PostgreSQL 10.1 手册_部分 II. SQL 语言_第 9 章 函数和操作符_9.9. 时间/日期函数和操作符

简介: 9.9. 时间/日期函数和操作符 9.9.1. EXTRACT, date_part 9.9.2. date_trunc 9.9.3. AT TIME ZONE 9.9.4. 当前日期/时间 9.9.5. 延时执行 表 9.30展示了可用于处理日期/时间值的函数,其细节在随后的小节中描述。

9.9. 时间/日期函数和操作符

表 9.30展示了可用于处理日期/时间值的函数,其细节在随后的小节中描述。表 9.29演示了基本算术操作符 (+*等)的行为。 而与格式化相关的函数,可以参考第 9.8 节。你应该很熟悉第 8.5 节中的日期/时间数据类型的背景知识。

所有下文描述的接受timetimestamp输入的函数和操作符实际上都有两种变体: 一种接收time with time zonetimestamp with time zone, 另外一种接受time without time zone或者 timestamp without time zone。为了简化,这些变种没有被独立地展示。此外,+*操作符都是可交换的操作符对(例如,date + integer 和 integer + date);我们只显示其中一个。

表 9.29. 日期/时间操作符

操作符 例子 结果
+ date '2001-09-28' + integer '7' date '2001-10-05'
+ date '2001-09-28' + interval '1 hour' timestamp '2001-09-28 01:00:00'
+ date '2001-09-28' + time '03:00' timestamp '2001-09-28 03:00:00'
+ interval '1 day' + interval '1 hour' interval '1 day 01:00:00'
+ timestamp '2001-09-28 01:00' + interval '23 hours' timestamp '2001-09-29 00:00:00'
+ time '01:00' + interval '3 hours' time '04:00:00'
- - interval '23 hours' interval '-23:00:00'
- date '2001-10-01' - date '2001-09-28' integer '3' (days)
- date '2001-10-01' - integer '7' date '2001-09-24'
- date '2001-09-28' - interval '1 hour' timestamp '2001-09-27 23:00:00'
- time '05:00' - time '03:00' interval '02:00:00'
- time '05:00' - interval '2 hours' time '03:00:00'
- timestamp '2001-09-28 23:00' - interval '23 hours' timestamp '2001-09-28 00:00:00'
- interval '1 day' - interval '1 hour' interval '1 day -01:00:00'
- timestamp '2001-09-29 03:00' - timestamp '2001-09-27 12:00' interval '1 day 15:00:00'
* 900 * interval '1 second' interval '00:15:00'
* 21 * interval '1 day' interval '21 days'
* double precision '3.5' * interval '1 hour' interval '03:30:00'
/ interval '1 hour' / double precision '1.5' interval '00:40:00'

表 9.30. 日期/时间函数

函数 返回类型 描述 例子 结果
age(timestamptimestamp) interval 减去参数,生成一个使用年、月(而不是只用日)的符号化的结果 age(timestamp '2001-04-10', timestamp '1957-06-13') 43 年 9 月 27 日
age(timestamp) interval current_date(在午夜)减去 age(timestamp '1957-06-13') 43 years 8 mons 3 days
clock_timestamp() timestamp with time zone 当前日期和时间(在语句执行期间变化);见第 9.9.4 节    
current_date date 当前日期;见第 9.9.4 节    
current_time time with time zone 当前时间(一天中的时间);见第 9.9.4 节    
current_timestamp timestamp with time zone 当前日期和时间(当前事务开始时);见第 9.9.4 节    
date_part(texttimestamp) double precision 获得子域(等价于extract);见第 9.9.1 节 date_part('hour', timestamp '2001-02-16 20:38:40') 20
date_part(textinterval) double precision 获得子域(等价于extract);见第 9.9.1 节 date_part('month', interval '2 years 3 months') 3
date_trunc(texttimestamp) timestamp 截断到指定精度;另见第 9.9.2 节 date_trunc('hour', timestamp '2001-02-16 20:38:40') 2001-02-16 20:00:00
date_trunc(textinterval) interval 截断到指定精度;另见第 9.9.2 节 date_trunc('hour', interval '2 days 3 hours 40 minutes') 2 days 03:00:00
extract(field from timestamp) double precision 获得子域;见第 9.9.1 节 extract(hour from timestamp '2001-02-16 20:38:40') 20
extract(field from interval) double precision 获得子域;见第 9.9.1 节 extract(month from interval '2 years 3 months') 3
isfinite(date) boolean 测试有限日期(不是+/-无限) isfinite(date '2001-02-16') true
isfinite(timestamp) boolean 测试有限时间戳(不是+/-无限) isfinite(timestamp '2001-02-16 21:28:30') true
isfinite(interval) boolean 测试有限间隔 isfinite(interval '4 hours') true
justify_days(interval) interval 调整间隔这样30天时间周期可以表示为月 justify_days(interval '35 days') 1 mon 5 days
justify_hours(interval) interval 调整间隔这样24小时时间周期可以表示为日 justify_hours(interval '27 hours') 1 day 03:00:00
justify_interval(interval) interval 使用justify_daysjustify_hours调整间隔,使用额外的符号调整 justify_interval(interval '1 mon -1 hour') 29 days 23:00:00
localtime time 当前时间(一天中的时间);见第 9.9.4 节    
localtimestamp timestamp 当前日期和时间(当前事务的开始);见第 9.9.4 节    
make_date(year intmonth intday int) date 从年、月、日域创建日期 make_date(2013, 7, 15) 2013-07-15
make_interval(years int DEFAULT 0, months int DEFAULT 0, weeks int DEFAULT 0,days int DEFAULT 0, hours int DEFAULT 0, mins int DEFAULT 0, secs double precision DEFAULT 0.0) interval 从年、月、周、日、时、分、秒域创建 interval make_interval(days => 10) 10 days
make_time(hour intmin intsec double precision) time 从时、分、秒域创建时间 make_time(8, 15, 23.5) 08:15:23.5
make_timestamp(year intmonth intday inthour intmin intsec double precision) timestamp 从年、月、日、时、分、秒域创建时间戳 make_timestamp(2013, 7, 15, 8, 15, 23.5) 2013-07-15 08:15:23.5
make_timestamptz(year intmonth intday inthour intmin intsec double precision, [ timezone text ]) timestamp with time zone 从年、月、日、时、分、秒域创建带时区的时间戳。如果没有指定timezone, 则使用当前时区。 make_timestamptz(2013, 7, 15, 8, 15, 23.5) 2013-07-15 08:15:23.5+01
now() timestamp with time zone 当前日期和时间(当前事务的开始);见第 9.9.4 节    
statement_timestamp() timestamp with time zone 当前日期和时间(当前事务的开始);见第 9.9.4 节    
timeofday() text 当前日期和时间(像clock_timestamp,但是作为一个text字符串);见第 9.9.4 节    
transaction_timestamp() timestamp with time zone 当前日期和时间(当前事务的开始);见第 9.9.4 节    
to_timestamp(double precision) timestamp with time zone 把 Unix 时间(从 1970-01-01 00:00:00+00 开始的秒)转换成 timestamp to_timestamp(1284352323) 2010-09-13 04:32:03+00

除了这些函数以外,还支持 SQL 操作符OVERLAPS

(start1, end1) OVERLAPS (start2, end2)
(start1, length1) OVERLAPS (start2, length2)

这个表达式在两个时间域(用它们的端点定义)重叠的时候得到真,当它们不重叠时得到假。端点可以用一对日期、时间或者时间戳来指定;或者是用一个后面跟着一个间隔的日期、时间或时间戳来指定。当一对值被提供时,起点或终点都可以被写在前面,OVERLAPS会自动地把较早的值作为起点。每一个时间段被认为是表示半开的间隔start <= time < end,除非startend相等,这种情况下它表示单个时间实例。例如这表示两个只有一个共同端点的时间段不重叠。

SELECT (DATE '2001-02-16', DATE '2001-12-21') OVERLAPS
       (DATE '2001-10-30', DATE '2002-10-30');
结果:true
SELECT (DATE '2001-02-16', INTERVAL '100 days') OVERLAPS
       (DATE '2001-10-30', DATE '2002-10-30');
结果:false
SELECT (DATE '2001-10-29', DATE '2001-10-30') OVERLAPS
       (DATE '2001-10-30', DATE '2001-10-31');
结果:false
SELECT (DATE '2001-10-30', DATE '2001-10-30') OVERLAPS
       (DATE '2001-10-30', DATE '2001-10-31');
结果:true

当把一个interval值添加到timestamp with time zone上(或从中减去)时, days 部分会按照指定的天数增加或减少timestamp with time zone的日期。 对于横跨夏令时的变化(当会话的时区被设置为可识别DST的时区时),这意味着interval '1 day'并 不一定等于interval '24 hours'。例如,当会话的时区设置为CST7CDT时,timestamp with time zone '2005-04-02 12:00-07' + interval '1 day' 的结果是timestamp with time zone '2005-04-03 12:00-06',而将interval '24 hours'增加到相同的初始timestamp with time zone的结果 则是timestamp with time zone '2005-04-03 13:00-06', 因为CST7CDT时区在2005-04-03 02:00有一个夏令时变更。

注意age返回的月数域可能有歧义,因为不同的月份有不同的天数。 PostgreSQL的方法是当计算部分月数时,采用两个日期中较早的月。例如:age('2004-06-01', '2004-04-30')使用4月份得到1 mon 1 day,而用5月分时会得到1 mon 2 days,因为5月有31天,而4月只有30天。

日期和时间戳的减法也可能会很复杂。执行减法的一种概念上很简单的方法是,使用 EXTRACT(EPOCH FROM ...)把每个值都转换成秒数,然后执行减法, 这样会得到两个值之间的数。这种方法将会适应每个月中天数、 时区改变和夏令时调整。使用-操作符的日期或时间 戳减法会返回值之间的天数(24小时)以及时/分/秒,也会做同样的调整。 age函数会返回年、月、日以及时/分/秒,执行按域的减法,然后对 负值域进行调整。下面的查询展示了这些方法的不同。例子中的结果由 timezone = 'US/Eastern'产生,这使得两个使用的日期之间存在着夏令 时的变化:

SELECT EXTRACT(EPOCH FROM timestamptz '2013-07-01 12:00:00') -
       EXTRACT(EPOCH FROM timestamptz '2013-03-01 12:00:00');
Result: 10537200
SELECT (EXTRACT(EPOCH FROM timestamptz '2013-07-01 12:00:00') -
        EXTRACT(EPOCH FROM timestamptz '2013-03-01 12:00:00'))
        / 60 / 60 / 24;
Result: 121.958333333333
SELECT timestamptz '2013-07-01 12:00:00' - timestamptz '2013-03-01 12:00:00';
Result: 121 days 23:00:00
SELECT age(timestamptz '2013-07-01 12:00:00', timestamptz '2013-03-01 12:00:00');
Result: 4 mons

9.9.1. EXTRACTdate_part

EXTRACT(field FROM source)

extract函数从日期/时间值中抽取子域,例如年或者小时等。source必须是一个类型 timestamptimeinterval的值表达式(类型为date的表达式将被造型为 timestamp,并且因此也可以被同样使用)。field是一个标识符或者字符串,它指定从源值中抽取的域。extract函数返回类型为double precision的值。 下列值是有效的域名字∶

century

世纪

SELECT EXTRACT(CENTURY FROM TIMESTAMP '2000-12-16 12:21:13');
结果:20
SELECT EXTRACT(CENTURY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
结果:21

第一个世纪从 0001-01-01 00:00:00 AD 开始, 尽管那时候人们还不知道这是第一个世纪。这个定义适用于所有使用格里高利历法的国家。其中没有 0 世纪,我们直接从公元前 1 世纪到公元 1 世纪。 如果你认为这个不合理,那么请把抱怨发给:罗马圣彼得教堂,梵蒂冈,教皇收。

day

对于timestamp值,是(月份)里的日域(1-31);对于interval值,是日数

SELECT EXTRACT(DAY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
结果:16

SELECT EXTRACT(DAY FROM INTERVAL '40 days 1 minute');
结果:40
decade

年份域除以10

SELECT EXTRACT(DECADE FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
结果:200
dow

一周中的日,从周日(0)到周六(6

SELECT EXTRACT(DOW FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
结果:5

请注意,extract的一周中的日和to_char(..., 'D')函数不同。

doy

一年的第几天(1 -365/366)

SELECT EXTRACT(DOY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
结果:47
epoch

对于timestamp with time zone值, 是自 1970-01-01 00:00:00 UTC 以来的秒数(结果可能是负数); 对于date and timestamp值,是自本地时间 1970-01-01 00:00:00 以来的描述;对于interval值,它是时间间隔的总秒数。

SELECT EXTRACT(EPOCH FROM TIMESTAMP WITH TIME ZONE '2001-02-16 20:38:40.12-08');
结果:982384720.12

SELECT EXTRACT(EPOCH FROM INTERVAL '5 days 3 hours');
结果:442800

下面是把纪元值转换回时间戳的方法:

SELECT to_timestamp(982384720.12);
结果: 2001-02-17 04:38:40.12+00
hour

小时域(0 - 23)

SELECT EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
结果:20
isodow

一周中的日,从周一(1)到周日(7

SELECT EXTRACT(ISODOW FROM TIMESTAMP '2001-02-18 20:38:40');
结果:7

除了周日,这和dow相同。这符合ISO 8601 中一周中的日的编号。

isoyear

日期所落在的ISO 8601 周编号的年(不适用于间隔)

SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-01');
结果:2005
SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-02');
结果:2006

每一个ISO 8601 周编号的年都开始于包含1月4日的那一周的周一,在早的1月或迟的12月中ISO年可能和格里高利年不同。更多信息见week域。

这个域不能用于 PostgreSQL 8.3之前的版本。

microseconds

秒域,包括小数部分,乘以 1,000,000。请注意它包括全部的秒

SELECT EXTRACT(MICROSECONDS FROM TIME '17:12:28.5');
结果:28500000
millennium

千年

SELECT EXTRACT(MILLENNIUM FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
结果:3

19xx的年份在第二个千年里。第三个千年从 2001 年 1 月 1 日开始。

milliseconds

秒域,包括小数部分,乘以 1000。请注意它包括完整的秒。

SELECT EXTRACT(MILLISECONDS FROM TIME '17:12:28.5');
结果:28500
minute

分钟域(0 - 59)

SELECT EXTRACT(MINUTE FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
结果:38
month

对于timestamp值,它是一年里的月份数(1 - 12); 对于interval值,它是月的数目,然后对 12 取模(0 - 11)

SELECT EXTRACT(MONTH FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
结果:2

SELECT EXTRACT(MONTH FROM INTERVAL '2 years 3 months');
结果:3

SELECT EXTRACT(MONTH FROM INTERVAL '2 years 13 months');
结果:1
quarter

该天所在的该年的季度(1 - 4)

SELECT EXTRACT(QUARTER FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
结果:1
second

秒域,包括小数部分(0 - 59[7]

SELECT EXTRACT(SECOND FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
结果:40

SELECT EXTRACT(SECOND FROM TIME '17:12:28.5');
结果:28.5
timezone

与 UTC 的时区偏移,以秒记。正数对应 UTC 东边的时区,负数对应 UTC 西边的时区(从技术上来看,PostgreSQL使用UT1,因为闰秒没有被处理)。

timezone_hour

时区偏移的小时部分。

timezone_minute

时区偏移的分钟部分。

week

该天在所在的ISO 8601 周编号的年份里是第几周。根据定义, 一年的第一周包含该年的 1月 4 日并且 ISO 周从星期一开始。换句话说,一年的第一个星期四在第一周。

在 ISO 周编号系统中,早的 1 月的日期可能位于前一年的第五十二或者第五十三周,而迟的 12 月的日期可能位于下一年的第一周。例如, 2005-01-01位于 2004 年的第五十三周,并且2006-01-01位于 2005 年的第五十二周,而2012-12-31位于 2013 年的第一周。我们推荐把isoyear域和week一起使用来得到一致的结果。

SELECT EXTRACT(WEEK FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
结果:7
year

年份域。要记住这里没有0 AD,所以从AD年里抽取BC年应该小心处理。

SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
结果:2001

注意

当输入值是+/-无穷时,extract为单调递增域(epoch、 julianyearisoyeardecadecenturymillennium) 返回+/-无穷。对其他域返回NULL。PostgreSQL 9.6 之前的版本对所有情况下的无限输入都返回零。

extract函数主要的用途是做计算性处理。 对于用于显示的日期/时间值格式化,参阅第 9.8 节

在传统的Ingres上建模的date_part函数等价于SQL标准函数extract

date_part('field', source)

请注意这里的field参数必须是一个串值,而不是一个名字。有效的date_part域名 和extract相同。

SELECT date_part('day', TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
结果:16

SELECT date_part('hour', INTERVAL '4 hours 3 minutes');
结果:4

9.9.2. date_trunc

date_trunc函数在概念上和用于数字的trunc函数类似。

date_trunc('field', source)

source是类型timestampinterval的值表达式(类型date和 time的值都分别被自动转换成timestamp或者interval)。field选择对输入值选用什么样的精度进行截断。返回的值是timestamp类型或者所有小于选定的 精度的域都设置为零(或者一,对于日期和月份)的interval

field的有效值是∶

microseconds
milliseconds
second
minute
hour
day
week
month
quarter
year
decade
century
millennium

例子:

SELECT date_trunc('hour', TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
结果:2001-02-16 20:00:00

SELECT date_trunc('year', TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
结果:2001-01-01 00:00:00

9.9.3. AT TIME ZONE

AT TIME ZONE结构允许把时间戳转换成不同的时区。表 9.31展示了其变体。

表 9.31. AT TIME ZONE Variants

表达式 返回类型 描述
timestamp without time zone AT TIME ZONE zone timestamp with time zone 把给定的不带时区的时间戳当作位于指定时区的时间对待
timestamp with time zone AT TIME ZONE zone timestamp without time zone 把给定的带时区的时间戳转换到新的时区,不带时区指定
time with time zone AT TIME ZONE zone time with time zone 把给定的带时区的时间转换到新时区

在这些表达式里,我们需要的时区zone可以指定为文本串(例如,'PST')或者一个间隔 (例如,INTERVAL '-08:00')。 在文本情况下,可用的时区名字可以用第 8.5.3 节中描述的任何方式指定。

例子(假设本地时区是PST8PDT):

SELECT TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40' AT TIME ZONE 'MST';
结果:2001-02-16 19:38:40-08

SELECT TIMESTAMP WITH TIME ZONE '2001-02-16 20:38:40-05' AT TIME ZONE 'MST';
结果:2001-02-16 18:38:40

第一个例子接受一个无时区的时间戳然后把它解释成 MST 时间(UTC-7),然后这个时间转换为 PST(UTC-8)来显示。 第二个例子接受一个指定为 EST(UTC-5)的时间戳,然后把它 转换成 MST(UTC-7)的当地时间。

函数timezone(zonetimestamp)等效于 SQL 兼容的结构timestamp AT TIME ZONE zone

9.9.4. 当前日期/时间

PostgreSQL提供了许多返回当前日期和时间的函数。这些 SQL 标准的函数全部都按照当前事务的开始时刻返回值:

CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURRENT_TIME(precision)
CURRENT_TIMESTAMP(precision)
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
LOCALTIME(precision)
LOCALTIMESTAMP(precision)

CURRENT_TIMECURRENT_TIMESTAMP传递带有时区的值;LOCALTIMELOCALTIMESTAMP传递的值不带时区。

CURRENT_TIMECURRENT_TIMESTAMPLOCALTIME和 LOCALTIMESTAMP可以有选择地接受一个精度参数, 该精度导致结果的秒域被园整为指定小数位。如果没有精度参数,结果将被给予所能得到的全部精度。

一些例子:

SELECT CURRENT_TIME;
结果:14:39:53.662522-05

SELECT CURRENT_DATE;
结果:2001-12-23

SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
结果:2001-12-23 14:39:53.662522-05

SELECT CURRENT_TIMESTAMP(2);
结果:2001-12-23 14:39:53.66-05

SELECT LOCALTIMESTAMP;
结果:2001-12-23 14:39:53.662522

因为这些函数全部都按照当前事务的开始时刻返回结果,所以它们的值在事务运行的整个期间内都不改变。 我们认为这是一个特性:目的是为了允许一个事务在当前时间上有一致的概念, 这样在同一个事务里的多个修改可以保持同样的时间戳。

注意

许多其它数据库系统可能会更频繁地推进这些值。

PostgreSQL同样也提供了返回当前语句开始时间的函数, 它们会返回函数被调用时的真实当前时间。这些非 SQL 标准的函数列表如下:

transaction_timestamp()
statement_timestamp()
clock_timestamp()
timeofday()
now()

transaction_timestamp()等价于CURRENT_TIMESTAMP,但是其命名清楚地反映了它的返回值。statement_timestamp()返回当前语句的开始时刻(更准确的说是收到 客户端最后一条命令的时间)。statement_timestamp()transaction_timestamp()在一个事务的第一条命令期间返回值相同,但是在随后的命令中却不一定相同。 clock_timestamp()返回真正的当前时间,因此它的值甚至在同一条 SQL 命令中都会变化。timeofday()是一个有历史原因的PostgreSQL函数。和clock_timestamp()相似,timeofday()也返回真实的当前时间,但是它的结果是一个格式化的text串,而不是timestamp with time zone值。now()PostgreSQL的一个传统,等效于transaction_timestamp()

所有日期/时间类型还接受特殊的文字值now,用于指定当前的日期和时间(重申,被解释为当前事务的开始时刻)。 因此,下面三个都返回相同的结果:

SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
SELECT now();
SELECT TIMESTAMP 'now';  -- 对于和 DEFAULT 一起使用是不正确的

提示

在创建表期间指定一个DEFAULT子句时,你不会希望使用第三种形式。系统将在分析这个常量的时候把now转换为一个timestamp, 这样需要默认值时就会得到创建表的时间!而前两种形式要到实际使用缺省值的时候才被计算, 因为它们是函数调用。因此它们可以给出每次插入行的时刻。

9.9.5. 延时执行

下面的这些函数可以用于让服务器进程延时执行:

pg_sleep(seconds)
pg_sleep_for(interval)
pg_sleep_until(timestamp with time zone)

pg_sleep让当前的会话进程休眠seconds 秒以后再执行。seconds是一个double precision 类型的值,所以可以指定带小数的秒数。pg_sleep_for是针对用 interval指定的较长休眠时间的函数。pg_sleep_until 则可以用来休眠到一个指定的时刻唤醒。例如:

SELECT pg_sleep(1.5);
SELECT pg_sleep_for('5 minutes');
SELECT pg_sleep_until('tomorrow 03:00');

注意

有效的休眠时间间隔精度是平台相关的,通常 0.01 秒是通用值。休眠延迟将至少持续指 定的时长, 也有可能由于服务器负荷而比指定的时间长。特别地,pg_sleep_until并不保证能刚好在指定的时刻被唤醒,但它不会 在比指定时刻早的时候醒来。

警告

请确保在调用pg_sleep或者其变体时,你的会话没有持有不必要 的锁。否则其它会话可能必须等待你的休眠会话,因而减慢整个系统速度。

本文转自PostgreSQL中文社区,原文链接:9.9. 时间/日期函数和操作符

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关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
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5月前
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关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
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8月前
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SQL 关系型数据库 MySQL
Go语言数据库编程:使用 `database/sql` 与 MySQL/PostgreSQL
Go语言通过`database/sql`标准库提供统一数据库操作接口,支持MySQL、PostgreSQL等多种数据库。本文介绍了驱动安装、连接数据库、基本增删改查操作、预处理语句、事务处理及错误管理等内容,涵盖实际开发中常用的技巧与注意事项,适合快速掌握Go语言数据库编程基础。
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5月前
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关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
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8月前
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SQL 关系型数据库 PostgreSQL
CTE vs 子查询:深入拆解PostgreSQL复杂SQL的隐藏性能差异
本文深入探讨了PostgreSQL中CTE(公共表表达式)与子查询的选择对SQL性能的影响。通过分析两者底层机制,揭示CTE的物化特性及子查询的优化融合优势,并结合多场景案例对比执行效率。最终给出决策指南,帮助开发者根据数据量、引用次数和复杂度选择最优方案,同时提供高级优化技巧和版本演进建议,助力SQL性能调优。
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12月前
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SQL 关系型数据库 OLAP
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL同一个SQL可以实现向量索引、全文索引GIN、普通索引BTREE混合查询,简化业务实现逻辑、提升查询性能
本文档介绍了如何在AnalyticDB for PostgreSQL中创建表、向量索引及混合检索的实现步骤。主要内容包括:创建`articles`表并设置向量存储格式,创建ANN向量索引,为表增加`username`和`time`列,建立BTREE索引和GIN全文检索索引,并展示了查询结果。参考文档提供了详细的SQL语句和配置说明。
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关系型数据库 Serverless 定位技术
PostgreSQL GIS函数判断两条线有交点的函数是什么?
PostgreSQL GIS函数判断两条线有交点的函数是什么?
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SQL Cloud Native 关系型数据库
ADBPG(AnalyticDB for PostgreSQL)是阿里云提供的一种云原生的大数据分析型数据库
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数据可视化 关系型数据库 MySQL
将 PostgreSQL 迁移到 MySQL 数据库
将 PostgreSQL 迁移到 MySQL 数据库
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SQL 存储 自然语言处理
玩转阿里云RDS PostgreSQL数据库通过pg_jieba插件进行分词
在当今社交媒体的时代,人们通过各种平台分享自己的生活、观点和情感。然而,对于平台管理员和品牌经营者来说,了解用户的情感和意见变得至关重要。为了帮助他们更好地了解用户的情感倾向,我们可以使用PostgreSQL中的pg_jieba插件对这些发帖进行分词和情感分析,来构建一个社交媒体情感分析系统,系统将根据用户的发帖内容,自动判断其情感倾向是积极、消极还是中性,并将结果存储在数据库中。
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玩转阿里云RDS PostgreSQL数据库通过pg_jieba插件进行分词

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