Spring Boot 最佳实践(五)Spring Data JPA 操作 MySQL 8

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介:

一、Spring Data JPA 介绍

JPA(Java Persistence API)Java持久化API,是 Java 持久化的标准规范,Hibernate是持久化规范的技术实现,而Spring Data JPA是在 Hibernate 基础上封装的一款框架。

开发环境

  • Spring Boot 2.0.4
  • Spring Data JPA 2.0.4
  • MySQL 8.0.12
  • JDK 8
  • IDEA 2018.2
  • Windows 10

二、集成步骤

2.1 配置依赖

添加Spring Data JPA 和 MySQL Connector,配置pom.xml文件,代码如下:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    <version>2.0.4.RELEASE</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.12</version>
</dependency>

更多JPA版本:http://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-data-jpa

更多Mysql版本:http://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java

2.2 application.properties 设置配置文件

## 数据源配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://172.16.10.79:3306/mytestdb?serverTimezone=UTC&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
spring.jpa.show-sql=true
  • hbm2ddl.auto:自动创建|更新|验证数据库表结构
  • dialect:设置数据库引擎为InnoDB
  • show-sql:打印sql语句,方便调试

hbm2ddl.auto有四个属性:

  • create:每次加载 hibernate 时都会删除上一次的生成的表,然后根据你的 model 类再重新来生成新表,哪怕两次没有任何改变也要这样执行,这就是导致数据库表数据丢失的一个重要原因。[删除-创建-操作]
  • create-drop :每次加载 hibernate 时根据 model 类生成表,但是 sessionFactory 一关闭,表就自动删除。[删除-创建-操作-再删除]
  • update:最常用的属性,第一次加载 hibernate 时根据 model 类会自动建立起表的结构(前提是先建立好数据库),以后加载 hibernate 时根据 model 类自动更新表结构,即使表结构改变了,但表中的行仍然存在,不会删除以前的行。要注意的是当部署到服务器后,表结构是不会被马上建立起来的,是要等应用第一次运行起来后才会。[没表-创建-操作 | 有表-更新没有的属性列-操作]
  • validate:每次加载 hibernate 时,验证创建数据库表结构,只会和数据库中的表进行比较,不会创建新表,但是会插入新值。[启动验证表结构,验证不成功,项目启动失败]

2.3 增加实体类(Entity)

@Entity
public class User implements Serializable {
    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;
    @Column(name = "name", nullable = false)
    private String name;
    @Column(nullable = false)
    private int age;
    @Column(nullable = false)
    private String pwd;
    public User(){}
    public User(String name, int age, String pwd) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.pwd = pwd;
    }
    //...忽略set、get方法
}
  • @GeneratedValue 自动生成id
  • @Column 设置列属性(name="数据库列名")
  • @Transient 不会映射到数据库

2.4 创建 Repository 接口构建业务方法

public interface UserRepository extends JpaRepository<User,Long> {
    public User findByName(String name);
}

继承JpaRepository之后就继承了:

  • Repository.save(user); // 插入或保存
  • Repository.saveFlush(user); // 保存并刷新
  • Repository.exists(1) // 主键查询是否存在
  • Repository.findOne(1); // 主键查询单条
  • Repository.delete(1); // 主键删除
  • Repository.findByUsername("stone"); // 查询单条
  • Repository.findAll(pageable); // 带排序和分页的查询列表
  • Repository.saveState(1, 0); // 更新单个字段

这些方法,可以不写一行代码就可以实现对一个表的操作,当然你也可以扩展一些自己的方法,只需要在UserRepository里面添加方法即可。

2.5 添加、查询数据库

@Controller
@RequestMapping("/")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @RequestMapping("/")
    public ModelAndView index() {
        userRepository.save(new User("老王",18,"123456"));
        ModelAndView modelAndView = new ModelAndView("/index");
        modelAndView.addObject("dataSize", userRepository.findAll().size());
        return modelAndView;
    }
}

到现在为止,集成 Spring Data JPA 已经全部完成了,启动调试,查看运行效果吧。

三、高级使用

本节高级使用将会涉及的知识点如下:

  • 事务实现
  • 根据名称自动生成SQL
  • 自定义Sql语句查询

3.1 事务实现

3.1.1 Spring事务实现步骤

实现事务,只需要两步即可:

步骤一、在application.properties配置数据库引擎为InnoDB:

spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect

步骤二、在方法或类上标识事务@Transactional

示例代码:

@Transactional
public void saveGroup(){
    userRepository.save(user);
    userRepository.save(user2);
}

如果出现错误,就会进行事务回滚。

3.1.2 事务不生效的原因

3.1.2.1 确认数据库引擎

在application.properties配置数据库引擎为InnoDB:

spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect

3.1.2.2 查看表的引擎必须为InnoDB

通过命令:

show table status from mytestdb;

修改表的引擎:

alter table table_name engine=innodb;

3.1.2.3 注意引入@Transactional的命名空间

@Transactional注解来自org.springframework.transaction.annotation包,而不是javax.transaction.

3.2 根据名称自动生成SQL

JPA支持根据简单的关键字自动生成Sql查询的方法,比如根据name和age的组合查询,代码如下:

public User findByNameAndAge(String name,int age);

使用关键字“And”即可,或者查询时间区间的:

public User findByStartDateBetween(Long startDate);

使用关键字“Between”即可。

更多内部支持的关键字,如下表:

Keyword Sample JPQL snippet
And findByLastnameAndFirstname … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or findByLastnameOrFirstname … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals findByFirstname,findByFirstnameIs … where x.firstname = ?1
Between findByStartDateBetween … where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan findByAgeLessThan … where x.age < ?1
LessThanEqual findByAgeLessThanEqual … where x.age <= ?1
GreaterThan findByAgeGreaterThan … where x.age > ?1
GreaterThanEqual findByAgeGreaterThanEqual … where x.age >= ?1
After findByStartDateAfter … where x.startDate > ?1
Before findByStartDateBefore … where x.startDate < ?1
IsNull findByAgeIsNull … where x.age is null
IsNotNull,NotNull findByAge(Is)NotNull … where x.age not null
Like findByFirstnameLike … where x.firstname like ?1
NotLike findByFirstnameNotLike … where x.firstname not like ?1
StartingWith findByFirstnameStartingWith … where x.firstname like ?1(parameter bound with appended %)
EndingWith findByFirstnameEndingWith … where x.firstname like ?1(parameter bound with prepended %)
Containing findByFirstnameContaining … where x.firstname like ?1(parameter bound wrapped in %)
OrderBy findByAgeOrderByLastnameDesc … where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not findByLastnameNot … where x.lastname <> ?1
In findByAgeIn(Collection ages) … where x.age in ?1
NotIn findByAgeNotIn(Collection ages) … where x.age not in ?1
True findByActiveTrue() … where x.active = true
False findByActiveFalse() … where x.active = false
IgnoreCase findByFirstnameIgnoreCase … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

官方文档:https://docs.spring.io/spring-data/jpa/docs/2.0.9.RELEASE/reference/html/#jpa.repositories

3.3 自定义Sql语句查询

对于用户自己编写sql,Spring Boot JPA也有很好的支持,只需要添加@Query(sql)即可。

示例代码:

@Transactional
@Modifying
@Query("update User set name=?1 where id=?2")
public int modifyName(String name,Long id);

注意:在执行修改和删除的时候必须添加@Modifying注解,ORM才知道要执行写操作,update/delete query 的时候,也必须需要加上@Transactional(事务)才能正常操作。

四、常见错误

在 Spring Data JPA 的使用当中,可能会遇到如下的一些错误。

1.No default constructor for entity

实体类Entity没有空参数的默认构造函数,新增即可解决。

2.java.sql.SQLException: Access denied for user ''@'172.17.0.1' (using password: NO)

启动项目报错,用户名和密码配置的key有误,MySQL8的用户名和密码配置和之前的不一样,MySQL 8 正确的用户名密码配置如下:

spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
# 以下为配置老数据库驱动配置
#spring.datasource.data-username=root
#spring.datasource.data-password=123456

3.Caused by: java.lang.IllegalStateException: Cannot load driver class: com.mysql.jdbc.Driver

MySQL 8 的spring.datasource.driver-class-name配置需要改为“com.mysql.cj.jdbc.Driver”而不是“com.mysql.jdbc.Driver”,正确配置如下:

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
2月前
|
存储 安全 Java
Spring Boot 编写 API 的 10条最佳实践
本文总结了 10 个编写 Spring Boot API 的最佳实践,包括 RESTful API 设计原则、注解使用、依赖注入、异常处理、数据传输对象(DTO)建模、安全措施、版本控制、文档生成、测试策略以及监控和日志记录。每个实践都配有详细的编码示例和解释,帮助开发者像专业人士一样构建高质量的 API。
106 9
|
2月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
如何将Spring Boot + MySQL应用程序部署到Pivotal Cloud Foundry (PCF)
如何将Spring Boot + MySQL应用程序部署到Pivotal Cloud Foundry (PCF)
81 5
|
3月前
|
Java 测试技术 数据库连接
使用Spring Boot编写测试用例:实践与最佳实践
使用Spring Boot编写测试用例:实践与最佳实践
170 0
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL数据库:基础概念、应用与最佳实践
一、引言随着互联网技术的快速发展,数据库管理系统在现代信息系统中扮演着核心角色。在众多数据库管理系统中,MySQL以其开源、稳定、可靠以及跨平台的特性受到了广泛的关注和应用。本文将详细介绍MySQL数据库的基本概念、特性、应用领域以及最佳实践,帮助读者更好地理解和应用MySQL数据库。二、MySQL
319 5
|
4月前
|
JSON 缓存 Java
优雅至极!Spring Boot 3.3 中 ObjectMapper 的最佳实践
【10月更文挑战第5天】在Spring Boot的开发中,ObjectMapper作为Jackson框架的核心组件,扮演着处理JSON格式数据的核心角色。它不仅能够将Java对象与JSON字符串进行相互转换,还支持复杂的Java类型,如泛型、嵌套对象、集合等。在Spring Boot 3.3中,通过优雅地配置和使用ObjectMapper,我们可以更加高效地处理JSON数据,提升开发效率和代码质量。本文将从ObjectMapper的基本功能、配置方法、最佳实践以及性能优化等方面进行详细探讨。
308 2
|
4月前
|
消息中间件 监控 Java
Spring Boot 3.3 后台任务处理:最佳实践与高效策略
【10月更文挑战第10天】 在现代应用程序中,后台任务处理对于提高应用程序的响应性和吞吐量至关重要。Spring Boot 3.3提供了多种机制来实现高效的后台任务处理,包括异步方法、任务调度和使用消息队列等。本文将探讨这些机制的最佳实践和高效策略。
209 0
|
5月前
|
负载均衡 Java 对象存储
负载均衡策略:Spring Cloud与Netflix OSS的最佳实践
负载均衡策略:Spring Cloud与Netflix OSS的最佳实践
81 2
|
5月前
|
Java 数据库连接 API
【Java笔记+踩坑】Spring Data JPA
从常用注解、实体类和各层编写方法入手,详细介绍JPA框架在增删改查等方面的基本用法,以及填充用户名日期、分页查询等高级用法。
|
6月前
|
Java Spring 数据库
怎样动动手指就能实现数据操作?Spring Data JPA背后的魔法揭秘
【8月更文挑战第31天】在Java开发中,数据库交互至关重要。传统的JDBC操作繁琐且难维护,而Spring Data JPA作为集成JPA的数据访问层解决方案,提供了CRUD等通用操作接口,显著减少代码量。通过继承`JpaRepository`,开发者能轻松实现数据的增删改查,甚至复杂查询和分页也不再困难。本文将通过示例详细介绍如何利用Spring Data JPA简化数据访问层的开发,提升代码质量和可维护性。
62 0
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
绝对干货!从MySQL5.7平滑升级到MySQL8.0的最佳实践分享
绝对干货!从MySQL5.7平滑升级到MySQL8.0的最佳实践分享
357 0