PostgreSQL 10.1 手册_部分 II. SQL 语言_第 6 章 数据操纵_6.2. 更新数据

简介: 6.2. 更新数据 修改已经存储在数据库中的数据的行为叫做更新。你可以更新单个行,也可以更新表中所有的行,还可以更新其中的一部分行。 我们可以独立地更新每个列,而其他的列则不受影响。 要更新现有的行,使用UPDATE命令。

6.2. 更新数据

修改已经存储在数据库中的数据的行为叫做更新。你可以更新单个行,也可以更新表中所有的行,还可以更新其中的一部分行。 我们可以独立地更新每个列,而其他的列则不受影响。

要更新现有的行,使用UPDATE命令。这需要提供三部分信息:

  1. 表的名字和要更新的列名

  2. 列的新值

  3. 要更新的是哪(些)行

我们在第 5 章里说过,SQL 通常并不为行提供唯一标识符。因此我们无法总是直接指定需要更新哪一行。但是,我们可以通过指定一个被更新的行必须满足的条件。只有在表里面存在主键的时候(不管你声明它还是不声明它),我们才能可靠地通过选择一个匹配主键的条件来指定一个独立的行。图形化的数据库访问工具就靠这允许我们独立地更新某些行。

例如,这条命令把所有价格为5的产品的价格更新为10:

UPDATE products SET price = 10 WHERE price = 5;

这样做可能导致零行、一行或者更多行被更新。如果我们试图做一个不匹配任何行的更新,那也不算错误。

让我们仔细看看这个命令。首先是关键字UPDATE, 然后跟着表名字。和平常一样,表名字也可以是用模式限定的, 否则会从路径中查找它。然后是关键字SET, 后面跟着列名、一个等号以及新的列值。新的列值可以是任意标量表达式, 而不仅仅是常量。例如,如果你想把所有产品的价格提高 10%,你可以用:

UPDATE products SET price = price * 1.10;

如你所见,用于新值的表达式也可以引用行中现有的值。我们还忽略了WHERE子句。如果我们忽略了这个子句, 那么就意味着表中的所有行都要被更新。如果出现了WHERE子句, 那么只有匹配它后面的条件的行被更新。请注意在SET子句中的等号是一个赋值, 而在WHERE子句中的等号是比较,不过这样并不会导致任何歧义。当然WHERE条件不一定非得是等值测试。许多其他操作符也都可以使用(参阅第 9 章)。但是表达式必须得出一个布尔结果。

你还可以在一个UPDATE命令中更新更多的列, 方法是在SET子句中列出更多赋值。例如:

UPDATE mytable SET a = 5, b = 3, c = 1 WHERE a > 0;

本文转自PostgreSQL中文社区,原文链接:6.2. 更新数据

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍如何基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
6月前
|
SQL 数据管理 关系型数据库
SQL 语言入门:开启数据管理的大门
在数字化时代,数据已成为核心资产,而 SQL 作为操作关系型数据库的标准语言,是数据从业者、程序员及办公人员必备技能。本文从基础概念讲起,详解 SQL 的核心用法,包括数据查询、插入、修改、删除及表结构操作,并通过实例演示帮助读者快速上手。掌握 SQL,不仅能提升数据处理效率,更为深入理解数据管理打下坚实基础。
|
5月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
SQL语言小结
针对数据库、表单和数据行的增删改,没有涉及到sql真正的用途也就是查询,sql提供的查询语句的关键字占 sql 语言的一半之多,查询语句还是得单拿出来讲,不然太多了。 因为没有涉及到查询,所以sql的新增和修改都是很笼统的做法,drop、alter drop、delete这些很容易,逻辑性也不强,再次说明sql的真正精髓在于查询,不然为啥叫做结构化查询语言
359 0
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
(SQL)SQL语言中的查询语句整理
查询语句在sql中占了挺大一部分篇幅,因为在数据库中使用查询语句的次数远多于更新与删除命令。而查询语句比起其他语句要更加的复杂,可因为sql是数据库不可或缺的一部分,所以即使不懂,也必须得弄懂,以上。
334 0
|
关系型数据库 Go 网络安全
go语言中PostgreSQL驱动安装
【11月更文挑战第2天】
717 5
|
9月前
|
存储 关系型数据库 测试技术
拯救海量数据:PostgreSQL分区表性能优化实战手册(附压测对比)
本文深入解析PostgreSQL分区表的核心原理与优化策略,涵盖性能痛点、实战案例及压测对比。首先阐述分区表作为继承表+路由规则的逻辑封装,分析分区裁剪失效、全局索引膨胀和VACUUM堆积三大性能杀手,并通过电商订单表崩溃事件说明旧分区维护的重要性。接着提出四维设计法优化分区策略,包括时间范围分区黄金法则与自动化维护体系。同时对比局部索引与全局索引性能,展示后者在特定场景下的优势。进一步探讨并行查询优化、冷热数据分层存储及故障复盘,解决分区锁竞争问题。
1236 2
|
12月前
|
SQL 存储 缓存
YashanDB SQL语言
YashanDB SQL语言
|
12月前
|
SQL 关系型数据库 PostgreSQL
【YashanDB 知识库】从 PostgreSQL 迁移到 YashanDB 如何进行数据行数比对
【YashanDB 知识库】从 PostgreSQL 迁移到 YashanDB 如何进行数据行数比对
|
12月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
【YashanDB知识库】从PostgreSQL迁移到YashanDB如何进行数据行数比对
本文介绍了通过Oracle视图`v$sql`和`v$sql_plan`分析SQL性能的方法。首先,可通过`plan_hash_value`从`v$sql_plan`获取SQL执行计划,结合示例展示了具体查询方式。文章还创建了一个UDF函数`REPEAT`用于格式化输出,便于阅读复杂执行计划。最后,通过实例展示了如何根据`plan_hash_value`获取SQL文本及其内存中的执行计划,帮助优化性能问题。
|
SQL 数据可视化 IDE
SQL做数据分析的困境,查询语言无法回答的真相
SQL 在简单数据分析任务中表现良好,但面对复杂需求时显得力不从心。例如,统计新用户第二天的留存率或连续活跃用户的计算,SQL 需要嵌套子查询和复杂关联,代码冗长难懂。Python 虽更灵活,但仍需变通思路,复杂度较高。相比之下,SPL(Structured Process Language)语法简洁、支持有序计算和分组子集保留,具备强大的交互性和调试功能,适合处理复杂的深度数据分析任务。SPL 已开源免费,是数据分析师的更好选择。
|
存储 关系型数据库 数据库
【赵渝强老师】PostgreSQL的数据文件
PostgreSQL的物理存储结构主要包括数据文件、日志文件等。数据文件按oid命名,超过1G时自动拆分。通过查询数据库和表的oid,可定位到具体的数据文件。例如,查询数据库oid后,再查询特定表的oid及relfilenode,即可找到该表对应的数据文件位置。
370 1