(7拾遗)从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练-阿里云开发者社区

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(7拾遗)从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练

简介: 从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html2环境架设http://www.
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    注意使用最新版本vmware,已经证明vm11不支持。PI的桌面版本为:
能够在桌面环境中进行程序设计,肯定比使用vnc方便许多。需要注意的是这个时候打开摄像头有技巧:
就是这个地方需要选择USB3.0,否则的话会出现设备能够打开,但是黑屏的情况,需要注意。
 

二、文件共享

    最直接的共享方法就是建立 FTP服务器(参考 http://os.51cto.com/art/201008/222036.htm
sudo apt-get install vsftpd 
sudo vsftpd start
可以在PC机和树莓派分别建立FTP,这样可以相互拷贝。(默认是不能修改FTP上数据的)

三、交叉编译

    通过交叉编译的方式能很大程度上提高编码效率,但是交叉编译环境非常难配。在我们目前的情况下,建议通过PC段进行代码调试,而后上传到树莓派上进行生成。

四、原生Camera

    在QT中使用QtMultimedia可以使用QCamera,但是这个时候就无法直接使用qt-default库了,需要自己编译QT,对于我们目前的环境来说,已经有了很好的视频采集显示框架了,因此不选择。

      

 

 

 
 





目前方向:图像拼接融合、图像识别 联系方式:jsxyhelu@foxmail.com

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禾路
图像处理工程师,专注图像处理多年,长期奋斗在图像增强、识别一线。实战经验丰富,研究开发的连铸体拼接算法、人脸美化算法、红外线血管增强识别系统、中药识别系统、石材大板识别系统等均已投入使用。对opencv有着深入理解和解析,以jsxyhelu账号参与OpenCV项目。
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