现在docker已经升级了很多版本了，而我目前的docker版本仍然是1.12.5，比较老的版本，所以现在我们需要升级我们的docker版本，首先是如何查看我们系统中的docker版本呢？
运行命令docker --version即可查看。
（一）、Docker新版本介绍及安装
目前，Docker分为了两个可用的版本，分别为Docker企业版和Docker社区版，故名思议，Docker EE，即Docker企业版是专门为企业开发和IT团队构建，部署商业应用所设计的，而Docker CE，即Docker社区本是为开发者和刚开始使用Docker的小团队开发设计的。在这里我们使用Docker CE。
卸载老版本
Docker的老版本被称为docker或者是docker engine，如果安装过，先把他们卸载掉。
sudo apt-get remove docker docker-engine
如果卸载成功，apt-get将会报出没有安装包被安装。
位于目录/var/lib/docker/中的镜像，容器，卷和网络被保留。Docker CE包现在被称为docker-ce，Docker EE包现在被称为docker-ee。
为Trusty 14.04推荐的额外的包
如果没有其他原因，推荐您安装linux-image-extra-*这些包，这些允许Docker使用aufs存储驱动。
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install \
linux-image-extra-$(uname -r) \
linux-image-extra-virtual
安装Docker
有两种安装方式，一个是通过仓库安装，一个是通过包安装，在这里我们选择使用包安装。
我们需要下载.deb文件来安装docker。这里有一个麻烦的地方就是，每次我们想要更新docker的话，就需要下载一个新的文件，无所谓了，我们选择包安装。
Docker CE和Docker EE的安装步骤也是不一样的，我们只关注Docker CE。进入下载地址
，选择我们的ubuntu版本，浏览pool/stable，选择amd64或者是armhf，然后下载相应你想要安装的的.deb文件。
下载完成之后，使用下面的命令来安装你所下载的安装包。
dpkg -i /path/to/package.deb
安装完成之后，我们通过运行hello-world镜像来验证Docker CE是否安装完成。
卸载Docker
我们可以使用下面的命令来卸载Docker包。
sudo apt-get purge docker-ce
但是镜像，容器，卷或者是定制的配置文件将不会自动被删除，我们可以通过下面的命令来移走：
sudo rm -rf /var/lib/docker
（二）、构建新的app
你的新的开发环境
在过去，如果你想要开始编写一个Python应用，第一步工作便是在你的机器上安装一个Python运行时环境，但是这样便会导致一个问题是，如果想要你的应用如期运行你的机器环境在哪里，还有运行你的应用的app在哪里。
使用Docker，你仅仅需要抓取一个轻便的Python运行时作为一个镜像，不必安装。然后，你的构建需要包括基本的Python镜像和你的app代码，确保你的app，他的依赖和运行时都在一块。
这些轻便的镜像被定义称为Dockerfile。
使用Dockerfile定义一个容器
Dockerfile将会定义在你的容器环境中什么将会运行。访问的资源例如网络接口和磁盘驱动在环境中都被虚拟出来了，这个是和你系统中的其他事物隔离的，所以你必须映射端口到外面的世界，并且必须要指定那些文件你想要复制到那个环境中。然后，完成那些操作之后，你可能希望定义在这个Dockerfile中的app的构建在任何地方运行都一样的。
Dockerfile
创建一个空的目录然后把这个名称为Dockerfile的文件放进去。注意每一行的注释。
# 使用一个官方的Python运行时作为一个镜像
FROM python:2.7-slim
# 设置工作目录到/app
WORKDIR /app
# 复制当前目录内容到/app的容器中
ADD . /app
# 安装指定在requirements.txt文件中的所有的包
RUN pip install -r requirements.txt
# 使80端口在容器外能够被访问
EXPOSE 80
# 定义环境变量
ENV NAME World
# 当容器启动的时候运行app.py
CMD ["python", "app.py"]
这个Dockerfile引用了一些我们没有创建的文件，app.py和requirements.txt。在下面我们获取这些文件。
app本身
获取这两个文件并放到和Dockerfile相同的目录中。这样就完成了我们的app，看上去是很简单的。当上述的Dockerfile被构建进入镜像的时候，app.py和requirements.txt也将会存在，因为Dockerfile的ADD命令，app.py的输出将通过HTTP被访问，因为EXPOSE命令。
requirements.txt
Flask
Redis
app.py
from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket
# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0)
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
try:
visits = redis.incr('counter')
except RedisError:
visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"
html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
"<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
"<b>Visits:</b> {visits}"
return html.format(name=os.getenv('NAME', "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=80)
现在我们可以看到pip install requirements.txt安装了Flask和Redis库，并且app打印出了环境变量NAME，和socker.gethoustname()调用后的输出是一样的。最后，因为Redis并没有运行（因为我们仅仅安装了Python库，而不是Redis本身），所以我们得到的结果将会是尝试使用它但是失败了，并且产生一个错误信息。
构建app
就是这样，在你的系统中，你不需要Python或者是requirements.txt文件中的任何东西，你也不需要构建或者是运行这个景象安装到你的系统中。看上去好像是你设置了Python或者是Flask的环境变量，实际上并没有。下面是ls应该显示的：
$ ls
Dockerfile app.py requirements.txt
现在运行build命令。这将会创建一个Docker镜像，该镜像我们使用-t选项来标记他，这样他就有了一个友好的名称。
docker build -t friendlyhello .
你构建的镜像在哪呢?他在你的机器的本地Docker镜像条目中。
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID
friendlyhello latest 326387cea398
运行app
运行app，使用-p选项映射你的机器的端口4000到容器的EXPOSE的端口80。
docker run -p 4000:80 friendlyhello
你应该看到一个提醒，Python正在http://0.0.0.0:80服务你的app。但是那个信息是来自内部容器的，他并不知道你映射了端口80到4000了，使得当前的URL http://localhost:4000 。到这里，你将会看到Hello World文本，容器ID和Redis错误信息。
注意：这个端口映射`4000:80`是为了证明在`Dockerfile`中你的`EXPOSE`和你使用`docker run -p`发布的不同的。在后面的步骤中，我们仅仅映射端口80到端口80，这样就可以使用`http://localhost`。
在你的终端中使用CTRL+C来退出。
现在我们在后台运行该app，使用分离的模式：
docker run -d -p 4000:80 friendlyhello
你获取到了一个长得容器ID并且然后被踢回到你的终端中。你的容器正在后台运行。你可以使用docker ps来看到一个简便的容器ID.
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED
1fa4ab2cf395 friendlyhello "python app.py" 28 seconds ago
你将看到CONTAINER ID和http://localhost:4000中的是相匹配的。
现在使用docker stop来结束进程，使用CONTAINER ID，就像下面这样：
docker stop 1fa4ab2cf395
共享你的镜像
后面我们学习如何共享我们的镜像。
docker login
docker tag friendlyhello username/repository:tag
docker push username/repository:tag
docker run -p 4000:80 username/repository:tag
