今天工作上要测试不同版本mysql在不同系统的速度，学习了怎么源码安装mysql后，就开始敲命令安装和编译执行测试程序。
这么走了两遍后，想起一句话——当一件事重复做三遍后，要考虑把它工具化，自动化。
于是我决定开始动手写脚本。
mysql的安装过程，虽然命令挺多，但一一写在脚本里是很简单的事情，然后是创建测试用的数据库，这个我不会，不过百度一下也很简单。
写好脚本后，工作就轻松许多。所以呀，不要去做那些重复的事，多思考自己的工作，寻找更高效的解决方法。
准备开始看《程序员修炼之道》。
Don't repeat yourself
2016-03-25
732
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
今天工作上要测试不同版本mysql在不同系统的速度，学习了怎么源码安装mysql后，就开始敲命令安装和编译执行测试程序。
这么走了两遍后，想起一句话——当一件事重复做三遍后，要考虑把它工具化，自动化。
目录
相关文章
|
10月前
|
24天前
|
Python
UserWarning: Palette images with Transparency expressed in bytes should be converted to RGBA images
本文提供了解决PIL库中"Palette images with Transparency"警告的方法，通过将图片转换为'RGB'模式来消除透明通道的问题。
31
1
1
|
4月前
|
算法
光互联
计算机视觉
Locally Adaptive Color Correction for Underwater Image Dehazing and Matching
该文提出了一种新颖的水下图像处理方法，结合颜色转移和局部调整来校正颜色，以应对水下光照和散射造成的图像退化。传统颜色转移方法基于全局参数，不适应水下场景中颜色变化的局部性质。文章中，作者通过融合策略，利用光衰减水平估计来实现局部颜色校正。首先，通过暗通道先验恢复彩色补偿图像，然后估计光衰减图。接着，创建一个合成图像，该图像的统计特性代表高衰减区域，用于颜色转移。最后，通过加权融合初始图像和颜色转移图像，生成最终的颜色校正图像。这种方法旨在提高水下图像的对比度和颜色准确性，特别关注高衰减区域。
50
1
1
|
4月前
|
人工智能
|
机器学习/深度学习
PyTorch
算法框架/工具
【完美解决】RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inp
将loss.backward()函数内的参数retain_graph值设置为True, loss.backward(retain_graph=True)，如果retain_graph设置为False，计算过程中的中间变量使用完即被释放掉。
1516
0
0
Why manually change will not trigger text determination case 2
Why manually change will not trigger text determination case 2
106
0
0
Selection change event Issue is fixed handleListItemPress,SingleSelectMaster
Created by Wang, Jerry on Apr 24, 2016
120
0
0
15.2. important
729
0
0