tensorflow 环境搭建(linux,centos)

简介: 按顺序一步一步解决依赖并安装。1.python 笔者使用的版本为2.7.5。2.python-pip pip,Python Index Package。类似linux下的yum,安装并管理python软件包。 pip安装命令:yum install  python-pip python-devel 备注:不安装python-devel的话,pynum安装就会报错。这是一个py下的数
按顺序一步一步解决依赖并安装。

1.python

笔者使用的版本为2.7.5。

2.python-pip

pip,Python Index Package。类似linux下的yum,安装并管理python软件包。
pip安装命令: yum install  python-pip python-devel
备注:不安装python-devel的话,pynum安装就会报错。这是一个py下的数学计算扩展包。

3.tensorflow

终于开始安装它本身了。

tensorflow 安装命令:pip install  https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.6.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

安装之后的升级命令: pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.6.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

安装过程需要持续近10分钟,因为有大量的编译工作。

4.测试安装成功与否

#tensorflowTest.py
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))
运行 python tensorflowTest.py ,若最终结果与下面两行一致,则恭喜你安装成功!附运行结果的截图,见图4-1.
//TensorFlow.py 运行结果
Hello, TensorFlow!
11 42

图4-1 linux下tensflow运行成功
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