一、生成二维图表
1、首先安装numpy和matplotlib库
2、直接上代码啦
#coding:utf-8
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
plt.figure(1)# 创建图表1
plt.figure(2)# 创建图表2
ax1 = plt.subplot(211)# 在图表2中创建子图1
ax2 = plt.subplot(212)# 在图表2中创建子图2
x = np.linspace(0,3,100)#0开始 3结束 100个数
foriinrange(3):
plt.figure(1)# # 选择图表1
plt.plot(x,np.exp(i*x/3))
plt.sca(ax1)# # 选择图表2的子图1
plt.plot(x,np.sin(i*x))
plt.sca(ax2)# 选择图表2的子图2
plt.plot(x,np.cos(i*x))
plt.show()
3、效果图
二、生成三维图表
1、在上面的基础包上增加一条：from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
实例代码如下：
#coding:utf-8
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D
#三维图
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
X = np.arange(-4,4,0.5) #第一个参数为起点，第二个参数为终点，第三个参数为步长
Y = np.arange(-4,4,0.5)
X,Y = np.meshgrid(X,Y) #接收两个一维数组，并产生两个二维矩阵
R = np.sqrt(X**2+ Y**2) #返回数字x的平方根。
Z = np.sin(R) #对R元素取正弦
# 具体函数方法可用 help(function) 查看，如：help(ax.plot_surface)
ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap='rainbow') #绘面
plt.show()
其中：ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') 表示绘面
ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r') 表示绘点
2、效果图
参考网址：1、各种3d画图参考网站
三、生成二维码
1、生成二维码的步骤：
1>. 创建QRCode对象
2>. add_data()添加数据
3>. make_image()创建二维码（返回im类型的图片对象）
4>. 自动打开图片，im.show()
首先安装qrcode包，如下
2、手动输入网址并将网站URL地址生成二维码图片，以.png的形式保存图片到本地文件夹，自动显示生成结果。
# -*- coding: utf-8-*-
importqrcode
qr = qrcode.QRCode(
version=1,# 二维码矩阵尺寸
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,# 二维码容错率
box_size=10,# 二维码中每个Box的像素值
border=4,# 二维码与图片边界的距离,默认为4
)
data =input('please input string:')
img_file =r'D:\work\test\py_qrcode.png'
img = qrcode.make(data)
img.save(img_file)# 图片数据保存至文件夹内
img.show()# 显示二维码图片
其中：
version：一个整数，范围为1到40，表示二维码的大小（最小值是1，是个12×12的矩阵），如果想让程序自动生成，将值设置为 None 并使用 fit=True 参数即可。
error_correction：二维码的纠错范围，可以选择4个常量
ERROR_CORRECT_L7%以下的错误会被纠正
ERROR_CORRECT_M (default)15%以下的错误会被纠正
ERROR_CORRECT_Q 25%以下的错误会被纠正
ERROR_CORRECT_H.30%以下的错误会被纠正
boxsize:每个点（方块）中的像素个数
border:二维码距图像外围边框距离，默认为4，而且相关规定最小为4
3、实验效果：
