按顺序一步一步解决依赖并安装。
pip安装命令： yum install python-pip python-devel
备注：不安装python-devel的话，pynum安装就会报错。这是一个py下的数学计算扩展包。
1.python
笔者使用的版本为2.7.5。2.python-pip
pip,Python Index Package。类似linux下的yum，安装并管理python软件包。pip安装命令： yum install python-pip python-devel
备注：不安装python-devel的话，pynum安装就会报错。这是一个py下的数学计算扩展包。
3.tensorflow
终于开始安装它本身了。
tensorflow 安装命令：pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.6.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
安装之后的升级命令： pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.6.0-cp27-none-linux_x86_64.whl安装过程需要持续近10分钟，因为有大量的编译工作。
4.测试安装成功与否
#tensorflowTest.py
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))
运行
python tensorflowTest.py ，若最终结果与下面两行一致，则恭喜你安装成功！附运行结果的截图，见图4-1.
//TensorFlow.py 运行结果 Hello, TensorFlow! 11 42
图4-1 linux下tensflow运行成功
