今天突然看到一篇文章《方便面销量3年下降80亿包：干掉你的，往往不是你的对手》 ，结合之前MySQL和PostgreSQL的世纪大战，做为一个多年从事数据库行业研发的老司机，禁不住想说些什么。
谈到世纪之争，不如先看下上世纪没有云计算的时代，我们能听到的耳熟能详的经典数据库有DB2、Oracle、SQL Server、Informix、Teradata......，那时候论争论，估计这些大厂还没有能瞧得上MySQL、PostgreSQL这样的开源数据库。说到数据库，不得不提到IBM和他的数据库发展历程，早在1968年IBM就研制出了第一个非关系型层次数据库，到1970，这是数据库历史上划时代的一年，IBM公司的研究员E.F.Codd 发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks，首次提出了关系模型的概念。这篇论文是计算机科学史上最重要的论文之一，在1981年获得ACM图灵奖，也奠定了Codd博士关系数据库之父的地位。1983年，DB2诞生了，至今运行在各个领域。而Oracle诞生于1977年，由拉里•艾利森（Larry Ellison）、Bob Miner和Ed Oates三人共同创建了软件开发实验室（Software Development Laboratories）。当时埃里森也是从1970年由Edgar F. Codd撰写的论文中获得灵感，他们第一个项目来自美国政府，他们把这个特殊的数据库项目命名为Oracle。在1979年提供了第一个数据库的商业项目，近40年仍然把持着DBEngines排行的第一名。
Database technology revolution
DB-Engines Ranking
OLTP和OLAP也好，生态和技术也罢，我想在十年前就有答案。DB2与Oracle那家强？DB2和Oracle的技术对比？如何选择DB2与Oracle？这些文章遍地都是。DB2 9.7版本甚至从内核增加了Oracle语法的兼容性，还专门成立了Avalanche团队做从Oracle从DB2的迁移工作。他们有个共同的特点就是，他们没有足够重视互联网的兴起和开源数据库的倔起，客户应用场景的改变，运营模式的改变，支付宝8.7亿用户、菜鸟物流系统、盒马先生新零售系统、云计算、边缘计算、IOT等，相比迅速拥抱变化的SQL Server，DB2和Oracle两位老牌劲旅却渐渐变得焦虑，有人说大型银行还仍然不会不使用大机，不会不使用老牌数据库，可现实同样是这些传统行业也在积极拥抱变化，拥抱互联网，尝试新方案。下面是某银行信用卡的记录，不变革可能未来他们也只能成为一个工具而不是决策者。
比如在今年的云栖大会上，我们看到了SAP Cloud Platform在云厂商的部署架构。
SAP cloud platform
另外，根据中国通信院的报告可以看到金融行业应用进展和数据库的占比：
目前Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Oracle和DB2国外的主要用户：
Microsoft SQL Server国外的主要用户
| Company | Website | Country | Revenue | Company Size |
|---|---|---|---|---|
| Themesoft | themesoft.com | United States | 10M-50M | 50-200 |
| Adept Solutions of Northern California | adept-solutions.net | United States | 0M-1M | 1-10 |
| SimplePart | simplepart.com | United States | 1M-10M | 10-50 |
| THE EVOLVERS GROUP | evolversgroup.com | United States | 1M-10M | 50-200 |
| AMITECH SOLUTIONS, INC | amitechsolutions.com | United States | 1M-10M | 10-50 |
MySQL 国外的主要用户
| Company | Website | Country | Revenue | Company Size |
|---|---|---|---|---|
| Nityo Infotech Corporation, Inc. | nityo.com | United States | 1M-10M | 10-50 |
| Numenta, Inc. | numenta.com | United States | 1M-10M | 10-50 |
| J.P. Morgan (S.E.A.) Limited | jpmorgan.com | Singapore | >1000M | >10000 |
| Sabre Systems, Inc. | sabresystems.com | United States | 50M-100M | 200-500 |
| Cedars-Sinai Medical Center | cedars-sinai.edu | United States | >1000M | 5000-10000 |
PostgreSQL 国外的主要用户
| Company | Website | Country | Revenue | Company Size |
|---|---|---|---|---|
| Booz Allen Hamilton Holding Corp | boozallen.com | United States | >1000M | >10000 |
| Cloudera Inc | cloudera.com | United States | 200M-1000M | 1000-5000 |
| FiscalNote, Inc. | fiscalnote.com | United States | 10M-50M | 50-200 |
| ViaSat Inc | viasat.com | United States | >1000M | 1000-5000 |
| Udacity, Inc. | udacity.com | United States | 10M-50M | 200-500 |
Oracle 国外的主要用户
| Company | Website | Country | Revenue | Company Size |
|---|---|---|---|---|
| JPMorgan Chase | jpmorganchase.com | United States | >1000M | >10000 |
| CSG Systems International Inc | csgi.com | United States | 200M-1000M | 1000-5000 |
| APPS SOLUTIONS INC | appssolutionsinc.com | United States | 10M-50M | 50-200 |
| GSS Infotech Ltd | gssinfotech.com | India | 100M-200M | 500-1000 |
| The Center for Organizational Excellence, Inc. | center4oe.com | United States | 10M-50M | 50-200 |
| STRATEGIC IT STAFFING | strategicitstaffing.com | United States | 1M-10M | 50-200 |
| Ellucian, Inc. | ellucian.com | United States | 200M-1000M | 1000-5000 |
| VSOLVIT LLC | vsolvit.com | United States | 50M-100M | 200-500 |
| Risk Management Solutions, Inc. | rms.com | United States | 50M-100M | 200-500 |
| Oracle Corp | oracle.com | United States | >1000M | >10000 |
| Ellucian, Inc. | ellucian.com | United States | 200M-1000M | 1000-5000 |
| ScaleArc, Inc. | scalearc.com | United States | 10M-50M | 50-200 |
| Delphix | delphix.com | United States | 10M-50M | 50-200 |
| Mythics, Inc. | mythics.com | United States | 50M-100M | 200-500 |
| Apex Systems, Inc. | apexsystemsinc.com | United States | 100M-200M | 500-1000 |
| MultiPlan, Inc. | multiplan.com | United States | 200M-1000M | 1000-5000 |
| Aerojet Rocketdyne, Inc. | rocket.com | United States | 50M-100M | 200-500 |
| Mythics, Inc. | mythics.com | United States | 50M-100M | 200-500 |
| Jack Henry & Associates Inc | jackhenry.com | United States | >1000M | 5000-10000 |
DB2 国外的主要用户
| Company | Website | Country | Revenue | Company Size |
|---|---|---|---|---|
| International Business Machines Corporation | ibm.com | United States | >1000M | >10000 |
| RocketOn, Inc. | rocketsoftware.com | United States | 200M-1000M | 1000-5000 |
| Salmon Corp | salmoncorp.com | Peru | 10M-50M | 50-200 |
| Vantiv Inc | vantiv.com | United States | >1000M | 1000-5000 |
| DB BEST TECHNOLOGIES, LLC | dbbest.com | United States | 1M-10M | 10-50 |
| Salmon Corp | salmoncorp.com | Peru | 10M-50M | 50-200 |
| Logicsoft - Beyond Hype | lsipl.com | India | 10M-50M | 50-200 |
| CareFirst, Inc. | carefirst.com | United States | >1000M | 5000-10000 |
| JPMorgan Chase | jpmorganchase.com | United States | >1000M | >10000 |
| Fidelity National Financial, Inc. | fnf.com | United States | >1000M | >10000 |
| Micro Focus International PLC | microfocus.com | United Kingdom | 200M-1000M | 1000-5000 |
| TECHNOLOGY CONSULTING, INC | tcipro.com | United States | 10M-50M | 50-200 |
| Oregon State University | oregonstate.edu | United States | 200M-1000M | 1000-5000 |
当你还觉的MySQL和PostgreSQL还是玩具的时候，你会发现他们还年轻，他们还有激情，他们越来越强大。另外，传统行业的DBA也面临行业的变化、数据库的自动化运维和AI技术的渗入。
然而，又到了数据库轮回的时刻，所谓的新“世纪之争”，在我看来，已经脱离了技术和客户需求本身，实际上只是在讨论钱和情怀，只是博取眼球。我们先看看现在商业数据库的情况是否就很糟糕，事实上我们看到是他们也正在尝试转型中，没有我们想象的那么脆弱。
Commercial database market
Commercial vs Open Source
对于MySQL和PostgreSQL，不应该走DB2和Oracle的老路，太在乎现有的得失，而忽略远大的志向，有情怀是好事，有技术也是好事，相互借鉴，找到自己善长的地方，真正适应这个时代的革新，满足客户真正的痛点才是正道，做为客户，也要根据自己的考量，要相信存在必定合理，选择更适应于自己的解决方案，产品和技术才对，不要限制想象。
从当初在2010年的中国(深圳)IT领袖峰会上，马化腾、马云、李彦宏三巨头聚首。马化腾说，云计算要到几百年、一千年才可能实现。李彦宏说，云计算是旧瓶装新酒，架构上并没什么超前的。到现在腾讯和小米的架构调整，都说明了马老师的一句话云是未来，技术革命50年，未来三十年是应用的变革，新零售、新制造、新金融、新能源、新技术的时代。而无论Oracle和DB2，MySQL和PostgreSQL，最重要的生态和技术不仅仅是数据库生态和技术，更多的是如何支撑用户的应用，解决用户的业务需求的生态和技术。
参考链接：
【2】Size of the database market worldwide from 2012 to 2017 (in billion U.S. dollars)
【3】The Death Of The Commercial Database: Oracle's Dilemma
【4】Popularity of open source DBMS versus commercial DBMS
