大家一般都能说出几条，比如Hashtable是线程安全的，不支持null作为key和value值等等。那么，要仔细了解这个问题还是直接从Hashtable的源码入手。
public class Hashtable<K,V>
extends Dictionary<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable
public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable
构造函数可以看出默认大小是11，同时初始大小给定多少初始数组就多大，不会做扩展到2的指数次幂这样的操作。threshold=initialCapacity*loadFactor这点和HashMap相同。
public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);
if (initialCapacity==0)
initialCapacity = 1;
this.loadFactor = loadFactor;
table = new Entry<?,?>[initialCapacity];
threshold = (int)Math.min(initialCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
}
public Hashtable() {
this(11, 0.75f);
}
contains这个方法是从表尾开始向前搜索的，同时也没有使用==来比较
public synchronized boolean contains(Object value) {
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
}
Entry<?,?> tab[] = table;
for (int i = tab.length ; i-- > 0 ;) {
for (Entry<?,?> e = tab[i] ; e != null ; e = e.next) {
if (e.value.equals(value)) {
return true;
}
}
}
return false;
}
从containsKey可以看出，Hashtable的index计算逻辑是使用key.hashCode()的后31位然后除以tab.length取余数。HashMap的那种按位与的操作仅当操作数低位全是1时才等价为取余操作，也就是2的指数次幂-1才可成立，这样做计算速度比除法快很多，不过冲突数量会增加，所以加入了一些打散的设计比如hashCode高位与低位异或。
public synchronized boolean containsKey(Object key) {
Entry<?,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
for (Entry<?,?> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
return true;
}
}
return false;
}
扩展方法rehash的扩大方式是旧数组大小*2+1，而HashMap是*2，要重新计算每一个的index所以效率低，同时冲突时将后面的元素插入到前面元素的前一位，所以会改变顺序
protected void rehash() {
int oldCapacity = table.length;
Entry<?,?>[] oldMap = table;
// overflow-conscious code
int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1;//新大小=旧大小*2+1
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {
if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)
// Keep running with MAX_ARRAY_SIZE buckets
return;
newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE;
}
Entry<?,?>[] newMap = new Entry<?,?>[newCapacity];//创建一个新的数组
modCount++;
threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
table = newMap;
for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {
for (Entry<K,V> old = (Entry<K,V>)oldMap[i] ; old != null ; ) {
Entry<K,V> e = old;
old = old.next;
int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;//重新计算每一个元素的index
e.next = (Entry<K,V>)newMap[index];//前后元素有冲突时，后面的元素插入到前面元素的前面
newMap[index] = e;
}
}
}
对于插入结点同样要先检查是否存在key值相同的点，存在则不插入，然后检查是否需要扩展数组，插入时如果发生冲突，也是将要插入的元素放在链表的首位，而putVal方法是放入尾部的。同时，可以看到Hashtable是不支持null作为key或value值的
public synchronized V put(K key, V value) {
// Make sure the value is not null
if (value == null) {//value为null直接报错
throw new NullPointerException();
}
// Makes sure the key is not already in the hashtable.
Entry<?,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();//若key为null这里会报错
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
@SuppressWarnings("unchecked")
Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index];
for(; entry != null ; entry = entry.next) {
if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
V old = entry.value;
entry.value = value;
return old;
}
}
addEntry(hash, key, value, index);
return null;
}
private void addEntry(int hash, K key, V value, int index) {
modCount++;
Entry<?,?> tab[] = table;
if (count >= threshold) {
// Rehash the table if the threshold is exceeded
rehash();
tab = table;
hash = key.hashCode();
index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
}
// Creates the new entry.
@SuppressWarnings("unchecked")
Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) tab[index];
tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
count++;
}
Hashtable的
hashcode方法计算所有entry的hash值总和
public synchronized int hashCode() {
int h = 0;
if (count == 0 || loadFactor < 0)
return h; // Returns zero
loadFactor = -loadFactor; // Mark hashCode computation in progress
Entry<?,?>[] tab = table;
for (Entry<?,?> entry : tab) {
while (entry != null) {
h += entry.hashCode();
entry = entry.next;
}
}
loadFactor = -loadFactor; // Mark hashCode computation complete
return h;
}
elements这个方法是Hashtable多出来的，返回所有value值的枚举
public synchronized Enumeration<V> elements() {
return this.<V>getEnumeration(VALUES);
}
我们可以注意到，Hashtable的
方法都加上了synchronized，他们是线程安全的，但是对于本身是线程安全的情况就会大幅度影响性能，JDK8开始引入modCount来作为fast-fail机制，防止其他线程的非synchronzied方法对Hashtable进行修改。
