(5编译使用最新opencv)从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练

简介: 从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html2环境架设http://www.
 
为了获得最新特性,必须编译最新版本的OpenCV。最直接的方法就是在PI上直接下载编译。
 
一、 安装cmake
sudo apt -get install cmake
sudo apt -get install cmake -gui
二、 下载OpenCV源代码
 
                                      
三、 使用CMAKE,编译源代码
运行cmake-gui
选择unix模式(也是默认选项)
具体方法是和Win下完全一样的,首先Generate
选择OPENCV_ENABLE_NONFREE,填写正确的Extra_Modules地址
 
再configure一次,没有错误则 generate。结束后运行安装(需要一段时间,至少一个小时)
cd  /home /pi /opencv /src
sudo make
sudo make install
成功后,会告诉你最新的lib和include文件都在哪里,这在以后我们配置.pro的时候就需要注意。
 
 
 





目前方向:图像拼接融合、图像识别 联系方式:jsxyhelu@foxmail.com
目录
相关文章
|
2月前
|
算法 计算机视觉
基于qt的opencv实时图像处理框架FastCvLearn实战
本文介绍了一个基于Qt的OpenCV实时图像处理框架FastCvLearn,通过手撕代码的方式详细讲解了如何实现实时人脸马赛克等功能,并提供了结果展示和基础知识回顾。
110 7
基于qt的opencv实时图像处理框架FastCvLearn实战
|
2月前
|
文字识别 计算机视觉 开发者
基于QT的OCR和opencv融合框架FastOCRLearn实战
本文介绍了在Qt环境下结合OpenCV库构建OCR识别系统的实战方法,通过FastOCRLearn项目,读者可以学习Tesseract OCR的编译配置和在Windows平台下的实践步骤,文章提供了技术资源链接,帮助开发者理解并实现OCR技术。
138 9
基于QT的OCR和opencv融合框架FastOCRLearn实战
|
1月前
|
缓存 并行计算 Ubuntu
Jetson 学习笔记(十一):jetson agx xavier 源码编译ffmpeg(3.4.1)和opencv(3.4.0)
本文是关于在Jetson AGX Xavier上编译FFmpeg(3.4.1)和OpenCV(3.4.0)的详细教程,包括编译需求、步骤、测试和可能遇到的问题及其解决方案。还提供了Jetson AGX Xavier编译CUDA版本的OpenCV 4.5.0的相关信息。
73 4
Jetson 学习笔记(十一):jetson agx xavier 源码编译ffmpeg(3.4.1)和opencv(3.4.0)
|
1月前
|
Ubuntu 应用服务中间件 nginx
Ubuntu安装笔记(三):ffmpeg(3.2.16)源码编译opencv(3.4.0)
本文是关于Ubuntu系统中使用ffmpeg 3.2.16源码编译OpenCV 3.4.0的安装笔记,包括安装ffmpeg、编译OpenCV、卸载OpenCV以及常见报错处理。
158 2
Ubuntu安装笔记(三):ffmpeg(3.2.16)源码编译opencv(3.4.0)
|
1月前
|
Ubuntu 编译器 计算机视觉
Ubuntu系统编译OpenCV4.8源码
【10月更文挑战第17天】只要三步即可搞定,第一步是下载指定版本的源码包;第二步是安装OpenCV4.8编译需要的编译器与第三方库支持;第三步就是编译OpenCV源码包生成安装文件并安装。
|
2月前
|
并行计算 JavaScript 算法
opencv4.5.1+contrib+cuda编译成功,实时人头匹配,手动狗头
这篇文章介绍了如何在Windows 10上使用Visual Studio 2017成功编译OpenCV 4.5.1及其contrib模块和CUDA支持,并解决了编译过程中的问题,如项目文件无效、cmake工具问题,并添加了Qt和JavaScript支持,同时提供了参考链接。
opencv4.5.1+contrib+cuda编译成功,实时人头匹配,手动狗头
|
2月前
|
JavaScript 计算机视觉 C++
win10+vs2017+opencv4.5.1+contrib+cuda编译成功,实时人头匹配,手动狗头
这篇文章介绍了如何在Windows 10系统上使用Visual Studio 2017和OpenCV 4.5.1(含contrib模块和CUDA支持)成功编译OpenCV,并解决了编译过程中遇到的问题,如项目文件无效、cmake工具问题、添加Qt和JavaScript支持,并提供了参考链接和cmake配置文件。
win10+vs2017+opencv4.5.1+contrib+cuda编译成功,实时人头匹配,手动狗头
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
【Python篇】Python + OpenCV 全面实战:解锁图像处理与视觉智能的核心技能
【Python篇】Python + OpenCV 全面实战:解锁图像处理与视觉智能的核心技能
73 2
|
2月前
|
计算机视觉
基于QT的opencv插件框架qtCvFrameLearn实战
这篇文章详细介绍了如何基于Qt框架开发一个名为qtCvFrameLearn的OpenCV插件,包括项目配置、插件加载、Qt与OpenCV图像转换,以及通过各个插件学习OpenCV函数的使用,如仿射变换、卡通效果、腐蚀、旋转和锐化等。
45 10
|
2月前
|
计算机视觉
vs2019_qt6.2.4_dcmtk3.6.7_vtk9.2.2_itk5.3_opencv4.6.0编译记录
这篇文章记录了使用VS2019编译Qt6.2.4、DCMTK3.6.7、VTK9.2.2、ITK5.3和OpenCV4.6.0的过程,包括下载和编译步骤,并提供了遇到编译错误时的解决方案和参考链接。
vs2019_qt6.2.4_dcmtk3.6.7_vtk9.2.2_itk5.3_opencv4.6.0编译记录

推荐镜像

更多
下一篇
无影云桌面