kali linux 网络渗透测试学习笔记(一)Nmap工具进行端口扫描

简介: 一.利用Nmap扫描网站服务器的端口开放情况首先打开我们的kali linux才做系统,再打开其命令行模式,输入:nmap www.csdn.net 如下图所示: 因此,通过这个结果可以表明csdn上的端口开放了80端口以及443端口吗,这两个端口都十分重要,因为80端口适用于给用户呈现出数据,给用户看网站用的,443端口也是一个比较重要的端口。

一.利用Nmap扫描网站服务器的端口开放情况

首先打开我们的kali linux才做系统,再打开其命令行模式,输入:nmap www.csdn.net 如下图所示:

 



因此,通过这个结果可以表明csdn上的端口开放了80端口以及443端口吗,这两个端口都十分重要,因为80端口适用于给用户呈现出数据,给用户看网站用的,443端口也是一个比较重要的端口。而且此网站并没有其他端口的开放,说明安全性还是很好的。

假设要提升端口扫描的时间的话,可以这样:

nmap -F www.csdn.net

 



这样如果你试试,你就会发现确实我们的进行扫描的速度提升了不少。

 

二.利用curl工具嗅探服务器的后台操作系统以及前端后台语言种类

我们可以在终端当中键入以下代码:

 



可以看到其中的后台语言并没有被扫描出来因为我忘记了正确的代码。这个只能够扫描前端的语言为html。

所以我们还是尝试打开这个链接https://w3techs.com/sites,进行在线测试,结果如下:

我们可以清晰的看到,csdn的前端框架是jquery,一种在几年前流行的前端框架,但是做出来网页效果却异常华丽。以及Bootstrap,一种十分简单的框架。后台则使用了php语言,一种落后但十分简单易学的语言作为后台框架,作为一种不错的选择。图片上有水印这是因为这是我的csdn博客上写的,以后还是直接转移到博客园上比较好。

目录
相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
目标检测实战(一):CIFAR10结合神经网络加载、训练、测试完整步骤
这篇文章介绍了如何使用PyTorch框架,结合CIFAR-10数据集,通过定义神经网络、损失函数和优化器,进行模型的训练和测试。
201 2
目标检测实战(一):CIFAR10结合神经网络加载、训练、测试完整步骤
|
4月前
|
Shell Linux
Linux shell编程学习笔记30:打造彩色的选项菜单
Linux shell编程学习笔记30:打造彩色的选项菜单
|
1月前
|
Linux Shell 网络安全
Kali Linux系统Metasploit框架利用 HTA 文件进行渗透测试实验
本指南介绍如何利用 HTA 文件和 Metasploit 框架进行渗透测试。通过创建反向 shell、生成 HTA 文件、设置 HTTP 服务器和发送文件,最终实现对目标系统的控制。适用于教育目的,需合法授权。
64 9
Kali Linux系统Metasploit框架利用 HTA 文件进行渗透测试实验
|
1月前
|
安全 Ubuntu Linux
Metasploit Pro 4.22.6-2024111901 (Linux, Windows) - 专业渗透测试框架
Metasploit Pro 4.22.6-2024111901 (Linux, Windows) - 专业渗透测试框架
46 9
Metasploit Pro 4.22.6-2024111901 (Linux, Windows) - 专业渗透测试框架
|
2月前
|
数据库连接 Go 数据库
Go语言中的错误注入与防御编程。错误注入通过模拟网络故障、数据库错误等,测试系统稳定性
本文探讨了Go语言中的错误注入与防御编程。错误注入通过模拟网络故障、数据库错误等,测试系统稳定性;防御编程则强调在编码时考虑各种错误情况,确保程序健壮性。文章详细介绍了这两种技术在Go语言中的实现方法及其重要性,旨在提升软件质量和可靠性。
44 1
|
2月前
|
安全 Linux 网络安全
nmap 是一款强大的开源网络扫描工具,能检测目标的开放端口、服务类型和操作系统等信息
nmap 是一款强大的开源网络扫描工具,能检测目标的开放端口、服务类型和操作系统等信息。本文分三部分介绍 nmap:基本原理、使用方法及技巧、实际应用及案例分析。通过学习 nmap,您可以更好地了解网络拓扑和安全状况,提升网络安全管理和渗透测试能力。
210 5
|
2月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
前端神经网络入门:Brain.js - 详细介绍和对比不同的实现 - CNN、RNN、DNN、FFNN -无需准备环境打开浏览器即可测试运行-支持WebGPU加速
本文介绍了如何使用 JavaScript 神经网络库 **Brain.js** 实现不同类型的神经网络,包括前馈神经网络(FFNN)、深度神经网络(DNN)和循环神经网络(RNN)。通过简单的示例和代码,帮助前端开发者快速入门并理解神经网络的基本概念。文章还对比了各类神经网络的特点和适用场景,并简要介绍了卷积神经网络(CNN)的替代方案。
254 1
|
2月前
|
编解码 安全 Linux
网络空间安全之一个WH的超前沿全栈技术深入学习之路(10-2):保姆级别教会你如何搭建白帽黑客渗透测试系统环境Kali——Liinux-Debian:就怕你学成黑客啦!)作者——LJS
保姆级别教会你如何搭建白帽黑客渗透测试系统环境Kali以及常见的报错及对应解决方案、常用Kali功能简便化以及详解如何具体实现
|
3月前
|
并行计算 Ubuntu Linux
Ubuntu学习笔记(三):Linux下操作指令大全
Ubuntu学习笔记,介绍了Linux操作系统中常用的命令和操作,如文件管理、系统信息查看、软件安装等。
53 3
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇博客文章介绍了如何使用包含多个网络和多种训练策略的框架来完成多目标分类任务,涵盖了从数据准备到训练、测试和部署的完整流程,并提供了相关代码和配置文件。
80 0
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)