
PEP 471 -- os.scandir() function,遍历目录
PEP 484 -- Type Hints,类型约束
PEP 492 -- Coroutines with async and await syntax,async/await语法
PEP 498 -- Literal String Interpolation Python,字符串插值
PEP 525 -- Asynchronous Generators,异步生成器
PEP 572 -- Assignment Expressions,表达式内赋值(最争议)
PEP 3105 -- Make print a function,print改为函数
PEP 3115 -- Metaclasses in Python 3000,元类
PEP 3120 -- Using UTF-8 as the default source encoding
PEP 3333 -- Python Web Server Gateway Interface v1.0.1,Web开发
PEP 8000 -- Python Language Governance Proposal Overview,GvR老爹推出决策层后,事关新决策方案

关于PEP,知乎上有两个问题,推荐大家关注:哪些PEP值得阅读(https://dwz.cn/7CHMBlLu),如何看待PEP 572(https://dwz.cn/L46jpzMB)。

对PEP的贡献

虽无确切数据作证,我国Python开发者的数量应该比任何国家都多。然而,纵观PEP 0 里面列举的200多个PEP作者,我只看到了一个像是汉语拼音的国人名字(不排除看漏,或者使用了英文名的)。反差真是太大了。

我特别希望,国内的Python黑客们的名字,能越来越多地出现在那个列表里,出现在Python核心开发者的列表里。

此外,关于对PEP的贡献,还有一种很有效的方式,就是将PEP翻译成中文,造福国内的Python学习社区。经过一番搜索,我还没有看到系统性翻译PEP的项目,只找到了零星的对于某个PEP的翻译。

我用心搜集了几篇中文翻译成果,分享给大家:

PEP8 -- https://dwz.cn/W01HexFD
PEP257 -- https://dwz.cn/JLctlNLC
PEP328 -- https://dwz.cn/4vCQJpEP
PEP333 -- https://dwz.cn/TAXIZdzc
PEP484 -- https://dwz.cn/dSLZgg5B
PEP492 -- http://t.cn/EALeaL0
PEP541 -- https://dwz.cn/ce98vc27
PEP3107 -- http://suo.im/4xFESR
PEP3333 -- https://dwz.cn/si3xylgw



原文发布时间为:2018-11-12
本文作者:豌豆花下猫
本文来自云栖社区合作伙伴“ Python中文社区”,了解相关信息可以关注“ Python中文社区”。
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