PostgreSQL 10.1 手册_部分 II. SQL 语言_第 11 章 索引_11.4. 索引和ORDER BY

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,企业版 4核16GB
推荐场景:
HTAP混合负载
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介: 11.4. 索引和ORDER BY 除了简单地查找查询要返回的行外,一个索引可能还需要将它们以指定的顺序传递。这使得查询中的ORDER BY不需要独立的排序步骤。在PostgreSQL当前支持的索引类型中,只有B-tree可以产生排序后的输出,其他索引类型会把行以一种没有指定的且与实现相关的顺序返回。

11.4. 索引和ORDER BY

除了简单地查找查询要返回的行外,一个索引可能还需要将它们以指定的顺序传递。这使得查询中的ORDER BY不需要独立的排序步骤。在PostgreSQL当前支持的索引类型中,只有B-tree可以产生排序后的输出,其他索引类型会把行以一种没有指定的且与实现相关的顺序返回。

规划器会考虑以两种方式来满足一个ORDER BY说明:扫描一个符合说明的可用索引,或者先以物理顺序扫描表然后再显式排序。对于一个需要扫描表的大部分的查询,一个显式的排序很可能比使用一个索引更快,因为其顺序访问模式使得它所需要的磁盘I/O更少。只有在少数行需要被取出时,索引才会更有用。一种重要的特殊情况是ORDER BYLIMIT n联合使用:一个显式的排序将会处理所有的数据来确定最前面的n行,但如果有一个符合ORDER BY的索引,前n行将会被直接获取且根本不需要扫描剩下的数据。

默认情况下,B-tree索引将它的项以升序方式存储,并将空值放在最后。这意味着对列x上索引的一次前向扫描将产生满足ORDER BY x(或者更长的形式:ORDER BY x ASC NULLS LAST)的结果。索引也可以被后向扫描,产生满足ORDER BY x DESCORDER BY x DESC NULLS FIRST, NULLS FIRSTORDER BY DESC的默认情况)。

我们可以在创建B-tree索引时通过ASCDESCNULLS FIRSTNULLS LAST选项来改变索引的排序,例如:

CREATE INDEX test2_info_nulls_low ON test2 (info NULLS FIRST);
CREATE INDEX test3_desc_index ON test3 (id DESC NULLS LAST);

一个以升序存储且将空值前置的索引可以根据扫描方向来支持ORDER BY x ASC NULLS FIRST或 ORDER BY x DESC NULLS LAST

读者可能会疑惑为什么要麻烦地提供所有四个选项,因为两个选项连同后向扫描的概率可以覆盖所有ORDER BY的变体。在单列索引中这些选项确实有冗余,但是在多列索引中它们却很有用。考虑(x, y)上的一个两列索引:它可以通过前向扫描满足ORDER BY x, y,或者通过后向扫描满足ORDER BY x DESC, y DESC。但是应用可能需要频繁地使用ORDER BY x ASC, y DESC。这样就没有办法从通常的索引中得到这种顺序,但是如果将索引定义为(x ASC, y DESC)或者(x DESC, y ASC)就可以产生这种排序。

显然,具有非默认排序的索引是相当专门的特性,但是有时它们会为特定查询提供巨大的速度提升。是否值得维护这样一个索引取决于我们会多频繁地使用需要特殊排序的查询。

本文转自PostgreSQL中文社区,原文链接:11.4. 索引和ORDER BY

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
20天前
|
SQL 数据库 开发者
MSSQL性能调优实战技巧:索引优化、SQL语句微调与并发控制策略
在Microsoft SQL Server(MSSQL)的管理与优化中,性能调优是一项复杂但至关重要的任务
|
21小时前
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之相同的SQL语句在不同时间执行EXPLAIN计划显示出不同的索引类型,是什么原因
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
PolarDB产品使用问题之相同的SQL语句在不同时间执行EXPLAIN计划显示出不同的索引类型,是什么原因
|
20天前
|
SQL 运维 监控
MSSQL性能调优实战技巧:索引优化、SQL查询优化与并发控制策略
在Microsoft SQL Server(MSSQL)的运维过程中,性能调优是确保数据库高效运行、满足业务需求的关键环节
|
5天前
|
SQL 索引
索引不合理导致的SQL执行效率低怎么优化
索引不合理导致的SQL执行效率低怎么优化
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL 手册-实用 SQL 语句-跨Schema
PolarDB-X 1.0实例中通常有多个Schema,PolarDB-X 1.0支持通过SQL语法进行跨Schema的查询,效果与MySQL的跨Schema查询类似。
591 0
|
1月前
|
SQL IDE Java
Java连接SQL Server数据库的详细操作流程
Java连接SQL Server数据库的详细操作流程
|
3天前
|
SQL 存储 监控
SQL Server的并行实施如何优化?
【7月更文挑战第23天】SQL Server的并行实施如何优化?
25 13
|
7天前
|
存储 SQL C++
对比 SQL Server中的VARCHAR(max) 与VARCHAR(n) 数据类型
【7月更文挑战7天】SQL Server 中的 VARCHAR(max) vs VARCHAR(n): - VARCHAR(n) 存储最多 n 个字符(1-8000),适合短文本。 - VARCHAR(max) 可存储约 21 亿个字符,适合大量文本。 - VARCHAR(n) 在处理小数据时性能更好,空间固定。 - VARCHAR(max) 对于大文本更合适,但可能影响性能。 - 选择取决于数据长度预期和业务需求。
|
11天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
MySQL、SQL Server和Oracle数据库安装部署教程
数据库的安装部署教程因不同的数据库管理系统(DBMS)而异,以下将以MySQL、SQL Server和Oracle为例,分别概述其安装部署的基本步骤。请注意,由于软件版本和操作系统的不同,具体步骤可能会有所变化。
45 3
|
17天前
|
SQL 存储 安全
数据库数据恢复—SQL Server数据库出现逻辑错误的数据恢复案例
SQL Server数据库数据恢复环境: 某品牌服务器存储中有两组raid5磁盘阵列。操作系统层面跑着SQL Server数据库,SQL Server数据库存放在D盘分区中。 SQL Server数据库故障: 存放SQL Server数据库的D盘分区容量不足,管理员在E盘中生成了一个.ndf的文件并且将数据库路径指向E盘继续使用。数据库继续运行一段时间后出现故障并报错,连接失效,SqlServer数据库无法附加查询。管理员多次尝试恢复数据库数据但是没有成功。