MySQL关于SQL语句的一些题目

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL关于SQL语句的一些题目 1、用一条SQL语句查询出每门课都大于80的学生的姓名 (1)SELECT NAME FROM score GROUP BY NAME HAVING MIN(grade) > 80 (2)SELECT DISTINCT NAME FROM score WH.

MySQL关于SQL语句的一些题目

1、用一条SQL语句查询出每门课都大于80的学生的姓名

(1)SELECT NAME FROM score GROUP BY NAME HAVING MIN(grade) > 80

(2)SELECT DISTINCT NAME FROM score WHERE NAME NOT IN
   (SELECT NAME FROM score GROUP BY NAME HAVING MIN(grade) <= 80)

2、还是上个表,查询平均成绩大于80的学生的姓名

(1)SELECT NAME FROM score GROUP BY NAME HAVING AVG(grade) > 80

(2)SELECT DISTINCT NAME FROM score WHERE NAME NOT IN
   (SELECT NAME FROM score GROUP BY NAME HAVING AVG(grade)< 80)

3、查询student表中重名的学生,结果包含id和name,按name和id升序::

表结构:

学生表:student(id,name)
课程表:course(id,name)
学生课程表:student_course(sid,cid,score)
查询student表中重名的学生,结果包含id和name,按name和id升序:
注意:asc为升序排列(从小到大),默认;desc为降序排列(从大到小)

SELECT id, NAME FROM student WHERE NAME IN
(SELECT NAME FROM student GROUP BY NAME HAVING COUNT(*) >1) ORDER BY NAME ;

4、还是上表:在student_course中查询平均分不及格的学生,列出学生id和平均分:

(1)SELECT sid,AVG(score) FROM student_course GROUP BY sid HAVING AVG(score) < 60

(2)为平均分字段加上名字:
  SELECT sid,AVG(score) AS avg_score FROM student_course GROUP BY sid HAVING avg_score < 60

5、在student_course表中查询每门课成绩都不低于80的学生id:

(1)SELECT sid FROM student_course GROUP BY sid HAVING MIN(score) >= 80

(2)SELECT DISTINCT sid FROM student_course WHERE sid NOT IN
  (SELECT sid FROM student_course WHERE score < 80)

6、查询每个学生的总成绩,结果列出学生姓名和总成绩:

SELECT NAME,SUM(score) FROM student,student_course WHERE student.id = student_course.sid GROUP BY sid;

7、总成绩最高的学生,列出学生id的总成绩:

SELECT sid,SUM(score) AS s FROM student_course GROUP BY sid ORDER BY s DESC LIMIT 1

8、在student_course表查询课程1成绩第2高的学生,如果第2高的不止一个则列出所有的学生:

SELECT * FROM student_course WHERE cid = 1 AND score =
(SELECT score FROM student_course WHERE cid = 1 ORDER BY score DESC LIMIT 1,1)

解析:先查询出成绩第二高的成绩,然后再查询学生信息

9、查询各科成绩最高的学生,列出学生id,课程id和对应成绩:

SELECT * FROM student_course AS s WHERE score>=(SELECT MAX(score) FROM student_course WHERE cid=s.cid);

10、在student_course表中查询每门课的前2名,结果按课程id升序,同一课程按成绩降序 :

SELECT * FROM student_course X WHERE
(SELECT COUNT(*) FROM student_course Y WHERE y.cid=x.cid AND y.score>x.score) <2
ORDER BY cid,score DESC;

解析:
这也是一个相关嵌套查询,对于每一个分数,如果同一门课程下只有0个、1个分数比这个分数还高,那么这个分数肯定是前2名之一


相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
13天前
|
SQL 存储 关系型数据库
【MySQL基础篇】全面学习总结SQL语法、DataGrip安装教程
本文详细介绍了MySQL中的SQL语法,包括数据定义(DDL)、数据操作(DML)、数据查询(DQL)和数据控制(DCL)四个主要部分。内容涵盖了创建、修改和删除数据库、表以及表字段的操作,以及通过图形化工具DataGrip进行数据库管理和查询。此外,还讲解了数据的增、删、改、查操作,以及查询语句的条件、聚合函数、分组、排序和分页等知识点。
【MySQL基础篇】全面学习总结SQL语法、DataGrip安装教程
|
1月前
|
SQL 存储 缓存
MySQL进阶突击系列(02)一条更新SQL执行过程 | 讲透undoLog、redoLog、binLog日志三宝
本文详细介绍了MySQL中update SQL执行过程涉及的undoLog、redoLog和binLog三种日志的作用及其工作原理,包括它们如何确保数据的一致性和完整性,以及在事务提交过程中各自的角色。同时,文章还探讨了这些日志在故障恢复中的重要性,强调了合理配置相关参数对于提高系统稳定性的必要性。
|
30天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 高级(进阶) SQL 语句
MySQL 提供了丰富的高级 SQL 语句功能,能够处理复杂的数据查询和管理需求。通过掌握窗口函数、子查询、联合查询、复杂连接操作和事务处理等高级技术,能够大幅提升数据库操作的效率和灵活性。在实际应用中,合理使用这些高级功能,可以更高效地管理和查询数据,满足多样化的业务需求。
129 3
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因,包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题,并提供了详细的解决步骤,如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等,确保导入过程顺利。
|
1月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL进阶突击系列(01)一条简单SQL搞懂MySQL架构原理 | 含实用命令参数集
本文从MySQL的架构原理出发,详细介绍其SQL查询的全过程,涵盖客户端发起SQL查询、服务端SQL接口、解析器、优化器、存储引擎及日志数据等内容。同时提供了MySQL常用的管理命令参数集,帮助读者深入了解MySQL的技术细节和优化方法。
|
15天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
40 3
|
15天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
43 3
|
15天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog
《数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog》介绍了如何利用MySQL的二进制日志(Binlog)恢复误删除的数据。主要内容包括: 1. **启用二进制日志**:在`my.cnf`中配置`log-bin`并重启MySQL服务。 2. **查看二进制日志文件**:使用`SHOW VARIABLES LIKE &#39;log_%&#39;;`和`SHOW MASTER STATUS;`命令获取当前日志文件及位置。 3. **创建数据备份**:确保在恢复前已有备份,以防意外。 4. **导出二进制日志为SQL语句**:使用`mysqlbinlog`
57 2
|
28天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
194 15
|
22天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。

推荐镜像

更多