Python-TXT文本操作

简介: 一、列出IO操作的标识符及描述标识符描述r以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。rb以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

一、列出IO操作的标识符及描述

标识符 描述
r 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
rb 以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
r+ 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
rb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
w 打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。
wb 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。
w+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。
wb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。
a 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。
ab 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。
a+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。
ab+ 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。

二、读TXT文件

要以读文件的模式打开一个文件对象,使用Python内置的open()函数,传入文件名和标示符。

>>> f = open('/Users/wangjuan/test.txt', 'r')
#文件打开成功,调用read()方法可以一次读取文件的全部内容
>>> f.read()
'Hello, it is a test case!'
#调用close()方法关闭文件
>>> f.close()

文件使用完毕后必须关闭,因为文件对象会占用操作系统的资源,并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的。

由于文件读写时都有可能产生IOError,一旦出错,后面的f.close()就不会调用。所以,为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件,我们可以使用try ... finally来实现:

try:
    f = open('/Users/wangjuan/test.txt', 'r')
    print(f.read())
finally:
    if f:
        f.close()

但是每次都这么写实在太繁琐,所以,Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法:

with open('/Users/wangjuan/test.txt', 'r') as f:
    print(f.read())

readlines() 方法用于读取所有行(直到结束符 EOF)并返回列表,该列表可以由 Python 的 for... in ... 结构进行处理。如果碰到结束符 EOF 则返回空字符串。举例如下:

file = '/Users/wangjuan/test.txt'
f = open(file, 'r')
# 按行读出文件内容
sourceInLines = f.readlines()
f.close()
# 定义一个空列表,用来存储结果
new = []
for line in sourceInLines:
      temp1 = line.strip('\n')  # 去掉每行最后的换行符'\n'
      temp2 = temp1.split(',')  # 以','为标志,将每行分割成列表
      new.append(temp2)  # 将上一步得到的列表添加到new中

三、写TXT文件

写文件和读文件是一样的,唯一区别是调用open()函数时,传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件:

>>> f = open('/Users/wangjuan/test.txt', 'w')
>>> f.write('Hello, world!')
>>> f.close()

可以反复调用write()来写入文件,但是务必要调用f.close()来关闭文件。当我们写文件时,操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘,而是放到内存缓存起来,空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时,操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘,剩下的丢失了。所以,还是用with语句来得保险:

import os

def write_re(result,type):
    file = str(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), os.pardir, "data/result.txt")))

    with open(file, type) as f:
        f.write(result)

当然如果你想写入的内容继续叠加的话,可以使用标识符'a'或者' a+'或者'ab+'。


以上,对你有帮助的话,点赞吧~

作者:搁浅
出处: http://www.cnblogs.com/xiaoxi-3-/
如果对您有帮助,请关注我的同名简书:https://www.jianshu.com/u/da1677475c27
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。

目录
相关文章
|
3月前
|
数据采集 Python
Python实用记录(七):通过retinaface对CASIA-WebFace人脸数据集进行清洗,并把错误图路径放入txt文档
使用RetinaFace模型对CASIA-WebFace人脸数据集进行清洗,并将无法检测到人脸的图片路径记录到txt文档中。
57 1
|
3月前
|
Python
Python实用记录(六):如何打开txt文档并删除指定绝对路径下图片
这篇文章介绍了如何使用Python打开txt文档,删除文档中指定路径的图片,并提供了一段示例代码来展示这一过程。
39 1
|
4月前
|
Python
用python3快速读取30G+的txt文件
这篇文章介绍了如何使用Python分块读取大文件(如30G+的txt文件),通过设置每次读取的块大小来处理大型文本文件,以减少内存消耗并提高处理效率。
159 14
|
5月前
|
Python
python 找到并去除文本中的全部链接
这篇文章提供了一个使用Python正则表达式找到并删除文本中所有链接的代码示例。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 API
如何使用阿里云的语音合成服务(TTS)将文本转换为语音?本文详细介绍了从注册账号、获取密钥到编写Python代码调用TTS服务的全过程
如何使用阿里云的语音合成服务(TTS)将文本转换为语音?本文详细介绍了从注册账号、获取密钥到编写Python代码调用TTS服务的全过程。通过简单的代码示例,展示如何将文本转换为自然流畅的语音,适用于有声阅读、智能客服等场景。
400 3
|
3月前
|
数据处理 Python
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
这篇文章介绍了如何使用Python读取Excel文件中的数据,处理后将其保存为txt、xlsx和csv格式的文件。
165 3
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
|
3月前
|
计算机视觉 Python
Python实用记录(九):将不同的图绘制在一起、将不同txt文档中的数据绘制多条折线图
这篇文章介绍了如何使用Python的OpenCV库将多张图片合并为一张图片显示,以及如何使用matplotlib库从不同txt文档中读取数据并绘制多条折线图。
56 3
Python实用记录(九):将不同的图绘制在一起、将不同txt文档中的数据绘制多条折线图
|
3月前
|
安全 Python
Python 高级编程:高效读取 txt 文件的技巧与实践
在 Python 中,读取 txt 文件是常见操作。本文介绍了使用 `with` 语句自动管理文件资源、逐行读取文件、读取特定字节范围内容、处理编码问题以及使用缓冲读取提高性能等高级方法,确保代码高效且安全。通过这些技巧,你可以更灵活地处理文件内容,并避免资源泄漏等问题。原文链接:https://www.wodianping.com/app/2024-10/44183.html
60 18
|
3月前
|
自然语言处理 算法 数据挖掘
探讨如何利用Python中的NLP工具,从被动收集到主动分析文本数据的过程
【10月更文挑战第11天】本文介绍了自然语言处理(NLP)在文本分析中的应用,从被动收集到主动分析的过程。通过Python代码示例,详细展示了文本预处理、特征提取、情感分析和主题建模等关键技术,帮助读者理解如何有效利用NLP工具进行文本数据分析。
66 2
|
3月前
|
JSON 数据格式 Python
Python实用记录(十四):python统计某个单词在TXT/JSON文件中出现的次数
这篇文章介绍了一个Python脚本,用于统计TXT或JSON文件中特定单词的出现次数。它包含两个函数,分别处理文本和JSON文件,并通过命令行参数接收文件路径、目标单词和文件格式。文章还提供了代码逻辑的解释和示例用法。
58 0
Python实用记录(十四):python统计某个单词在TXT/JSON文件中出现的次数