开发者社区> 白头雁> 正文
阿里云
为了无法计算的价值
打开APP
阿里云APP内打开

HBase 分布式数据库

简介: 我从来没见过我们单位的主库系统,无论是小机或者EMC。如果哪天在值班时,收到通知主库挂了,我会觉得是一个深藏在机房沉重铁门里的大家伙,冒了几缕青烟,紧接着监控上各种Web小图标就都红了.... 在5、6年前,我们就希望能用分布式存储和分布式数据库来替代集中存储,觉得分布式廉价,而且高可靠。
+关注继续查看

我从来没见过我们单位的主库系统,无论是小机或者EMC。如果哪天在值班时,收到通知主库挂了,我会觉得是一个深藏在机房沉重铁门里的大家伙,冒了几缕青烟,紧接着监控上各种Web小图标就都红了....

在5、6年前,我们就希望能用分布式存储和分布式数据库来替代集中存储,觉得分布式廉价,而且高可靠。

其实,分布式存储不能替代集中存储。如果你问一个老鸟,他会给你一个关键字--事务。传统的集中存储有很强大的事务支持能力,而分布式系统不支持事务。

菜鸟就会很懵逼,事务?增删改查是事务吗?
什么是事务,我确实也不清楚,但我觉得分布式不能替换集中存储,主要因为性能,在小量数据规模下集中存储提供更高的性能。1000万条数据选择Mysql,1亿左右选择Oracle,10亿条数据用大数据。

至于高可靠,加各种HA吧。


bigtable

一、BigTable传说

03年(作者上大二),谷歌发表了三篇论文:Google FS、MapReduce、BigTable。虽然Google没有公布这三个产品的源码,但是他发布了这三个产品的详细设计论文,奠定了风靡全球的大数据算法的基础!

HBase就是基于BigTable思想,由开源社区发布的实现,除了CURD之外,还有很多特点:

  • 基于HDFS系统,存储空间不受限制
  • 可不断增加维度
  • 基于列的存储
  • 信息多版本

很多时候,HBase被当做HDFS系统的管理系统,将文件作为内容直接存储在HBase中,实现海量文件的索引、查找。

二、安装HBase,伪分布式

环境搭建,

  1. HDFS
  2. Zookeeper

下载tar包

  1. 解压
  2. 修改conf/hbase-env.sh,设置JAVA_HOME
  3. 修改配置文件conf/hbase-site.xml
   <property>
      <name>hbase.rootdir</name>
      <value>hdfs://namenode:9000/hbase</value>
   </property>
   <property>
      <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
      <value>hbase</value>
   </property>

启动命令

bin/start-hbase.sh 
>jps
HMaster
HRegionServer

随着版本迭代,安装步骤可能变化,参照https://hbase.apache.org/book.html#getting_started

三、Shell

和MySql一样,先用shell完成一些操作。

Table操作

  • list 列出全部表
  • create "scores","grade","course"
    创建一张表,命为scores,两个列族grade和course。
  • describe "score"
    查看表信息。

Table scores is ENABLED
scores
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
{NAME => 'course', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false',
KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER',
COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '
65536', REPLICATION_SCOPE => '0'}
{NAME => 'grade', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', K
EEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', C
OMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '6
5536', REPLICATION_SCOPE => '0'}

CURD

  • put 'scores', 'Tom', 'grade', 5
    Tom是该条记录的RowKey,插入grade=5的记录;当Tom对应grade存在时,更新。
  • put 'scores', 'Tom', 'course:math', 97
    Tom是该条记录的RowKey,插入course:math=97的记录
  • get 'scores', 'Tom', 'grade', 'course'
    获得RowKey为Tom的记录

COLUMN CELL
course:math timestamp=1534492933043, value=97
grade: timestamp=1534492881763, value=5

  • delete 'scores', 'Tom', 'course:math'
    删除Rowkey 为Tom的记录。

hbase(main):011:0> delete 'scores', 'Tom', 'course:math'
0 row(s) in 0.0640 seconds
hbase(main):012:0> get 'scores', 'Tom', 'grade', 'course'
COLUMN CELL
grade: timestamp=1534492881763, value=6
1 row(s) in 0.0210 seconds

Alert操作

  • alter 'scores', NAME => 'profile'
    添加一列族
  • alter 'scores', NAME => 'profile', METHOD => 'delete'
    删除列族

四、JavaApi

1.pom.xml

<dependency>
    <groupId>org.apache.hbase</groupId>
    <artifactId>hbase-client</artifactId>
    <version>1.2.5</version>
</dependency>

2.创建Connection,获取Table对象

        Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
        conf.set("hbase.zookeeper.quorum","172.18.0.12");
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);

3.插入Put操作

Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("scores"));
try {
// Use the table as needed, for a single operation and a single thread
    Put p = new Put(Bytes.toBytes("Rose"));
    p.addColumn(Bytes.toBytes("grade"),null,Bytes.toBytes("3"));
    p.addColumn(Bytes.toBytes("course"),Bytes.toBytes("math"),Bytes.toBytes("90"));
    table.put(p);
} finally {
    table.close();
    connection.close();
}

4.读取Get操作

Get get= new Get(Bytes.toBytes("Rose"));
//get.addColumn(Bytes.toBytes("course"),Bytes.toBytes("math"));
//指定列
Result result = table.get(get);
for (KeyValue keyValue : result.raw()) {
          System.out.println("列:" + new String(keyValue.getFamily())
                        +":"+ new String(keyValue.getQualifier())
                        + "====值:" + new String(keyValue.getValue()));
}

列:course:math====值:90
列:grade:====值:3

五、总结

作者接触HBase时间不长,无法估量在企业中流行程度,但已深感这个系统的强大。本文是作者一点感悟,和HBase的入门shell和Api,希望作为入门参考。

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
Hbase伪分布式
其实我就是要让数据存储在hdfs上而已。。。。。。。。 多配置点东西就好了,在hbase-site.xml中加入: hbase.rootdir hdfs://yangsy132:9000/user/hive/warehouse/ hbase.
694 0
金融级分布式关系数据库OceanBase 2.2版正式发布
OceanBase 2.2版是一个同时兼容MySQL以及Oracle两种模式的里程碑版本
290 0
分布式事务数据库安全技术指南
很多朋友对前段时间“删库跑路”事件应该还记忆犹新吧, 不仅如此近期的数据泄露问题也是从出不穷, 数据库作为企业核心业务系统的基础设施部分更是重中之重, 热璞数据库HotDB 结合企业数十年的技术沉淀以及在实战中的经验,以用户的视角打造的这份安全技术指南,跟各位一起分享: 一:用户管理 数据库应支持用户身份认证,并确保用户标识具有唯一性,且用户的身份认证信息应进行加密存储,宜采用不可逆加密算法; 用户的口令应具有复杂度要求,长度应少于8位,并包含英文字母大小写、特殊字符及阿拉伯数字等组合,且系统运维管理用户应定期修改登陆口令; 宜设置超时时间,登录用户在超时时间内无操作则自动结束会话; 宜及
0 0
分布式分析型数据库
分布式分析型数据库
0 0
非关型数据库之Hbase(一)
非关型数据库之Hbase(一)
0 0
非关型数据库之Hbase(二)
非关型数据库之Hbase(二)
0 0
非关型数据库之Hbase(三)
非关型数据库之Hbase(三)
0 0
分布式理论学习-分布式数据库
什么是分布式数据库? 他在为系统提高可用性优点的同时,也带来了哪些缺点?
0 0
【鸿蒙】单版本分布式数据库实战
周末如期而至,学习也不能停止,分布式数据库实战搞起! 1).要使用分布式的化首先就得打开权限,在config.json中添加permisssion权限。
0 0
+关注
文章
问答
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
HTAP System ApsaraDB HBase Phoenix and Spark
立即下载
HBase Off heaping
立即下载
HBase 2.0 介绍
立即下载