bboss log4j滚动日志文件扩展插件使用介绍

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: bboss扩展了log4j滚动切割文件插件org.apache.log4j.NormalRollingFileAppender,NormalRollingFileAppender可以实现按照日期时间格式向前命名滚动的日志文件和当前的日志文件(默认官方滚动插件不支持按日期格式命名当前文件),同时也可以按照整数索引方式向前命名滚动的日志文件和当前的日志文件(默认官方滚动插件不支持按日期格式命名当前文件),在滚动日志文件的同时,不会重命名已经产生的日志名称(默认插件会重命名)。
bboss扩展了log4j滚动切割文件插件org.apache.log4j.NormalRollingFileAppender,NormalRollingFileAppender可以实现按照日期时间格式向前命名滚动的日志文件和当前的日志文件(默认官方滚动插件不支持按日期格式命名当前文件),同时也可以按照整数索引方式向前命名滚动的日志文件和当前的日志文件(默认官方滚动插件不支持按日期格式命名当前文件),在滚动日志文件的同时,不会重命名已经产生的日志名称(默认插件会重命名)。通过不重命名已有文件和生成新的带日期或者整数索引的日志文件,可以很好地解决logstash、filebeat、flume等日志数据采集工具在日志文件滚动切割的时候,漏掉正在切割文件中的日志数据,因为有可能数据还没采集完,文件已经被重命名了。

在工程中NormalRollingFileAppender引入插件
maven坐标
<dependency>
    <groupId>com.bbossgroups.plugins</groupId>
    <artifactId>bboss-plugin-log4j</artifactId>
    <version>5.0.5.7</version>
</dependency>


gradle坐标
compile 'com.bbossgroups.plugins:bboss-plugin-log4j:5.0.5.7'


在log4j.xml文件中配置扩展插件NormalRollingFileAppender
<appender name="invoke_log4j" class="org.apache.log4j.NormalRollingFileAppender">
		<param name="useDatePattern" value="true" />
		<param name="file" value="test.log" />
		<param name="append" value="true" />
		<param name="maxFileSize" value="10MB" />
		<param name="MaxBackupIndex" value="10"/>
		<param name="BufferedIO" value="false" />
		<param name="BufferSize" value="8192" />
		<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
			<param name="ConversionPattern" value="[%d{dd/MM/yy HH:mm:ss:sss z}] %t %5p %c{2}: %m%n" />
		</layout>
	</appender>

	<logger name="org.gradle.Invoke" additivity="false">
		<level value = "info" />
		<appender-ref ref = "invoke_log4j" />
	</logger>


注意事项:
useDatePattern参数必须配置在file参数前面,true 日志文件名称采用日期格式 false 采用整数索引格式(默认值)

BufferedIO是否采用缓冲机制,true 采用 false 不采用。

java程序中记录日志:
package org.gradle;

import org.junit.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class Invoke {
/*	private static final Logger servicelog = LoggerFactory.getLogger("servicelog");
	private static final Logger weblog = LoggerFactory.getLogger("weblog");*/
	
	private static final Logger log_invoke = LoggerFactory.getLogger(Invoke.class);
//	private static final Logger log_httpclientutils = LoggerFactory.getLogger(HttpClientUtils.class);

//	
	@Test
    public  void log() {
    	long interval = 5l;
    	while(true) {
		
			log_invoke.info("日志信息");
		
			if(interval > 0) {
				try {
					Thread.currentThread().sleep(interval);
				} catch (InterruptedException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}

		}
    }	
}


生成的日志文件截图
img_b9c05c9a40f3efc248e3a083efd80974.png


相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
2天前
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
64 30
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
28天前
|
XML JSON Java
Logback 与 log4j2 性能对比:谁才是日志框架的性能王者?
【10月更文挑战第5天】在Java开发中,日志框架是不可或缺的工具,它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误,对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中,Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出,成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比,通过详细的分析和实例,帮助大家理解两者之间的性能差异,以便在实际项目中做出更明智的选择。
176 3
|
29天前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1607 14
|
27天前
|
SQL 数据库
为什么 SQL 日志文件很大,我应该如何处理?
为什么 SQL 日志文件很大,我应该如何处理?
|
24天前
|
Python
log日志学习
【10月更文挑战第9天】 python处理log打印模块log的使用和介绍
25 0
|
26天前
|
数据可视化
Tensorboard可视化学习笔记(一):如何可视化通过网页查看log日志
关于如何使用TensorBoard进行数据可视化的教程,包括TensorBoard的安装、配置环境变量、将数据写入TensorBoard、启动TensorBoard以及如何通过网页查看日志文件。
142 0
|
29天前
|
存储 分布式计算 NoSQL
大数据-136 - ClickHouse 集群 表引擎详解1 - 日志、Log、Memory、Merge
大数据-136 - ClickHouse 集群 表引擎详解1 - 日志、Log、Memory、Merge
35 0
|
29天前
|
SQL 数据库
为什么SQL日志文件很大,该如何处理?
为什么SQL日志文件很大,该如何处理?
|
30天前
|
缓存 Linux 编译器
【C++】CentOS环境搭建-安装log4cplus日志组件包及报错解决方案
通过上述步骤,您应该能够在CentOS环境中成功安装并使用log4cplus日志组件。面对任何安装或使用过程中出现的问题,仔细检查错误信息,对照提供的解决方案进行调整,通常都能找到合适的解决之道。log4cplus的强大功能将为您的项目提供灵活、高效的日志管理方案,助力软件开发与维护。
49 0
|
2月前
|
Java
日志框架log4j打印异常堆栈信息携带traceId,方便接口异常排查
日常项目运行日志,异常栈打印是不带traceId,导致排查问题查找异常栈很麻烦。